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文件不存在 IoTA.01010053 当前状态下不能停止任务 IoTA.01010054 资产正在导出中 IoTA.01010055 导出资产任务不存在 IoTA.01010056 引用的资产属性数超过限制 IoTA.01010201 父资产不存在 IoTA.01010202 资产不存在
Token的有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限。 在
状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态。 响应消息头 对应请求消息头,响应同样也有消息头,如“Content-type”等。 响应消息体 响应消息体通常以结构化格式返回,与响应消息头中Content-type对应,传递除响应消息头之外的内容。 { "groups"
算子简介 名称:数据扁平 功能说明:数据扁平算子,把数据流中的嵌套Json字段转换为多个独立字段。 约束:下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name 说明:算子名称,对算子进行个性化的命名,以辅助增加可读性。支持中文、英文、数字、中划线、下划线,长度小于等于64个字符。
进出门的过程中,会产生大量的RFID数据,数据分析服务基于Flink技术的实时流计算能力,可秒级判断出货物在该门下的进出方向,继而可自动与货单进行校对,实时告知仓库管理人员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网,并且高频持续产生数据到云端,如何对这些数据进
在未填写设备ID的测量数据类别的属性;2、该资产存在未填写静态值的静态配置类别的属性;3、该资产存在分析任务,该分析任务的输入参数存在属性引用类型为引用其他资产属性,且没有为该输入参数配置引用的其他资产的资产ID publish_state String 资产发布状态,发布中(P
时序分析常见问题 如何查看设备最新上报的原始数据 设备时序探索中找不到设备 设备时序探索中没有标签 看不到设备上报的数据 如何创建和修改存储 父主题: 数据分析常见问题
资产管理 创建资产 删除资产 修改名称 工作台 监控 日志 导入资产 导出资产 父主题: 资产建模
时间范围,调度时间往前的时间范围,比如1m表示调度时间往前1分钟到调度时间的时间范围,正则:"1m|5m|15m|1h" formula 否 String 公式,最多1024个字符(分析任务单输出场景,配合TransformModel或AggregateModel的output_property使用)
时间范围,调度时间往前的时间范围,比如1m表示调度时间往前1分钟到调度时间的时间范围,正则:"1m|5m|15m|1h" formula 否 String 公式,最多1024个字符(分析任务单输出场景,配合TransformModel或AggregateModel的output_property使用)
asset_model_id String 引用属性所属的资产模型ID,该字段仅当type为“引用其他资产属性”或“引用子资产属性”时有效;使用导入模型和导出模型接口时,该字段无效 最大长度:128 asset_model_name String 引用属性所属的资产模型名称,请求中携带该字段时可以不携带asset_model_id字段
IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务,不同于公有云上的通用型大数据相关产品,IoT数据分析服务与资产模型深度整合,在相关数据分析作业的定义中,开发者可以方便引用物联网的模型数据,大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高,而IoT数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践,
asset_model_id String 引用属性所属的资产模型ID,该字段仅当type为“引用其他资产属性”或“引用子资产属性”时有效;使用导入模型和导出模型接口时,该字段无效 最大长度:128 asset_model_name String 引用属性所属的资产模型名称,请求中携带该字段时可以不携带asset_model_id字段
配置存储:通过配置存储,用户可指定存储管理的策略,比如设置温存储各自的老化周期。 具体内容可参考存储管理 完成上述3步后,最基础的配置就完成,IoT数据分析服务已经准备好接收用户的数据了。 用户后续可根据数据分析的需要,再逐步配置更多的内容,比如资产模型或者实时流作业等。
IoTA.99000009 无该项目访问权限 错误码描述 无该项目的访问权限。 可能原因 用户访问了不属于自己项目下的IoT数据分析服务资源。 处理建议 用户只能访问自己项目下的IoT数据分析服务资源。 父主题: 公共错误码
物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点,在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力,及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析,提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力,让物联网数据的规律清晰可见。
管道数据:直接使用数据管道清洗后的数据进行实时分析,当您无需资产建模,直接使用设备数据进行实时分析时,可使用这种接收数据类型。 资产数据:使用资产模型的数据进行实时分析,当您需要在资产模型中使用“分析任务”时,可使用这种接收数据类型。 作业名称 对作业进行命名 火警实时检测 描述 描述作业的业务 实时检测房间火灾告警
概述 欢迎使用IoT数据分析服务,本服务提供丰富的数据分析能力,包括实时分析,时序分析,数字资产分析,您可以使用本文档提供的API对IoT数据分析服务进行相关操作,如创建资产模型、查看模型、查询资产属性等。支持的全部操作请参见 API概览。 父主题: 使用前必读
树中“所有设备”,然后在右侧选择需要确认的“设备”,在“概述”页签中查看设备是否上报的最新的数据,如下图所示 检查IoTDA中是否存在流转到数据分析服务的规则,正常情况应该如下图所示存在对应的转换规则 如果不存在运行中的流转到数据分析服务的规则,说明配置异常,需要按步骤3进行重新确认配置。
允许固定时间延迟的分配器,适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor:递增时间戳的分配器,适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 Inges