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准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调、超参配置、训练任务、性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调、超参配置、训练任务、性能查看。 父主题:
自定义权重存储路径 需要选择存放模型权重文件的OBS路径,必须选择到模型文件夹。单次上传本地文件到OBS的总大小不能超过5GB,详情请参见如何上传超过5GB的大对象。 权重校验 需要选择是否开启权重文件校验。默认是开启的。 当开启权重校验时,平台会对OBS中的权重文件进行校验,确
目录下)。 查看待安装包的安装限制和前置依赖等,排查是否满足相关要求。 如果包有依赖关系,请参考导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写?章节配置包的先后依赖关系。 父主题: 模型管理
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量化。 Deepseek-v2系列模型的W8A8量化需要使用llm-compressor工具。 SmoothQuant量化模型 本章节介绍如何使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x
使用AK/SK认证时,您可以通过APIG SDK访问,也可以通过ModelArts SDK访问。使用ModelArts SDK访问参见用户AK-SK认证模式。本文档详细介绍如何通过APIG SDK访问在线服务,具体操作流程如下: 获取AK/SK 获取在线服务信息 发送预测请求 方式一:使用Python语言发送预测请求
使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型 使用预置框架构建自定义镜像原理介绍 如果先前基于预置框架且通过指定代码目录和启动文件的方式来创建的训练作业;但是随着业务逻辑的逐渐复杂,您期望可以基于预置框架修改或增加一些软件依赖的时候,可以使用预置框架构建自定义镜像,即在创建训练作业页面
训练作业”页面单击目标作业,在日志页签查看详情。 添加数据集 选择存放训练数据集的OBS路径,必须选择到文件。单次上传本地文件到OBS的总大小不能超过5GB,详情请参见如何上传超过5GB的大对象。 说明: 数据集必须满足要求(请参见约束限制),否则调优会失败。 超参设置 数据条数 输入数据集中的总数据条数。 迭代轮次/Epoch
动态挂载OBS并行文件系统 什么是动态挂载OBS并行文件系统 并行文件系统(Parallel File System)是对象存储服务(Object Storage Service,OBS)提供的一种经过优化的高性能文件系统,详细介绍可以参见并行文件系统。 在ModelArts运行
Code在Python项目开发中提供了优秀的代码编辑、调试、远程连接和同步能力,在开发者中广受欢迎。本文以Ascend Model Zoo为例,介绍如何通过VS Code插件及ModelArts Notebook进行云端数据调试及模型开发。 方案优势 云端开发调试优势: 环境保持一致 配置一键完成
创建算法 机器学习从有限的观测数据中学习一般性的规律,并利用这些规律对未知的数据进行预测。为了获取更准确的预测结果,用户需要选择一个合适的算法来训练模型。针对不同的场景,ModelArts提供大量的算法样例。以下章节提供了关于业务场景、算法学习方式、算法实现方式的指导。 选择算法的实现方式
准备镜像 镜像版本 本教程中用到基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 基础镜像 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2
authentication information: decrypt token fail”。请获取正确的token填入X-Auth-Token,进行预测。如何获取Token请参考获取IAM用户Token。 APIG.1009 AppKey和AppSecret不匹配 当服务预测使用的AppKey和
开发Workflow的核心概念介绍 Workflow Workflow是一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),由节点和节点之间的关系描述组成。 图1 Workflow介绍 节点与节点之间的依赖关系由单箭头的线段来表示,依赖关系决定了节点的执行顺序
Standard资源池功能介绍 ModelArts Standard资源池,提供了在使用ModelArts进行AI开发(包括自动学习、创建Workflow工作流、创建Notebook实例、创建训练作业和创建推理服务)所需的计算资源,您可根据需要购买使用Standard资源池。 图1
将模型部署为批量推理服务 模型准备完成后,您可以将模型部署为批量服务。在“模型部署>批量服务”界面,列举了用户所创建的批量服务。 前提条件 数据已完成准备:已在ModelArts中创建状态“正常”可用的模型。 准备好需要批量处理的数据,并上传至OBS目录。 已在OBS创建至少1个空的文件夹,用于存储输出的内容。
准备镜像 镜像版本 本教程中用到基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 基础镜像 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2
Lite提供的模型convertor工具可以支持主流的模型格式到MindIR的格式转换,用户需要导出对应的模型文件,推荐导出为ONNX格式。 如何导出ONNX模型 PyTorch转ONNX,操作指导请见此处。 PyTorch导出ONNX模型样例如下: import torch import
切换Lite Server服务器操作系统 场景描述 Lite Server为一台弹性裸金属服务器,您可以使用BMS服务提供的切换操作系统功能,对Lite Server资源操作系统进行切换。本文介绍以下三种切换操作系统的方式: 在BMS控制台切换操作系统 使用BMS Go SDK的方式切换操作系统
Paraformer基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911) 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite Lite Server上使用昇腾计算资源Ascend Snt9B开展Paraformer的推理过程。 约束限制 本方案目前仅适用于企业客户。