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配置节点并发数 本章节主要介绍如何配置当前作业空间同一时间允许正在运行的作业节点的最大并发数。 约束限制 工作空间的节点并发数不能大于实例的节点并发数上限。 配置方法 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts
配置模板 本章节主要介绍如何创建并使用模板。用户在编写业务代码时，对于重复的业务逻辑，可以直接引用SQL模板，同时在配置作业运行参数的时候，可以直接使用作业参数模板，不用再进行重复配置。 约束限制 该功能适用于以下场景： Flink SQL脚本可以引用脚本模板。 在pipeline作业开发中，MRS
新建数据分类 本章主要介绍如何创建数据分类规则。 只有在创建数据分类规则之后，您才可以创建数据脱敏策略进行数据脱敏。 前提条件 数据密级定义已完成，请参见新建数据密级。 新建分类规则 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。
审核申请 功能介绍 审核申请。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/service/applys 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
处理消息 功能介绍 对收到的通知消息进行确认，可以在指定的时间范围内选择何时进行处理。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/service/messages 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
128个字符。 图片路径 是 需要识别的图片在OBS上的路径。 识别类型 是 可识别的图片类型, 当前仅支持通用文字识别。可支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 识别结果存储目录 是 指定识别结果存储的OBS目录。 表2 高级参数 参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间
为不同价值的数据定义数据分类，以更好地管理和分组计量自己的数据，让各类各组之间属于并列、平等并且互相排斥的关系，使数据更清晰。本章主要介绍如何定义数据分类。 值得注意的是，数据密级、数据分类和识别规则，均为DataArts Studio实例级别配置，各工作空间之间数据互通。这样在
配置脱敏策略 本节介绍如何创建数据脱敏策略，然后在数据目录中进行脱敏查询。 前提条件 数据分类规则已创建，数据分类规则的创建请参见新建数据分类。 数据连接，数据表已创建成功，敏感数据已被数据目录采集。 创建脱敏策略 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入
查看权限报告 本章主要介绍如何查看资源配置权限策略及详情。 前提条件 已完成权限策略配置，未配置请参考配置资源权限。 查看策略及详情 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据安全”模块，进入数据安全页面。 单击左侧导航树中的“权限报告”，进入权限报告页面。
注册API 本文将为您介绍如何将已有的后端服务API，借助数据服务统一注册发布到API网关，与通过数据服务生成的API进行统一管理。 目前数据服务共享版支持Restful风格的API注册，包含GET/POST常见请求方式。 配置API基本信息 在DataArts Studio控制
结果，获取前一节点输出的字段值，但注意输出结果类型为String。需要输出原数据类型时，仍需通过For Each节点及其支持的Loop内嵌对象EL表达式获取。 #{StringUtil.split(StringUtil.split(StringUtil.split(Job.getNodeOutput("前一节点名")
查看敏感数据分布 本章主要介绍如何查看敏感数据发现结果以及手工修正。 查看敏感数据发现结果：敏感数据识别任务完成后，需要查看任务的运行结果。 手工修正：发现敏感数据后，您必须根据具体情况进行手工修正，通过对任务中的识别规则进行“确认”，使规则状态变更为“有效”，才能使该识别规则在静态脱敏任务中生效。
合理配置基线承诺时间和预警余量 本章节介绍如何合理的配置基线承诺时间和预警余量。 基线运维能够及时捕捉导致任务无法按时完成的异常情况并提前预警，保障复杂依赖场景下重要数据能在预期时间内顺利产出。 基线承诺时间是任务运行成功的最晚时间点。即面向数据应用，任务承诺在该时间点前完成。如
可通过开启公网入口与出口访问，允许外部服务调用API，及后端部署在外部网络环境中。 云市场售卖 API可在云市场公开售卖。 不支持将API上架到云市场公开售卖。 使用对象 小型用户。 物理隔离要求较低，能够开箱即用，快速实现API能力开放。 中大型用户。 专享版数据服务拥有物理隔离的独立集群， 更丰富的特性。
钮形式列出。 图7 规则设置界面 （可选）如需要将质量作业中不符合设定规则的异常数据存储在异常表中，可以打开“异常数据输出配置”开关。 图8 异常数据输出开关 单击开关，并打开“生成异常数据”按钮，表示异常数据将按照配置的参数存储到规定的库中。 图9 异常数据输出配置 各参数具体含义如下：
Hive中的点表和边表，并填写元数据输出的OBS路径，单击生成元数据，系统会自动生成xml格式的元数据文件并回填到OBS路径。 其中MRS Hive中的点表和边表，即为按GES图数据格式要求标准化后的边数据集和点数据集，需要与“边数据集”和“点数据集”参数所选的OBS桶中边数据集和点数据集保持一致。
新建一个质量作业 场景说明 开发质量作业是为了监控数据质量。本章以新建一个质量作业为例，介绍如何开发质量作业。 操作步骤 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 创建规则模板。 单击左侧导航“规则模板”，默认展示系统自定
python的集群，请先测试运行，保证集群支持。 如需新建集群，请参考以下方法： 单击，进入“集群列表”页面新建MRS集群。 前往MRS管理控制台进行新建。 如何新建集群，请参见《MapReduce服务(MRS) 使用指南》中的创建集群章节。 MRS资源队列 否 选择已创建好的MRS资源队列。 说明：
作业是否为单任务作业。 请求示例 查询作业列表。 GET /v1/ff6b627b9d7b45b48f773be511c1a2b8/jobs 响应示例 成功响应 { "jobs": [ { "createTime": 1680783636000,
为什么会提示每日执行节点个数超过上限，应该怎么处理？ 每日执行节点个数即DataArts Studio不同实例版本中的作业节点调度次数/天配额，各版本配额差异可参见如何选择DataArts Studio版本。 可能原因 当每日作业节点调度的已使用次数+运行中次数+本日将运行次数之和达到配额时，将会提示每日执行节点个数超过上限。
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