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如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
什么是配额 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云服务器、多少块云硬盘。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
准备开发程序环境 准备开发环境 在进行LakeFormation Java SDK开发程序前，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 安装Java和JDK环境 已安装Java环境，Java版本要求使用JDK1.8或更高版本。 安装和配置IntelliJ IDEA
调测程序 配置完样例代码后，参考该章节操作导出Jar包并将jar包上传到接入LakeFormation客户端所在节点。 导出Jar包。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven
据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务 本文档提供LakeFormation服务应用开发流程、环境准备及程序编写介绍，供需要进行业务应用开发的开发人员使用。
SSL证书采用SSL协议进行通信，SSL证书部署到服务器后，服务器端的访问将启用HTTPS协议。您的网站将会通过HTTPS加密协议来传输数据，可帮助服务器端和客户端之间建立加密链接，从而保证数据传输的安全。 SSL证书存在有效期限制，证书过期后不被信任，已安装证书的网站业务会受到影响（提示访问不安全或无法访问）。
使用LakeFormation Java SDK开发程序 准备开发程序环境 参考样例 调测程序
HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的
湖仓构建（DataArts Lake Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接MapReduce服务（MRS）、数据仓库服务
LakeFormation入门教程，介绍如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖权限管理。 快速入门 使用流程简介 创建LakeFormation实例 规划数据湖 MRS对接LakeFormation实例 03 使用 通过使用LakeFormation可以实现跨AZ部署及高可
除等基本功能，帮助您便捷地进行实例管理，加速实现数据湖承载的业务的规划和部署。 元数据管理 LakeFormation提供数据湖元数据Catalog、数据库、数据表等的创建、修改、查看、删除等功能，并支持配置元数据生命周期。帮助您便捷地进行数据湖初始化构建以及持续运营，集中式的统
<value>false</value> </property> <!--需要对接的LakeFormation Catalog名称，可选配置，如果不配置则对接到hive catalog中，此处配置值仅作为参考--> <property> <name>lakecat.catalogname.default</name>
计费对比 共享型与独享型实例的计费项及计费说明详细介绍请参考计费说明章节中表1。 性能对比 表1 性能对比 类型 共享型实例 独享型实例 部署模式 物理资源共享，实例间逻辑隔离。 物理资源独占，实例的性能不受其他实例的影响，可根据业务需要选择不同规格的实例。 每秒请求数（QPS）
配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时，需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置：
参考样例 在准备好开发和运行环境后，用户可根据需求开发样例。 例如使用LakeFormation Java SDK开发程序的参考代码如下： （如下代码介绍了初始化SDK、创建LakeFormationClient实例、创建请求，添加参数、查询Catalogs列表的相关代码。） package
元数据的参数描述中，1个中文字符对应3个字节。 LakeFormation依赖OBS服务的并行文件系统，OBS需要基于大数据存算分离场景进行分离部署；LakeFormation元数据的存储位置对应OBS路径，与存算分离架构的MRS等大数据集群对接。OBS并行文件系统需要支持AccessLabel特性。
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
项相对应，只有发起请求的用户被授予授权项所对应的策略，该用户才能成功调用该接口。例如，用户要调用接口来查询云服务器列表，那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许“ecs:servers:list”的授权项，该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略，如果
自动发现（包含Parquet、ORC、Json、Csv、Avro类型） Parquet ORC Json Csv（选择该类型，还需配置“分隔符”、“逃逸字符”、“引号字符”、“是否把第一行当做列名”等参数） Avro 说明： 如果数据存储位置下的文件后缀为同一类型，建议选择对应发现类型。 如果数
户的用户组和用户信息的读取，对象存储文件目录的创建/删除等，对象存储标签权限接口的访问。 推荐的安全配置 不涉及。 基础设施安全性 LakeFormation实例运行在跨AZ部署集群，单AZ故障不影响LakeFormation实例的运行。 LakeFormation实例使用跨AZ
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