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TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow.org 。
No If 'true’, then the output is pretty printed. 请求消息 请求参数的详细描述请参见表154。 请求示例： 更改TFJob的结束存活时间ttlSecondsAfterFinished： { "apiVersion": "kubeflow
查询PyTorchJob 功能介绍 查询PyTorchJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name
"labels": { "app": "test" } } } 响应消息 响应参数： 响应参数的详细描述请参见表165。 响应示例： { "apiVersion": "kubeflow.org/v1", "kind": "PyTorchJob"
'true’, then the output is pretty printed. 请求消息 请求参数： 请求参数的详细描述请参见表162。 请求示例： 更改MXJob的结束存活时间ttlSecondsAfterFinished： { "apiVersion": "kubeflow
查询MXJob 功能介绍 查询MXJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/mxjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the MXJob
查询TFJob 功能介绍 查询TFJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/tfjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the TFJob
"labels": { "app": "test" } } } 响应消息 响应参数： 响应参数的详细描述请参见表162。 响应示例： { "apiVersion": "kubeflow.org/v1", "kind": "MXJob"
"labels": { "app": "test" } } } 响应消息 响应参数： 响应参数的详细描述请参见表154。 响应示例： { "apiVersion": "kubeflow.org/v1", "kind": "TFJob"
删除namespace下的所有PyTorchJob 功能介绍 删除命名空间下的所有PyTorchJob。 URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs 表1 Path参数 参数 是否必选 描述
查询指定namespace下的所有PyTorchJob 功能介绍 查询Namespace下所有PyTorchJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs 表1 Path参数 参数
查询指定namespace下的所有TFJob 功能介绍 查询Namespace下所有TFJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/tfjobs 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 namespace
查询指定namespace下的所有MXJob 功能介绍 查询Namespace下所有MXJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/mxjobs 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 namespace
删除namespace下的所有TFJob 功能介绍 删除命名空间下的所有TFJob。 URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/tfjobs 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 namespace Yes
删除namespace下的所有MXJob 功能介绍 删除命名空间下的所有MXJob。 URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/mxjobs 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 namespace Yes
而降低预置过多或不足的风险。本文将介绍套餐包CCI资源的计费规则。 适用场景 套餐包计费模式一般适用于电商抢购等设备需求量瞬间大幅波动的场景。 约束与限制 按需套餐包不支持企业项目，可用于扣减所有企业项目下的按需资源。 通用型按需套餐包仅支持对通用计算型实例的按需扣减，不支持其他计费实例的扣减。
支持细粒度RBAC权限控制 在Kubernetes的角色访问控制（RBAC）与统一身份认证服务（IAM）的能力基础上，提供的基于IAM的细粒度权限控制和IAM Token认证，同时支持命名空间级别及命名空间以下资源的权限控制，帮助用户便捷灵活的对租户下的IAM用户、用户组设定不同的操作权限。 商用 权限管理
PATCH请求方法操作说明 对于PATCH请求方法的操作，Kubernetes API通过相应的HTTP头域“Content-Type”对其进行识别。 操作说明 目前支持两种类型的PATCH请求方法的操作。 Merge Patch, Content-Type: application/merge-patch+json
描述 name No String Name of the referent. 须知： 创建工作负载时，使用的镜像是容器镜像服务界面上的“我的镜像”页签中的镜像，那么该参数的值必须设置为“imagepull-secret”。 表24 SecretVolumeSource字段数据结构说明
填写基本信息，选择2创建的命名空间，Pod数量选择为“1”，选择Pod规格为“GPU加速型”，显卡的驱动版本选择“418.126”，如下所示。 GPU Pod的详细规格和显卡驱动的说明请参见Pod规格。 图2 选择GPU容器规格 选择需要的容器镜像，这里选择的上传到镜像容器仓库的tensorflow镜像。
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