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"error_code": "AS.0001" } 其中,error_code表示错误码,error_msg表示错误描述信息,具体请参见错误码。 父主题: 如何调用API
报错"ssh: connect to host ModelArts-xxx port xxx: Connection timed out"如何解决? 问题现象 原因分析 原因分析一:实例配置的白名单IP与本地网络访问IP不符。 解决方法:请修改白名单为本地网络访问IP或者去掉白名单配置。
上传数据至OBS(首次使用时需要) 前提条件 已经在OBS上创建好普通OBS桶,请参见创建普通OBS桶。 已经安装obsutil,请参考下载和安装obsutil。 操作步骤 登录Imagenet数据集下载官网地址,下载Imagenet21k数据集:http://image-net
GPU A系列裸金属服务器如何进行RoCE性能带宽测试? 场景描述 本文主要指导如何在GPU A系列裸金属服务器上测试RoCE性能带宽。 前提条件 GPU A系列裸金属服务器已经安装了IB驱动。(网卡设备名称可以使用ibstatus或者ibstat获取。华为云Ant8裸金属服务器使用Ubuntu20
使用MoXing时,如何进行增量训练? 在使用MoXing构建模型时,如果您对前一次训练结果不满意,可以在更改部分数据和标注信息后,进行增量训练。 “mox.run”添加增量训练参数 在完成标注数据或数据集的修改后,您可以在“mox.run”中,修改“log_dir”参数,并新增
使用ModelArts时提示“权限不足”,如何解决? 当您使用ModelArts时如果提示权限不足,请您按照如下指导对相关服务和用户进行授权,并对用户权限进行检查操作。 由于ModelArts的使用权限依赖OBS服务的授权,您需要为用户授予OBS的系统权限。 如果您需要授予用户关
标注数据如何导出 只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。
上传到SWR服务中。 选择公开镜像:直接输入SWR服务中公开镜像的地址。地址直接填写“组织名称/镜像名称:版本名称”,不需要带域名信息,系统会自动拼接域名地址。 代码来源 选择训练代码来源。 对象OBS存储:如果训练代码存放在OBS中,则选择“对象OBS存储”。 文件存储:如果训
训练作业如何收费? 如果您使用的是公共资源池,则根据您选择的规格、节点数、运行时长进行计费。计费规则为“规格单价×节点数×运行时长”(运行时长精确到秒)。 如果您使用的是专属资源池,则训练作业就不再进行单独计费。由专属资源池进行收费。 父主题: 计费FAQ
body中“auth.scope”的取值需要选择“project”,请求示例如下所示。 在构造请求中以调用获取用户Token接口为例说明了如何调用API。 { "auth": { "identity": { "methods": [ "password"
如何查看ModelArts消费详情? 在“费用中心”,您可以根据需求按照账期、产品类型等查询ModelArts的消费详情。本章节以查询“账单详情”为例指导您查看计费情况,如需了解更多的账单情况,请参见查看费用账单。 查询方法: 单击右上方的“费用中心 > 费用账单”进入费用中心详情页面,在左侧导航栏选择“账单管理
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如何关闭Mox的warmup 问题现象 训练作业mox的Tensorflow版本在运行的时候,会先执行“50steps” 4次,然后才会开始正式运行。 warmup即先用一个小的学习率训练几个epoch(warmup),由于网络的参数是随机初始化的,如果一开始就采用较大的学习率会出现数值不稳定的问题,这是使用warm
训练作业如何收费? 如果您使用的是公共资源池,则根据您选择的规格、节点数、运行时长进行计费。计费规则为“规格单价×节点数×运行时长”(运行时长精确到秒)。 如果您使用的是专属资源池,则训练作业就不再进行单独计费。由专属资源池进行收费。 父主题: 计费相关
SDXL WebUI基于Devserver适配PyTorch NPU推理指导(6.3.902) 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中部署Stable Diffusion的WebUI套件,使用NPU卡进行推理。 方案概览 本方案介绍了在Mode
如果不再使用ModelArts,如何停止收费? 在ModelArts中进行AI全流程开发时,主要包括存储费用、资源费用。如果不再使用ModelArts,需要停止/删除ModelArts中运行的服务;删除在OBS中存储的数据;删除在EVS中存储的数据。 清理存储数据 由于Model
先构建不常变化的层,例如:先OS,再cuda驱动,再Python,再pytorch,再其他依赖包。 如果训练数据和代码经常变动,则不建议把数据、代码放到容器镜像里,避免频繁的构建容器镜像。 容器已经能满足隔离需求,不建议在容器内再创建多个conda env。 导出conda环境。
准备代码 本教程中用到的模型软件包如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.908-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。
可选:配置高级选项。 表3 高级选项参数说明 参数名称 说明 “支持IPV6” 默认关闭。开启该功能后,待在线服务部署完成,服务预测地址中的域名在公网解析时可解析为IPV6地址。 须知: 仅支持部署时开启,开启后不支持修改。 仅北京四支持该功能。 “标签” ModelArts支持对
此需要把训练数据和训练代码上传至云端Notebook。可借助OBS Browser+把下载好的训练数据上传至OBS,具体安装步骤请见安装OBS Browser+。 新建data-flower桶,把训练数据flower_photos文件夹通过OBS Browser+上传至对应的OB