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</dependency> 准备Kafka配置信息 为了方便，下文分生产与消费两个配置文件介绍。其中涉及SASL认证配置，如果Kafka实例没有开启密文接入，使用的是不加密连接，请注释相关代码；如果Kafka实例开启了密文接入，则必须使用加密方式连接，请设置相关参数。 生产消息配置文件（对应生产消息代码中的dms
配置Kafka实例的明文/密文接入 您可以通过明文接入Kafka实例，也可以通过密文接入Kafka实例，本章节指导您在控制台修改接入方式。 明文接入：表示客户端连接Kafka实例时，无需进行SASL认证。 密文接入：表示客户端连接Kafka实例时，需要进行SASL认证。 约束与限制
Kafka客户端参数配置建议 Kafka客户端的配置参数很多，以下提供Producer和Consumer几个常用参数配置。不同版本的Kafka客户端参数名称可能不同，以下配置参数适用于1.1.0及以上版本。其他参数和版本配置，请参考Kafka配置。 表1 Producer参数 参数
资源售罄的可用区列表。 available_zones Array of strings 有可用资源的可用区列表。 ecs_flavor_id String 该产品规格对应的虚拟机规格。 arch_type String 实例规格架构类型。当前仅支持X86。 表6 io 参数 参数类型 描述
available_zones 是 Array of strings 创建节点到指定且有资源的可用区ID。请参考查询可用区信息获取可用区ID。 该参数不能为空数组或者数组的值为空。 创建Kafka实例，支持节点部署在1个或3个及3个以上的可用区。在为节点指定可用区时，用逗号分隔开。 product_id
查询可用区信息 功能介绍 在创建实例时，需要配置实例所在的可用区ID，可通过该接口查询可用区的ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/available-zones 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表1 响应Body参数 参数 参数类型 描述 region_id
配置流控 配置Kafka流控 查看Kafka流控统计
"license" for more information. >>> 如果未安装Python，请使用以下命令安装： yum install python Python版的Kafka客户端 执行以下命令，安装推荐版本的kafka-python： Python 2.x版本：pip install
String Kafka实例的基准带宽。 available_zones Array 实例资源未售罄的可用区。 ecs_flavor_id String 该产品规格对应的虚拟机规格。 arch_type String 实例规格架构类型。当前仅支持X86。 表6 io参数说明 参数 类型
String 配置名称 valid_values String 配置有效值 default_value String 配置默认值 config_type String 配置类型：dynamic/static value String 配置值 value_type String 配置值类型
如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。 例如：Topic01设置的老化时间为60小时，“配置参数”中的log.retention
Kafka 创建IAM用户，并授予DMS for Kafka的权限，以达到用户之间权限的隔离。 购买Kafka实例 Kafka实例采用物理隔离的方式部署，租户独占Kafka实例。 创建Kafka Topic 创建用于存储消息的Topic，供生产者生产消息以及消费者订阅消息。 连接实例 客户
Topic详情 修改Kafka Topic配置 修改Kafka Topic分区数 修改Kafka Topic副本数 导出Kafka Topic列表 修改Kafka分区平衡 配置Kafka自动创建Topic 删除Kafka Topic 父主题： 配置Topic
Connect，提交创建Smart Connect节点任务。 当前通过调用API，只支持按需实例创建Smart Connect节点。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/connector 表1
Broker节点上的数据更多，从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施： 优化业务中Topic的设计，对于数据量特别大的Topic，可对业务数据做进一步的细分，并分配到不同的Topic上。 生产者生产消息时，尽量把消息均衡发送到不同的分区上，确保分区间的数据均衡。
般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka开源客户端时，检查是否配置retries参数，建议此参数值设置为3~5。 生产客户端为Flink客户端时，检查是否配置重启策略，配置重启策略可以参考如下代码。 StreamExecutionEnvironment
查看监控指标与配置告警 查看Kafka监控数据 Kafka支持的监控指标 配置Kafka监控告警
分布式消息服务Kafka版设计了一系列可靠性保障措施，确保消息不丢失。例如使用消息同步存储机制防止系统与服务器层面的异常重启或者掉电，使用消息确认（ACK）机制解决消息传输过程中遇到的异常。 考虑到网络异常等极端情况，用户除了做好消息生产与消费的确认，还需要配合分布式消息服务Kafka版完成消息发送与消费的重复传输设计。
配置Kafka实例标签 标签是Kafka实例的标识，为Kafka实例添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的Kafka实例资源。 您可以在创建Kafka实例时添加标签，也可以在Kafka实例创建完成后，在“标签”页面添加标签，您最多可以给实例添加20个标签。另外，您还可以删除标签。
配置消息堆积数监控 方案概述 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时，通过短信/邮件及时收到通知信息，
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