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购买GeminiDB Redis实例时，如何选择合适的节点规格和节点数量？ 购买Redis实例通常需要关注2个主要指标：QPS和数据量大小。购买GeminiDB Redis实例时，也是依据这两个指标进行选择，可以采用“快速选择”和“自定义”购买实例： 使用“快速选择”购买实例，例
GeminiDB Redis如何从5.0版本升级到6.2版本 GeminiDB Redis接口兼容社区Redis 6.2(包含6.2.x)、Redis 5.0及以下版本，如果需要对已有实例进行版本升级，请通过工单联系开通升级白名单，升级操作详情请参考 升级内核小版本 。 父主题：
GeminiDB Redis多个节点同时扩容需要多长时间，对业务影响如何？ GeminiDB Redis支持多个节点同时扩容，原理是并行添加多个节点，通常可在5分钟内完成。由于采用的是共享存储，节点添加成功后，不涉及数据搬迁，但是会重新均衡slot，对业务影响是部分访问产生秒级慢时延或者秒级抖动，需要业务有重试机制。
业务侧原本做了数据分片，切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑 充分考虑到业务后期的规模扩张，GeminiDB Redis采用存算分离架构，在计算层实现了动态数据分片管理，提供强劲的平滑扩缩容能力。因此，接入GeminiDB Redis实例后，业务侧无需再做数据分片。
如何处理客户端连接池报错“Could not get a resource from the pool” 报错场景 客户端业务发现大量GeminiDB请求卡住，异常堆栈中出现如下报错信息： Jedis客户端： redis.clients.jedis.exceptions.Jedi
“按需计费”类型的实例删除后将不再产生费用，实例生成的自动备份会被同步删除，保留的手动备份会继续收取费用。 实例删除后，该实例上的数据以及相关的自动备份将全部被清除，且不可恢复，请谨慎操作。建议您在删除实例前先创建备份，具体操作请参见创建手动备份。 实例删除后，实例下所有节点将同步被删除。 操作步骤 登录管理控制台。
“按需计费”类型的实例删除后将不再产生费用，实例生成的自动备份会被同步删除，保留的手动备份会继续收取费用。 实例删除后，该实例上的数据以及相关的自动备份将全部被清除，且不可恢复，请谨慎操作。建议您在删除实例前先创建备份，具体操作请参见创建手动备份。 实例删除后，实例下所有节点将同步被删除。 操作步骤 登录管理控制台。
首先介绍IM系统架构设计所涉及到的一些基本概念。 传统架构和现代架构对比 图2 传统架构和现代架构对比 传统架构： 先同步后存储。 在线消息同步和离线消息缓存。 服务端不会对消息进行持久化，无法支持消息漫游。 现代架构： 先存储后同步。 划分消息存储库与消息同步库。消息存储库用于全量保存所有会话
GeminiDB Redis自带的负载均衡地址是否能绑定公网IP？如何通过公网连接GeminiDB Redis实例？ GeminiDB Redis实例自带的负载均衡地址不支持绑定公网IP，可以通过以下2种方式进行公网访问： 通过节点绑定弹性公网IP：推荐在测试场景使用，生产业务如遇单点故障，会导致业务受损。
单次 Pipeline 的大小需要适当，大Pipeline可能会有OOM风险，也可能会造成网络阻塞；因为Redis 必须在处理完所有命令前，先缓存起所有命令的处理结果。这样会有内存的消耗，过大Pipeline造成内存上涨甚至OOM；对于单个命令数据长度较大的场景，需要适当的减小 Pipeline。
随机生成value，长度为100字节。 测试场景 表5 测试场景 测试场景 测试场景描述 总数据量小于内存 数据可以全部缓存进内存。 总数据量大于内存 部分数据可以缓存进内存，部分数据需要访问DFV存储池。 测试步骤 以4U*3节点数据库实例为例： 1.首先进行总数据量小于内存大小场
备份上传的过程中，内存增长并不明显。一般在300MB左右，实际内存的增长量和实例数据量大小有关。这部分增长的内存主要是备份上传和读取时进行的少量缓存，备份上传结束后内存会恢复正常。 创建手动备份 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Cassandra
响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误消息。 请求示例 清除指定DB的数据 PUT https://{endpoint}/v3/0549b4a43100d4f32f51c01c2fe4acdb/in
客观上是因为主键设置不合理，使得热点数据集中分布在一个分区。客户端不合理的应用程序设计，造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存，业务应用先从缓存中读取热点数据。 影响业务请求成功率，存在影响集群性能及稳定性的风险。 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不
客观上是因为主键设置不合理，使得热点数据集中分布在一个分区。客户端不合理的应用程序设计，造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存，业务应用先从缓存中读取热点数据。 影响业务请求成功率，存在影响集群性能及稳定性的风险。 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不
客观上是因为主键设置不合理，使得热点数据集中分布在一个分区。客户端不合理的应用程序设计，造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存，业务应用先从缓存中读取热点数据。 影响业务请求成功率，存在影响集群性能及稳定性的风险。 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不
客观上是因为主键设置不合理，使得热点数据集中分布在一个分区。客户端不合理的应用程序设计，造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存，业务应用先从缓存中读取热点数据。 影响业务请求成功率，存在影响集群性能及稳定性的风险。 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不
客观上是因为主键设置不合理，使得热点数据集中分布在一个分区。客户端不合理的应用程序设计，造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存，业务应用先从缓存中读取热点数据。 影响业务请求成功率，存在影响集群性能及稳定性的风险。 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不
GeminiDB Influx是否支持Grafana访问 GeminiDB Influx支持Grafana直接访问，具体操作请参见如何通过Grafana连接GeminiDB Influx。 父主题： 产品咨询
布隆过滤器（BloomFilter）类型 功能介绍：布隆过滤器（BloomFilter）可用于检索某个元素是否存在于某个海量集合中，适用于Web拦截器、防缓存穿透等场景。 命令列表：请参考布隆过滤器（Bloom Filter）介绍。 使用方式：请参考布隆过滤器（Bloom Filter）命令说明。
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