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参数位置的类型范畴。在每一个能够接受string类型范畴的位置使用string类型（这种偏向字符串的做法合理，因为unknown文本跟字符串相似）。另外，如果所有剩下的候选操作符都接受相同的类型范畴，则选择该类型范畴，否则会报错（因为在没有更多线索的条件下无法作出正确的选择）。现
在执行的作业的算子相关信息。 表1 GS_WLM_OPERATOR_STATISTICS的字段 名称 类型 描述 queryid bigint 语句执行使用的内部query_id。 pid bigint 后端线程ID。 plan_node_id integer 查询对应的执行计划的plan
参数位置的类型范畴。在每一个能够接受string类型范畴的位置使用string类型（这种偏向字符串的做法合理，因为unknown文本跟字符串相似）。另外，如果所有剩下的候选操作符都接受相同的类型范畴，则选择该类型范畴，否则会报错（因为在没有更多线索的条件下无法作出正确的选择）。现
参数位置的类型范畴。在每一个能够接受string类型范畴的位置使用string类型（这种偏向字符串的做法合理，因为unknown文本跟字符串相似）。另外，如果所有剩下的候选操作符都接受相同的类型范畴，则选择该类型范畴，否则会报错（因为在没有更多线索的条件下无法作出正确的选择）。现
对于执行错误的SQL无法进行计划信息的收集。 PLAN_TABLE中的数据是session级生命周期并且session隔离和用户隔离，用户只能看到当前session、当前用户的数据。 PLAN_TABLE无法与GDS外表进行关联查询。 对于不能下推的查询，无法收集到具体的objec
对于执行错误的SQL无法进行计划信息的收集。 PLAN_TABLE中的数据是session级生命周期并且session隔离和用户隔离，用户只能看到当前session、当前用户的数据。 PLAN_TABLE无法与GDS外表进行关联查询。 对于不能下推的查询，无法收集到具体的objec
通信流对应的debug_query_id编号。 pn_id integer 通信流所执行查询的plan_node_id编号。 send_smp integer 通信流所执行查询send端的smpid编号。 recv_smp integer 通信流所执行查询recv端的smpid编号。
对应于plan_node_id的算子的名称。 start_time timestamp with time zone 该算子处理第一条数据的开始时间。 duration bigint 该算子到结束时候总的执行时间，单位为毫秒。 query_dop integer 当前算子执行时的并行度。 estimated_rows
对于执行错误的SQL无法进行计划信息的收集。 PLAN_TABLE中的数据是session级生命周期并且session隔离和用户隔离，用户只能看到当前session、当前用户的数据。 PLAN_TABLE无法与GDS外表进行关联查询。 对于不能下推的查询，无法收集到具体的objec
bigint 语句执行使用的内部query_id。 pid bigint 后端线程ID。 plan_node_id integer 查询对应的执行计划的plan node id。 plan_node_name text 对应于plan_node_id的算子的名称。 start_time
bigint 语句执行使用的内部query_id。 pid bigint 后端线程ID。 plan_node_id integer 查询对应的执行计划的plan node id。 plan_node_name text 对应于plan_node_id的算子的名称。 start_time
plan_node_id integer 查询对应的执行计划的plan node id。 plan_node_name text 对应于plan_node_id的算子的名称。 start_time timestamp with time zone 该算子处理第一条数据的开始时间。 duration bigint
WS)资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将GaussDB(DWS)资源委托给更专业、高效的其他华为云账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节
row do not match" SQLSTATE: 42804 错误原因：函数返回的元组属性个数与期望的返回的元组属性个数不匹配。 解决办法：请检查函数定义中期望的返回列数和类型与实际返回的列数和类型是否匹配。 GAUSS-02327: "table-function protocol
一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/
一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/
characters]) 从字符串string的指定位置删除只包含characters中字符（缺省为空格）的最长的字符串。 从字符串string的指定位置删除只包含characters中字符（缺省为空格）的最长的字符串。 从字符串string的指定位置删除等于characters的字符串（缺省为空格）。
一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/
parent_id integer 该算子节点的父节点id。 exec_count integer 该算子节点在所有DN上的最大执行次数。 progress text 该算子的进度信息，第一个算子展示的是作业整体的进度。其他算子展示的是当前算子进度信息。 min_net_size
n_tup_ins bigint 插入的行数。 n_tup_upd bigint 更新的行数。 n_tup_del bigint 删除的行数。 n_tup_hot_upd bigint HOT更新的行数。 n_tup_change bigint analyze之后改变的行数。 n_live_tup
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