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本章节指导使用Go语言开发应用的用户，如何将业务部署到FunctionGraph。 通过FunctionGraph部署Next.js项目 本章节指导使用Next.js框架开发应用的用户，如何将业务部署到FunctionGraph。 函数工作流冷启动优化实践 本章节介绍如何优化函数工作流冷启动的实践。
设置函数异步配置信息 功能介绍 设置函数异步配置信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/fgs/functions/{function_urn}/async-invoke-config 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
分页查询指定函数流记录 功能介绍 分页查询指定函数流记录 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/workflows/{workflow_id}/executions-history 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
获取指定函数流实例的元数据 功能介绍 获取指定函数流实例的元数据 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/workflows/{workflow_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
返回三类的统计信息，函数格式和大小使用情况包括配额和使用量，流量报告。 通过查询参数filter可以进行过滤，查询参数period可以指定返回的时间段。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/functions/statistics 表1 路径参数 参数 是否必选
http://${EXTENSION_API_ADDR}/telemetry 您可以通过 EXTENSION_API_ADDR 环境变量得到平台开放的提供注册的API地址，例如对于Python，EXTENSION_API_ADDR的获取方式为os.getenv("EXTENSION_API_ADDR ")。
– 该扩展用于接收调用事件的服务端地址。必需：是。类型：字符串。例如：127.0.0.1:8081。 FunctionGraph需要使用扩展的完整文件名来验证扩展是否已完成引导启动，且扩展注册的请求头必须包含本扩展启动的httpServer的地址和端口。例如，请求头的格式为： headers
加对应语言的SDK依赖。 表1 Python SDK信息说明 SDK信息 说明 安装 pip install huaweicloudsdkfunctiongraph 相关链接 SDK依赖包地址 Python SDK使用说明 SDK的请求参数、响应参数、请求示例和响应示例与对应的A
入门实践 当您了解如何创建函数等基本操作后，可以根据自身的业务需求使用函数工作流 FunctionGraph 提供的一系列常用实践。 本文介绍函数工作流 FunctionGraph 常用实践，帮助您更好的使用函数工作流。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用函数压缩图片 本实践基
用等操作。 获取CLI工具 CLI工具支持64位的Linux x86系统及64位Windows系统，以及Mac系统，具体下载地址如表1所示。 表1 下载地址 系统 软件包及校验文件 参考文档 Linux 各系统类型软件包及校验文件下载请参见CLI软件和校验文件下载。 KooCLI介绍
概述 本手册指导开发者如何使用Terraform创建函数，方便开发者高效的创建函数资源。 父主题： 使用Terraform部署函数
FunctionGraph配额 FunctionGraph服务的账户资源配额请参考账户资源限制，如果您需要扩大配额，请参考如何申请扩大配额。 父主题： 通用问题
优化“与其他服务的关系”章节。 2022-05-30 VSCode插件更新。 2022-04-30 支持创建快速函数流 VPC配置情况下支持域名解析 2022-03-30 函数工作流全新改版。 2022-02-25 支持Python 3.9和Node.js 14.18。 2021-12-09
HTTP函数默认开放端口为8000。 Context类中提供了许多上下文方法供用户使用，其声明和功能请参见表1。 创建bootstrap文件。 把项目文件和bootstrap文件打包成zip包。以koa框架为例： 父主题： Node.js
FunctionGraph提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 父主题： 使用前必读
行存储到如OBS；对上报的数据进行结构化，清洗然后存储到数据库；根据设备状态变化进行事件通知等。 该案例重点在如何组合IoTDA 与 FunctionGraph，关于如何在IoTDA 以及设备上进行设备管理和数据上报，需要用户进一步参考IoTDA的文档。在该案例中，我们使用IoTDA
流式文件处理 本章节主要介绍如何使用函数流实现流式大文件处理。您可以根据实际业务场景来创建快速函数流实现。 背景与价值 Serverless Workflow由于自身可编排、有状态、持久化、可视化监控、异常处理、云服务集成等特性，适用于很多应用场景，比如： 复杂度高需要抽象的业务（订单管理，CRM
准实时推理场景 本章节介绍什么是准实时推理场景，以及如何使用GPU按量实例和如何基于GPU按量实例构建使用成本较低的准实时推理服务。 特征 在准实时推理应用场景中，工作负载具有以下一个或多个特征： 调用稀疏 日均调用几次到几万次，日均GPU实际使用时长远低于6~10小时，GPU存在大量闲置。
别名下两个不同版本分流权重。 依赖包 依赖包管理模块统一管理用户所有的依赖包，用户可以通过本地上传和obs地址的形式上传依赖包，并为依赖包命名。 函数依赖包生成示例请参考如何制作函数依赖包。 调用链 调用链跟踪、记录业务的调用过程，可视化地还原业务请求在分布式系统中的执行路径和状态，用于性能及故障快速定界。
与应用程序逻辑解耦，在需要变更设置时，无需更新函数代码。 在如下函数代码片段中，参数“obs_output_bucket”为图片处理后存储地址。 def handler(event, context): srcBucket, srcObjName = getObsObjI
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