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导入并配置ClickHouse样例工程 背景信息 获取ClickHouse开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
导入并配置ClickHouse样例工程 背景信息 获取ClickHouse开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
如果需要拓扑支持采样消息,则还需要增加参数“topology.debug”和“topology.eventlogger.executors”。 拓扑如何处理数据是拓扑自身行为。样例拓扑随机生成字符并分隔字符串,需要查看处理情况时,请启用采样功能并参见查看Storm拓扑日志。 MRS 3.x
--transformer-class com.huawei.bigdata.hudi.examples.TransformerExample // 指定如何处理数据源拉取来的数据,可根据自身业务需求做定制 --enable-hive-sync // 开启hive同步,同步hudi表到hive --continuous
UI的作业开发界面添加自定义参数“over.window.interval”,且值配置为大于或等于“0”时开启窗口支持数据超期功能,创建作业可参考如何创建FlinkServer作业。该设置会对作业中的所有over窗口生效,建议对单over窗口的作业使用此功能。 SQL示例: CREATE
resource.default-parallelism”值,即可修改算子的并行度。 示例 开发FlinkServer SQL作业。 可参考如何创建FlinkServer作业在FlinkServer的SQL开发界面,开发如下SQL并单击“语义校验”: set parallelism
如上传依赖名称为“kafka”,自定义connector jar包名称为“flink-connector-kafka-customization.jar”。 参考如何创建FlinkServer作业新建SQL作业,该SQL中的“connector”需填写为对应的依赖名称,如'connector' = 'kafka'。
[2,8] //若是无法识别是对ID=2的数据进行了更新。 聚合结果:[1,22],[2,8] //识别为更新操作可以得到正确结果。 对于如何识别是更新数据有三种方式: 通过状态后端解决 通过状态后端存储所有原始数据,新来的数据根据状态来判断是否是更新操作,进而通过Flink聚合回撤机制实现聚合结果数据的更新。
常用参数 概述 本节介绍Spark使用过程中的常用配置项。以特性为基础划分子章节,以便用户快速搜索到相应的配置项。如果用户使用MRS集群,本节介绍的参数大部分已经适配好,用户无需再进行配置。少数需要用户根据实际场景配置的参数,请参见快速配置参数。 配置Stage失败重试次数 Sp
colum_a='value1'; 则估算查询的最终条数为1000000 * 1/50 = 20000条,选择率为2%。 以下以TPC-DS Q3为例来介绍CBO是如何调整Join顺序的。 select dt.d_year, item.i_brand_id brand_id,
视频介绍 配置MRS集群弹性伸缩操作案例可参考配置MRS集群弹性伸缩操作视频,该视频以MRS 3.1.0版本集群为例,介绍如何在购买集群时配置弹性伸缩、如何为已有集群新增弹性伸缩策略。 因不同版本操作界面可能存在差异,相关视频供参考,具体以实际环境为准。 添加Task节点 MRS
-MEASURES [可选]:指定匹配成功的事件的属性值。 -ONE ROW PER MATCH | ALL ROWS PER MATCH [可选]:定义如何输出结果。ONE ROW PER MATCH表示每次匹配只输出一行,ALL ROWS PER MATCH表示每次匹配的每一个事件输出一行。
CREATE TABLE 语法 ① CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ] [catalog_name.][db_name.]table_name ( { column_name data_type [ NOT NULL ] [ COMMENT col_comment]
(.carbonindexmerge)。 这增强了首次查询性能。 参考信息 建议避免对历史数据进行minor compaction,请参考如何避免对历史数据进行minor compaction? 父主题: CarbonData数据分析
(.carbonindexmerge)。 这增强了首次查询性能。 参考信息 建议避免对历史数据进行minor compaction,请参考如何避免对历史数据进行minor compaction? 父主题: CarbonData数据分析
请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 OBS证书过期请参考如何处理集群内部OBS证书过期。 父主题: MRS集群告警处理参考
者多个节点执行。Fragments separation表示数据在两个节点之间进行交换。Fragment type表示一个fragment如何被执行以及数据在不同fragment之间怎样分布。 SINGLE Fragment会在单个节点上执行。 HASH Fragment会在固定
导入并配置Flink样例工程 操作场景 Flink针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程和Scala样例工程等,帮助客户快速学习Flink工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程
mns),然后应用该策略重写数据。 创建一个REPLACE提交,并更新HoodieReplaceCommitMetadata中的元数据。 如何执行Clustering 同步执行Clustering配置。 在写入时加上配置参数: option("hoodie.clustering.inline"
升级MRS集群Master节点规格 随着用户业务的增长,Core节点的扩容,CPU使用率变高,而Master节点规格已经不满足用户需求时,则需要升级Master节点规格。本章节介绍Master节点规格升级的操作流程。 升级MRS集群Master节点规格前提条件 确认是否开启了主机安全服务(Host