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如果所建弹性资源池属于企业项目，可选择对应的企业项目。 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 关于如何设置企业项目请参考《企业管理用户指南》。 说明： 只有开通了企业管理服务的用户才显示该参数。 购买时长 选择“包年/包月”计费模式时，需要
使用Livy提交Spark Jar作业 DLI Livy简介 DLI Livy是基于开源的Apache Livy用于提交Spark作业到DLI的客户端工具。 准备工作 创建DLI队列。在“队列类型”中选择“通用队列”，即Spark作业的计算资源。具体请参考创建队列。 准备一个li
Flink 提供了一套与表连接器（table connector）一起使用的表格式（table format）。 表格式是一种存储格式，定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka, Upsert Kafka
off 如果没有开启https访问的话，不需要去生成keystore.jks和truststore.jks文件的，只需要设置好ssl访问和账号密码参数即可。 构造依赖信息，创建SparkSession 导入依赖。 涉及到的mvn依赖库： <dependency>
attr_expr_list也可以使用聚合函数。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 根据score及name两个字段对表student进行分组，并返回分组结果。 1 2 SELECT score, count(name) FROM student
attr_expr_list也可以使用聚合函数。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 根据score及name两个字段对表student进行分组，并返回分组结果。 1 2 SELECT score, count(name) FROM student
sum(expression) FROM table; 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 根据group_id与job两个字段生成聚合行、超聚合行和总计行，返回每种聚合情况下的salary总和。 1 2 3 SELECT group_id, job, SUM(salary)
sum(expression) FROM table; 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 根据group_id与job两个字段生成聚合行、超聚合行和总计行，返回每种聚合情况下的salary总和。 1 2 3 SELECT group_id, job, SUM(salary)
设置是否将作业异常告警信息，如作业出现运行异常或者欠费情况，以SMN的方式通知用户。 勾选后需配置下列参数： “SMN主题”： 选择一个自定义的SMN主题。如何自定义SMN主题，请参见《消息通知服务用户指南》中“创建主题”章节。 异常自动重启 设置是否启动异常自动重启功能，当作业异常时将自动重启并恢复作业。
若该函数已经存在，则不会进行任何操作。 LANGUAGE JAVA|SCALA Language tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前，只支持 JAVA 和 SCALA，且函数的默认语言为 JAVA。 示例 创建一个名为STRINGBACK的函数 create
SDK的获取与安装 Java SDK安装方式 您可以通过以下两种方式安装Java SDK。 导入Maven依赖，适用于使用Maven管理的Java项目。具体操作请参考方法一：通过Maven安装DLI SDK依赖。 在集成开发环境中导入JAR文件，适用于使用Eclipse作为集成开
获取服务端连接地址 操作场景 DLI支持在互联网环境下连接服务端进行数据查询操作。首先，需要根据如下指导获取连接信息，包括了Endpoint和项目编号。 操作步骤 连接DLI服务的地址格式为：jdbc:dli://<endPoint>/<projectId>。因此您需要获取对应的Endpoint和项目编号。
若该函数已经存在，则不会进行任何操作。 LANGUAGE JAVA|SCALA Language tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前，只支持 JAVA 和 SCALA，且函数的默认语言为 JAVA。 示例 创建一个名为STRINGBACK的函数 create
'passwdauth'='######'//DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。使用跨源认证则无需在作业中配置账号和密码。 )" ) 表1 创建表参数 参数 说明 url DWS的连接地址，需要先创建跨源连接，管理控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。
时，返回NULL。 当date1晚于date2时，返回值为正。当date2晚于date1时，返回值为负。 当date1和date2分别对应两个月的最后一天，返回整数月；否则计算方式为date1减去date2的天数除以31天。 date1或date2值为NULL时，返回NULL。 示例代码
时，返回NULL。 当date1晚于date2时，返回值为正。当date2晚于date1时，返回值为负。 当date1和date2分别对应两个月的最后一天，返回整数月；否则计算方式为date1减去date2的天数除以31天。 date1或date2值为NULL时，返回NULL。 示例代码
功能总览 功能总览 全部 数据湖探索 权限管理 弹性资源池 DLI元数据 DLI SQL作业 DLI Spark作业 DLI Flink作业 跨源连接 DLI自定义委托 自定义镜像 OBS 2.0支持数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，以下简称DLI）是完全兼容Apache
所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 不同于ROLLUP，GROUPING SETS目前仅支持一种格式。 示例 根据group_id与job两个字段生成交叉表格行，返回每种聚合情况下的salary总和。 1 2 3 SELECT group_id, job, SUM(salary)
若该函数已经存在，则不会进行任何操作。 LANGUAGE JAVA|SCALA Language tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前，只支持 JAVA 和 SCALA，且函数的默认语言为 JAVA。 示例 创建一个名为STRINGBACK的函数 create
若该函数已经存在，则不会进行任何操作。 LANGUAGE JAVA|SCALA Language tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前，只支持 JAVA 和 SCALA，且函数的默认语言为 JAVA。 示例 创建一个名为STRINGBACK的函数 create
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