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  • 与其他云服务关系 - 推荐系统 RES

    Service,简称OBS)存储RES推荐数据源,实现安全、高可靠和低成本存储需求。OBS更多信息请参见《对象存储服务文档》。 数据接入服务 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)提供推荐数据源实时日志。DIS更多信息请参见《数据接入服务文档》。

  • 查询在线服务详情 - 推荐系统 RES

    strings 需要置顶候选集列表。 表31 AttrPairRules 参数 参数类型 描述 attr_pairs Array of AttrPair objects 属性对。 表32 AttrPair 参数 参数类型 描述 party_a String 被推荐对象属性名。 party_b

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    (可选)数据接入资源DIS 开通相关资源 绑定资源 针对您创建集群等资源,需要完成绑定,才可以在创建作业时可选择绑定集群进行计算存储等操作。 绑定资源 创建跨源链接 在使用DLI进行推荐系统离线和近线计算时,建议创建跨源连接,用于访问CloudTable数据源,提高读写性能。 创建跨源连接 开启公共终端节点

  • 与其他云服务关系 - 推荐系统 RES

    Service,简称OBS)存储RES推荐数据源,实现安全、高可靠和低成本存储需求。OBS更多信息请参见《对象存储服务文档》。 数据接入服务 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)提供推荐数据源实时日志。DIS更多信息请参见《数据接入服务文档》。

  • API概览 - 推荐系统 RES

    工作空间 查询企业项目列表 查询用户在当前项目id下企业项目列表。 创建工作空间 用于在推荐系统下面创建独立工作空间,用于资源隔离 查询工作空间列表 用于查询当前用户具有操作权限工作空间列表。 查询工作空间详情 查询指定工作空间具体信息。 更新工作空间 更新工作空间信息, 只允许更新描述信息。

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续操作都是基于您创建数据源进行。 创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用数据格式。 数据质量管理

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    在“test-data”文件夹下,将behavior.txt中每条数据actionTime字段值修改到当前时间附近。将item.txt中每条数据publishTime字段值修改到当前时间附近,将item.txt中每条数据expireTime字段值修改成大于当前时间值,避免数据因为过期被过滤掉。

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    “添加推荐候选集”(选择离线或近线任务所生成推荐候选集进行排序) 任务别名和UUID:单击操作列表“选择”添加离线或近线任务名称和候选集ID。 优先级:优先级高推荐结果将确保展示在优先级低之前。 同优先级数据占比:优先级相同推荐候选集,该占比展示推荐数量,同优先级下数据占比之和需要等于100%。

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    行为类型:选择需要进行评估行为类型,如物品曝光。 阈值:阈值是用来衡量用户行为有效性标准, 当数据源actionMeasure值大于阈值时, 当前用户行为有效。 去重:您可以单击勾选,根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称:请您定义评估指标名称。 指标公式:用户指

  • 最新动态 - 推荐系统 RES

    推荐系统2.0全新上线 推荐系统支持用户自定义场景和智能场景。智能场景根据场景类型预置好对应智能算法,为匹配场景提供智能推荐服务。自定义场景面向了解推荐算法等相关用户,可自定义推荐中涉及算法使用和组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。 商用 智能场景

  • 创建用户并授权使用RES - 推荐系统 RES

    根据企业用户职能,设置不同访问权限,以达到用户之间权限隔离。 将RES资源委托给更专业、高效其他华为云帐号或者云服务,这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为云帐号已经能满足您要求,不需要创建独立IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用RES服务其它功能。

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    您可以根据业务需要,选择合适召回策略。召回策略用于配置离线计算逻辑,通过启动离线计算任务进行候选推荐结果集生成。 各个召回策略详细参数设置和输入输出请单击下方链接查看。 基于特定行为热度推荐 基于综合行为热度推荐 基于物品协同过滤推荐 基于用户协同过滤推荐 基于交替最小二乘矩阵分解推荐

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    用户 推荐系统被推荐对象,一般是指使用业务系统客户。例如,某电商客户。 物品 被推荐内容,一般是指业务系统提供给其用户商品。例如,某视频网站视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐过滤集,包含黑白名单、

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    会自动生成一个JSON格式配置源文件,该文件存储在指定OBS路径中,计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。 资源名,指定DLI运行作业资源规格。 存储平台 服务名称,CloudTable作为存储平台,用于用户推荐在线数据和推荐候选集存储。 集群名称,选择“资源中心”绑定CloudTable集群名称。

  • 绑定或解绑资源 - 推荐系统 RES

    在RES管理控制台界面,资源中心列表中会提供当前账号创建DLI集群、CloudTable开启IAM认证集群和DIS通道供用户选择进行绑定或解绑。 背景信息 绑定资源之后,将该资源应用于RES作业训练及在线作业获取推荐结果。 解绑资源完成资源释放,已经解绑资源不再应用于RES相关计算。 已开通计算引擎

  • 策略参数说明 - 推荐系统 RES

    fields_feature_size_path 是 String 该文件标识了每一个域下特征数量,排序数据处理接口会生成这个文件,文件路径为用户在排序数据预处理中输入结果保存路径参数表示路径“fields_feature_size”目录下,文件名称为“part-00000”,需要用户提供文件完整路径。

  • 全局配置简介 - 推荐系统 RES

    没有添加访问密钥,则无法调用接口。 获取访问秘钥并添加RES全局配置 属性配置 以键值对方式进行存储,配置后配置项可以用于整个服务。 管理属性配置 计算资源 计算资源包括DLI服务,添加计算资源需根据业务数据情况进行合理分配。 管理计算资源 父主题: 全局配置

  • 数据源管理简介 - 推荐系统 RES

    数据源数据格式和近线数据导入格式要求一致,包括用户数据、物品数据和行为数据。 用户数据 用户数据包括数据源中“用户属性表”和用于近线计算“用户画像”数据。用户数据记录用户属性信息,例如地域、爱好等。 物品数据 物品数据包括数据源中“物品属性表”和用于近线计算“物品画

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    在“test-data”文件夹下,将behavior.txt中每条数据actionTime字段值修改到当前时间附近。将item.txt中每条数据publishTime字段值修改到当前时间附近,将item.txt中每条数据expireTime字段值修改成大于当前时间值,避免数据因为过期被过滤掉。

  • 预测接口 - 推荐系统 RES

    上下文信息,可用于配置在线过滤黑名单列表,列表中条目将会被排除在最终返回候选集之外。 filter_items 否 List 由itemid组成List。在线黑名单列表,列表中物品将不会在返回推荐候选集中。 online_tags 否 List 由属性、属性值和属性权重组成数据格式列表,其中属性值