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ClickHouse概述 ClickHouse表引擎介绍 表引擎在ClickHouse中的作用十分关键,不同的表引擎决定了: 数据存储和读取的位置 支持哪些查询方式 能否并发式访问数据 能不能使用索引 是否可以执行多线程请求 数据复制使用的参数 其中MergeTree和Distr
Flink Java API接口介绍 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。
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e_data_volume_size和core_data_volume_count)表示,以上两种方式任选一组进行配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/run-job-flow 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
集群状态和集群ID可参考查询集群列表接口获取。 本章节的接口只支持流式集群、分析集群和混合集群,不支持自定义集群。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1.1/{project_id}/cluster_infos/{cluster_id} 表1 路径参数 参数
业。 所有示例中涉及的OBS路径、样例文件及终端节点和AKSK,请提前准备并在提交请求时根据实际情况替换。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions