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存放，例如：所选的数据仓库是DWS或DLI。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。
数据是企业争夺优质客户的关键 数据是企业的生命线，谁掌握了准确的数据谁就获得了先机。在当前竞争日益激烈的市场上，企业都在不同的细分市场上争夺优质客户。如何在这样的市场环境中选择市场的经营策略？企业每一笔资金的来源与利用、每一次经营管理决策都必须基于准确的数据分析判断。只有基于准确的数字，才能够帮助企业在激烈的竞争中取得竞争优势。
工作空间管理员角色的用户，无论是否被添加为审核人，都默认具备审核人权限。 管理审核人 数据服务平台提供管理审核人的功能，您可在审核中心新建和删除审核人，下面以新建审核人为例介绍如何操作。 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio
助从IAM服务获取的用户Token进行安全认证。支持通过API调用工具调用，安全级别中等。 无认证：不需要认证，所有用户均可访问，建议仅在测试接口时使用，不推荐正式使用。使用无认证方式时，无需鉴权认证信息，安全级别低，通过API调用工具或浏览器即可直接调用。 服务目录可见性 发布
MRS Hive和DWS动态脱敏策略为指定用户/用户组在数据源上关联策略，因此需要如果希望在DataArts Studio数据开发执行脚本、测试运行作业时，使用当前用户身份认证鉴权以实现动态脱敏策略生效，则需要启用细粒度认证。 如果希望创建脱敏策略时能够查看哪些字段为敏感字段，则需
SQL脚本“top_active_movie”。 Finish（Dummy节点）：不执行任何操作，只作为结束点的标识。 作业编排完成后，单击，测试运行作业。 如果作业运行正常，单击“调度配置”，配置作业的调度策略。 图10 调度配置 说明： 2022/02/09至2022/02/28，每天1点00分执行一次作业。
Nodejs示例代码 demo.html 浏览器示例代码 demo_require.html 浏览器示例代码（使用require加载） test.js 测试用例 js\hmac-sha256.js 依赖库 js\moment.min.js js\moment-timezone-with-data
在配置作业调度时，可以选择每个月的最后一天执行。如果您需要配置作业的调度时间为每月最后一天，请参考下面两种方法。 表1 配置每月最后一天进行调度 配置方法 优势 如何配置 调度周期配置为天，通过条件表达式进行判断是否为每月最后一天 可以灵活适用多种场景。只需要编写条件表达式就可以灵活调度作业去运行。例如，每月最后一天，每月七号等。
转换器类型选择“表达式转换”，目前表达式转换支持字符串和日期类型的函数，语法和Java的字符串和时间格式函数非常相似，可以查看表达式转换了解如何编写表达式。 本例中源时间格式是“yyyy/MM/dd HH:mm:ss”，要将其转换成“yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS Z”，需要经过如下几步：
可选参数，连接引用表名或列名时的分隔符号，参考对应数据库的产品文档进行配置。 " 驱动版本 不同类型的关系数据库，需要适配不同的驱动，更多详情请参见如何获取驱动。 - 父主题： 配置连接参数
在配置作业调度时，可以选择每个月的最后一天执行。如果您需要配置作业的调度时间为每月最后一天，请参考下面两种方法。 表1 配置每月最后一天进行调度 配置方法 优势 如何配置 调度周期配置为天，通过条件表达式进行判断是否为每月最后一天 可以灵活适用多种场景。只需要编写条件表达式就可以灵活调度作业去运行。例如，每月最后一天，每月七号等。
Agent功能待下线，无需配置。 - Agent Agent功能待下线，无需配置。 - 驱动版本 不同类型的关系数据库，需要适配不同的驱动，更多详情请参见如何获取驱动。 - 单次请求行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次请求获取的行数，根据数据源端和作业数据规模的大小配置该参数。
Studio数据开发模块或对应数据湖产品的SQL编辑器上，开发并执行用于创建数据库的SQL脚本，从而创建数据库。 本章节以可视化模式为例，介绍如何在数据开发模块新建数据库。 前提条件 已开通相应的云服务。比如，MRS服务。 已新建数据连接，请参见新建数据连接。 MRS API方式连接
执行以下SQL命令，查询目的表B里面是否存在源表A的数据。 SELECT * FROM B 参数配置完成后，保存并提交此作业的最新版本，测试运行该作业。 单击“执行调度”，让该作业运行起来。 创建补数据。 您在创建了一个周期调度作业后，用户需要为该任务进行补数据的操作。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度
审批人来自权限集/角色的管理员，权限审批后即刻生效。 启用细粒度认证 配置细粒度认证后，在DataArts Studio数据开发执行脚本、测试运行作业或调度作业时，数据源将不再使用数据连接上的账号，而是使用当前用户身份认证鉴权，从而做到实现不同用户具有不同的数据权限，使角色/权限集或队列权限中的权限管控生效。
现抢占资源的情况，不能保证每次都可以得到资源执行相关操作。建议您在业务低峰期再次重试，或选择自建队列运行业务。 作业运行成功时，在补数据、测试运行场景下不发送告警通知，避免邮件或短信轰炸。同时，补数据作业实例恢复时也不发送恢复通知。 作业运行失败时，重跑作业并且作业运行成功后，会发送作业实例恢复通知。
执行以下SQL命令，查询目的表B里面是否存在源表A的数据。 SELECT * FROM B 参数配置完成后，保存并提交此作业的最新版本，测试运行该作业。 单击“执行调度”，让该作业运行起来。 创建补数据。 您在创建了一个周期调度作业后，用户需要为该任务进行补数据的操作。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度
已创建集群。 已参见表1下载对应的驱动。 已参见FTP/SFTP连接参数说明创建SFTP连接并将对应的驱动上传至线下文件服务器（可选）。 如何获取驱动 不同类型的关系数据库，需要适配不同类型的驱动。注意，上传的驱动版本不必与待连接的数据库版本相匹配，直接参考表1获取建议版本的JDK8
REPLICATION方式：在每一个DN节点上存储一份全量表数据。这种存储方式的优点是每个DN上都有此表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销；缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 HASH方式：采
包括结构化、半结构化和非结构化数据。 数据处理工具，则分为两大类： 第一类工具，聚焦如何把数据“搬到”湖里。包括定义数据源、制定数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。 第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力
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