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连接远端开发环境时，一直处于"ModelArts Remote Connect: Connecting to instance xxx..."超过10分钟以上，如何解决？ 问题现象 解决方法 单击“Canel”，并回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS Code接入”按钮。 父主题： VS
多节点训练TensorFlow框架ps节点作为server会一直挂着，ModelArts是怎么判定训练任务结束？如何知道是哪个节点是worker呢？ TensorFlow框架分布式训练的情况下，会启动ps与worker任务组，worker任务组为关键任务组，会以worker任务组的进程退出码，判断训练作业是否结束。
JupyterLab常用功能介绍 JupyterLab视频介绍 JupyterLab主页介绍 下面介绍如何从运行中的Notebook实例打开JupyterLab。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“开发空间 > Notebook”，进入Notebook页面。
默认关闭，批量服务的运行日志仅存放在ModelArts日志系统。 启用运行日志输出后，批量服务的运行日志会输出存放到云日志服务LTS。LTS自动创建日志组和日志流，默认缓存7天内的运行日志。如需了解LTS专业日志管理功能，请参见云日志服务。 说明： “运行日志输出”开启后，不支持关闭。 LTS服务提供的日志查
连接远端开发环境时，一直处于"Setting up SSH Host xxx: Downloading VS Code Server locally"超过10分钟以上，如何解决？ 问题现象 原因分析 当前本地网络原因，导致远程自动安装VS Code Server时间过长。 解决方法 打开VS Code，选择“
Studio大模型即服务平台（下面简称为MaaS）的Qwen2-7B模型框架，创建并部署一个模型服务，实现对话问答。通过学习本案例，您可以快速了解如何在MaaS服务上的创建和部署模型。更多MaaS服务的使用指导请参见用户指南。 操作流程 开始使用如下样例前，请务必按准备工作指导完成必要操作。
连接远端开发环境时，一直处于"Setting up SSH Host xxx: Copying VS Code Server to host with scp"超过10分钟以上，如何解决？ 问题现象 原因分析 通过查看日志发现本地vscode-scp-done.flag显示成功上传，但远端未接收到。 解决方法 关闭VS
6：删除失败 7：停止失败 remove_sample_usage Boolean 发布时是否清除数据集已有的usage信息。可选值如下： true：清除数据集已有的usage信息（默认值） false：不清除数据集已有的usage信息 rotate Boolean 是否对图片进行旋转。可选值如下：
CogVideoX模型基于DevServer适配PyTorch NPU全量训练指导（6.3.911） 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中，使用NPU卡对CogVideoX模型基于sat框架进行全量微调。本文档中提供的脚本，是基于原生CogV
连接远端开发环境时，一直处于"Setting up SSH Host xxx: Downloading VS Code Server locally"超过10分钟以上，如何解决？ 问题现象 原因分析 当前本地网络原因，导致远程自动安装VS Code Server时间过长。 解决方法 打开VS Code，选择“
连接远端开发环境时，一直处于"Setting up SSH Host xxx: Copying VS Code Server to host with scp"超过10分钟以上，如何解决？ 问题现象 VS Code连接远端开发环境时，一直处于"Setting up SSH Host xxx: Copying VS Code
参见OBS价格详情页。 在ModelArts上运行训练作业、将模型部署为在线服务会收取计算资源费用。案例使用完成后请参考后续操作：清除相应资源及时清除资源和数据。 步骤一：准备工作 注册华为账号并开通华为云、实名认证 注册华为账号并开通华为云 进行实名认证 配置委托访问授权 Mo
目录下生成.torchair_cache文件夹来保存图编译的缓存文件。当服务第二次启动时，可通过缓存文件来快速完成图编译的过程，避免长时间的等待，并且基于图编译缓存文件来启动服务可获得更优的推理性能，因此请在有图编译缓存文件的前提下启动服务。另外，当启动服务时的模型或者参数发生改变时，请删除
String 执行策略，可选值如下： retry：重试 stop：停止 continue：继续运行 use_cache Boolean 是否使用的是缓存。 表8 WorkflowConditionExecution 参数 参数类型 描述 result String 执行结果。 metric_list
processes”或“Buildimge,False,Error response from daemon，Cannot pause container xxx”如何解决？ 问题现象 在Notebook里保存镜像时报错“there are processes in 'D' status, please check
目录下生成.torchair_cache文件夹来保存图编译的缓存文件。当服务第二次启动时，可通过缓存文件来快速完成图编译的过程，避免长时间的等待，并且基于图编译缓存文件来启动服务可获得更优的推理性能，因此请在有图编译缓存文件的前提下启动服务。另外，当启动服务时的模型或者参数发生改变时，请删除
String 执行策略，可选值如下： retry：重试 stop：停止 continue：继续运行 use_cache Boolean 是否使用的是缓存。 表13 WorkflowConditionExecution 参数 参数类型 描述 result String 执行结果。 metric_list
模型的端口没有配置，如您在自定义镜像配置文件中修改了端口号，需要在部署模型时，配置对应的端口号，使新的模型重新部署服务。 如何修改默认端口号，请参考使用自定义镜像创建在线服务，如何修改默认端口。 父主题： 服务部署
Cluster资源池支持镜像预热功能，镜像预热可实现将镜像提前在资源池节点上拉取好，在推理及大规模分布式训练时有效缩短镜像拉取时间。本文将介绍如何配置镜像预热功能。 操作步骤 在ModelArts控制台左侧导航栏中找到“资源管理 > AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”，在“
式。本次迁移使用的是静态shape方式进行模型转换。 获取模型shape 由于在后续模型转换时需要知道待转换模型的shape信息，此处指导如何通过训练好的stable diffusion pytorch模型获取模型shape，主要有如下两种方式获取： 方式一：通过stable d
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