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如何查看设备最新上报的原始数据 点击设备时序探索 点击需查看的存储 点击需查看的设备ID，选择查看的属性，点击确定 选择查看的时间段，例如最近 10 分钟，如果想以折线图方式查看原始数据，请跳转步骤 6 点击“聚合数据”的下拉选项，选择“原始数据” 点击图标查看原始数据 显示效果：
基本概念介绍 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，下面将对此概念进行介绍。 资产模型（AssetModel） 资产模型是对物理世界中同类事物的抽象定义，资产模型中包括属性和
添加好算子节点后，在算子节点上点击鼠标左键，即可打开右侧的算子配置面板，如图： 系统会根据所选择的产品，自动生成该算子的输出内容： 数据计算 按照表达式进行数值计算，计算的结果可以赋值给源属性，也可以自定义属性名称及路径。 添加好算子节点后，在算子节点上点击鼠标左键，即可打开右侧的算子配置面板，如图：
IoT数据分析服务提供了RESTful（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 父主题： 使用前必读
错误码描述 该实时作业正在被资产模型使用，无法进行当前操作。 可能原因 当作业被用于资产模型上的分析任务时，不允许对其进行修改。 处理建议 打开该实时作业详情页面，选中任意算子，查看算子配置面板右上角的提示，如图所示： 根据步骤1的提示，找到对应的资产模型，修改其中的分析任务，暂不使用该实时作业进行计算。
设备时序探索中没有标签 可能的原因： 1、存储中除了deviceId，没有其它标签。可以在存储管理中，点击对应的存储查看标签： 打开存储管理页面，展开存储组。 点击对应的存储名称。 检查是否存在除了 deviceId 外的其它标签。若不存在，请根据需要在数据管道中，通过编辑“数据存储输出”算子增加：
设备状态、设备关键属性、数据异常告警，设备属性历史数据等进行实时呈现。 IoTA对外开放API列表请参考IoTA API列表。 操作步骤 打开终端贴片产线应用。 可单击某个设备查看此设备的关键属性值，及此设备的OEE指标，同时可查看产线或设备的历史数据，如下图所示： 当前应用每分种自动刷新一次最新数据。
新建作业 操作场景 实时分析是以作业为管理对象，您首先需要根据实时业务诉求创建实时分析作业。 IoT数据分析服务实时分析可使用数据管道与资产模型作为数据源，请您先确认已创建数据管道或资产模型，相关操作请参考数据管道、资产模型。 如果您所要求的实时任务需要发送数据到你申请的DIS云
Console控制台左侧导航树上，点击“数据源”，然后在右侧点击“IoTDA 实时数据源”，在下方的数据源中，点击右侧的“编辑”按钮，如下图所示： 打开数据源的配置页签，查看相关的产品是否已经勾选订阅，如果未勾选，请勾选后，点击确认按钮。 检查相应的管道作业是否在正常运行，请确保管道作业处
参数是用于定义计算公式中的形式参数，它的实际参数是对应于某个属性、或某些属性的值（即可能是单值或数组），通过3种属性引用类型来约定输入参数如何引用属性的值，详细解释如下： 引用本资产属性 利用资产模型对资产进行实例化时，该参数实际上是引用该资产实例自身的属性，此时入参对应的属性是单值，如下图示例。
表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 AddDevDataRequestBody 是 Object 上报的数据，任意JSON对象。 响应参数 无 请求示例 { "device_id" : "5f277d0108f2df033c955501_pl2test1",
子配置项：计算配置包括如下子配置项：属性、表达式。 属性： 配置项英文名：property 说明：属性名，表示计算表达式所计算的结果赋予的对象。 用户可以选择消息中已有的某个属性，或者自行输入新的内容，该内容需要满足Json path语法的要求 。 类型：STRING 必选：是 约束：需要符合正则表达式：
4096 data_type 是 String 数据类型，字符串（string）、整数（integer）、浮点数（double）、对象（object），系统支持的对象型存储大小为1MB，超过时不予存储 表6 AnalysisModelRequest 参数 是否必选 参数类型 描述 name
4096 data_type 是 String 数据类型，字符串（string）、整数（integer）、浮点数（double）、对象（object），系统支持的对象型存储大小为1MB，超过时不予存储 表6 AnalysisModelRequest 参数 是否必选 参数类型 描述 name
继而可自动与货单进行校对，实时告知仓库管理人员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 I
4096 data_type String 数据类型，字符串（string）、整数（integer）、浮点数（double）、对象（object），系统支持的对象型存储大小为1MB，超过时不予存储 表6 AnalysisModelResponse 参数 参数类型 描述 analysis_id
4096 data_type String 数据类型，字符串（string）、整数（integer）、浮点数（double）、对象（object），系统支持的对象型存储大小为1MB，超过时不予存储 表8 AnalysisModelResponse 参数 参数类型 描述 analysis_id
4096 data_type String 数据类型，字符串（string）、整数（integer）、浮点数（double）、对象（object），系统支持的对象型存储大小为1MB，超过时不予存储 表7 AnalysisResponse 参数 参数类型 描述 analysis_id String
“ProductLine01_LaserMarking01” 显示名称：“产线01_镭雕机01” 选择模型：“laser_marking” 输入设备ID：XXXX （参见如何从IoTDA上获取设备ID） 1. 产线下的所有产品和设备需要在IoTDA上要预先创建完成，每条产线已预创建了7个设备，直接根据下表中的资产名称在IoTDA上查询设备ID即可。
4096 data_type String 数据类型，字符串（string）、整数（integer）、浮点数（double）、对象（object），系统支持的对象型存储大小为1MB，超过时不予存储 表8 AnalysisResponse 参数 参数类型 描述 analysis_id String
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