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modify_content 发布资产新版本 ModelArts_Market add_version 订阅资产 ModelArts_Market subscription_content 收藏资产 ModelArts_Market star_content 取消收藏资产 ModelArts_Market
面向AI大模型开发新手用户，了解AI大模型基础知识即可 ModelArts Standard模型训练 基于ModelArts Standard上运行GPU训练任务 本案例介绍了如何使用ModelArts Standard专属资源池提供的计算资源，结合SFS和OBS存储，在ModelArts Standard的训练环境
镜像过大Push任务一直在运行，或实例节点有问题。 解决方法 以对应租户的华为云账号登录SWR服务，查看镜像是否已经Push成功。 如果Push成功，请重新注册镜像。 如果未Push成功，联系SRE查看对应实例的节点是否有问题。 父主题： 自定义镜像故障
/home/ma-user/work/code/YOLOX/ && /home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch/bin/pip install -r requirements.txt && /bin/sh tools/run.sh 资源池：在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。
准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、训练任务、断点续训及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练。 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch
create_time Long 数据处理任务的创建时间。 deleted_sample_count Integer 处理后删除的图片数量。 description String 数据处理任务的版本描述。 duration_seconds Integer 数据处理任务的运行时间，单位秒。 inputs
created_at String 创建时间。 name String 执行记录名称。 execution_id String 工作流执行ID。 description String 执行记录描述。 status String 执行记录状态。 workspace_id String 工作空间ID。
name 否 String 工作流名称。填写1-64位，仅包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。 description 否 String 工作流描述信息。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total
FAQ 使用ModelArts时提示“权限不足”，如何解决？ 父主题： Standard权限管理
JupyterLab插件故障 git插件密码失效如何解决？ 父主题： 开发环境（新版Notebook）
参数配置说明 参数名称 配置说明 Name 自定义名称。 URL 设置为从步骤1获取的HTTP URL信息。 Basic auth 建议开启。 Skip TLS Verify 建议开启。 User 设置为从步骤a获取的用户名信息。 Password 设置为从步骤a获取的密码信息。 配置完成后，单击下方的“Save
通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 父主题： 准备工作
访问方式 在BMS中通过网络协议挂载使用，支持NFS和CIFS的网络协议。需要指定网络地址进行访问，也可以将网络地址映射为本地目录后进行访问。 可以通过互联网或专线访问。需要指定桶地址进行访问，使用的是HTTP和HTTPS等传输协议。 只能在BMS中挂载使用，不能被操作系统应
--name TEXT Job name. --description TEXT Job description. --image-url TEXT Full swr custom
1-7ae870dae93a， 训练作业为：9f322d5a-b1d2-4370-94df-5a87de27d36e node_ip 容器所属的节点IP值。 container_id 容器ID。 cid 集群ID。 container_name 容器名称。 project_id 用户所属的账号的project
Lite Cluster Cluster资源池如何进行NCCl Test？
"result_property": 0, "result_descriptions": [] }, {
7.6（PyTorch自带，无需关心） pytorch version : 1.X.X-cu102 CUDA Compatibility如何使用？ 当CUDA 10.2与低版本GPU驱动（440.33以下）配合使用时，可能会出现兼容问题，此时需要使用CUDA Compatibi
false：创建任务时不创建任务版本（默认值） data_source 否 ProcessorDataSource object 数据来源，与inputs二选一。 description 否 String 数据处理任务描述，长度为0-256位，不能包含^!<>=&"'特殊字符。 inputs 否 Array of ProcessorDataSource
其他故障 Notebook中无法打开“checkpoints”文件夹 创建新版Notebook无法使用已购买的专属资源池，如何解决？ 在Notebook中使用tensorboard命令打开日志文件报错Permission denied 父主题： 开发环境
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