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单击“确定”,根据浏览器提示,保存密钥文件。密钥文件会直接保存到浏览器默认的下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”的文件,即可查看访问密钥(Access Key Id和Secret Access Key)。 每个用户仅允许新增两个访问密钥。 为保证访问密钥的安全,访问密钥仅在初次生成时自动下载,
额度和时长,获取更多的优惠。超出资源包的部分自动转按需计费。 各资源包在不同规格及时长下的具体价格,请参见产品价格详情。你可以通过DIS提供的价格计算器,根据您的业务诉求,来快速计算出购买DIS的参考价格。 计费示例 假设用户A的上传流量为5MB/s,单条记录大小为2KB,创建5
当您参考开通DIS、从DIS获取数据等一系列操作后,可以根据自身的业务需求使用DIS提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 案例 使用DIS实时分析车辆位置 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)实时采集车辆位置数据并上传到华为云的表格存储服务(CloudTable
myhuaweicloud.com/中下载DIS的kafka-adapter压缩包。 此zip包中有两个目录。 huaweicloud-dis-kafka-adapter-X.X.X目录下是所有依赖的jar包,如果使用非Maven工程,则可导入此lib目录下的所有jar到环境依赖即可 huaw
myhuaweicloud.com/中下载DIS的kafka-adapter压缩包。 此zip包中有两个目录。 huaweicloud-dis-kafka-adapter-X.X.X目录下是所有依赖的jar包,如果使用非Maven工程,则可导入此lib目录下的所有jar到环境依赖即可 huaw
默认值 stream 是 指定在DIS服务上创建的通道名称。 与DIS控制台“购买接入通道”时配置的“通道名称”取值一致。 ak 是 用户的Access Key。 获取方式请参见检查认证信息。 请根据实际情况配置 sk 是 用户的Secret Key。 获取方式请参见检查认证信息。
账号 用户注册时的账号,账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。
以及每个标签的键和值。 添加 单击左上角的“添加标签”,在弹出的“添加标签”窗口,输入新添加标签的键和值,并单击“确认”。 修改 单击标签所在行“操作”列下的“编辑”,在弹出的“编辑标签”窗口,输入修改后标签的值,并单击“确认” 删除 单击标签所在行“操作”列下的“删除”,如果
无限扩展:DIS数据通道的吞吐量每小时可从数MB扩展到数TB,PUT记录每秒钟可从数千次扩展到数百万。 易于使用:您可以在几秒钟内创建DIS数据通道,轻松地将数据放入通道中,并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉:DIS没有前期成本,您只需要为实际使用的资源付费即可。 并行处理
默认配置为300秒。 - 数据临时桶 用户数据先临时存储在OBS桶中,再转储到指定的转储服务,转储完成后临时桶中的数据会被清除。 - 数据临时目录 需要转储的数据临时存储在OBS桶下此配置项配置的目录中,转储完成后临时目录中的数据会被清除。 配置为空时,数据直接存储在OBS桶内。 - 源数据类
因数据转储成功后,存储的目录结构取决于源数据的时间戳和时间目录格式定义的年月日层级。本示例中,时间目录格式精确到日,所以数据最终存储目录结构为“桶名称/转储文件目录/2010/10/12”。 源数据时间戳 时间戳的属性名。 说明: 请输入您待上传的源数据中定义的时间戳对应的字段名称。 时间戳的格式,从下拉框中选择。
适用于不知道消费位置,但想从指定的时间或者从已知上次消费的停止时间开始消费的场景 若最老一条数据的上传时间为C,则timestamp>=c即可 若timestamp大于最新一条数据的时间戳或者是未来时间,则从最新一条数据之后开始读取。 样例代码 使用初始化DIS客户端初始化后的客户端实例通过DIS通道获取数据。
Offset [123]. 与原生KafkaProducer接口适配说明 DISKafkaProducer的实现与KafkaProducer的实现不同,DISKafkaProducer的客户端与服务端通过Rest API实现,而KafkaProducer是基于TCP协议实现,在接口兼容上有如下差异。
Offset [123]. 与原生KafkaProducer接口适配说明 DISKafkaProducer的实现与KafkaProducer的实现不同,DISKafkaProducer的客户端与服务端通过Rest API实现,而KafkaProducer是基于TCP协议实现,在接口兼容上有如下差异。