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如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误? 问题现象 Notebook中,运行训练代码出现如下错误。 cudaCheckError() failed : no kernel image is available for execution on the device
创建新版Notebook无法使用已购买的专属资源池,如何解决? 问题现象 已购买专属资源池,但创建Notebook时该资源池不可选择,无法创建Notebook。 提示当前专属资源池未初始化开发环境,请到专属资源池页面初始化开发环境。 原因分析 新购买的专属资源池,需要初始化环境才能用于创建Notebook。
如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误? 问题现象 Notebook中,运行训练代码出现如下错误。 cudaCheckError() failed : no kernel image is available for execution on the device
责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的云安全挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击,华为云在遵从法律法规业界标准的基础上,以安全生态圈为护城河,依托华为独有的软硬件优势,构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任,如图1所示。
场景描述 ModelArts作为顶层服务,其部分功能依赖于其他服务的访问权限。本章节主要介绍对于IAM子账号使用ModelArts时,如何根据需要开通的功能配置子账号相应权限。 权限列表 子账号的权限,由主用户来控制,主用户通过IAM的权限配置功能设置用户组的权限,从而控制用户组
远程连接处于retry状态如何解决? 问题现象 原因分析 之前下载VS Code server失败,有残留信息,导致本次无法下载。 解决方法 方法一(本地):打开命令面板(Windows: Ctrl+Shift+P,macOS:Cmd+Shift+P),搜索“Kill VS Code
资源管理 查询OS的配置参数 查询插件模板 查询节点列表 批量删除节点 批量重启节点 查询事件列表 创建网络资源 查询网络资源列表 查询网络资源 删除网络资源 更新网络资源 查询资源实时利用率 创建资源池 查询资源池列表,可通过标签、资源池状态筛选查询资源池列表 查询资源池 删除资源池
创建训练作业时提示“对象目录大小/数量超过限制”,如何解决? 问题分析 创建训练作业选择的代码目录有大小和文件个数限制。 解决方法 将代码目录中除代码以外的文件删除或存放到其他目录,保证代码目录大小不超过128MB,文件个数不超过4096个。 父主题: 创建训练作业
如何解决“在IOS系统里打开ModelArts的Notebook,字体显示异常”的问题? 问题现象 在IOS系统里打开ModelArts的Notebook时,字体显示异常。 解决方法 设置Terminal的“fontFamily”为“Menlo”。 操作步骤 登录ModelArt
数据标注中,难例集如何定义?什么情况下会被识别为难例? 难例是指难以识别的样本,目前只有图像分类和检测支持难例。 父主题: Standard数据管理
访问边缘服务 当边缘服务和边缘节点的状态都处于“运行中”状态,表示边缘服务已在边缘节点成功部署。 您可以通过以下两种方式,在能够访问到边缘节点的网络环境中,对部署在边缘节点上的边缘服务发起预测请求。 方式一:使用图形界面的软件进行预测(以Postman为例) 方式二:使用curl命令发送预测请求
<img>img_path</img>\n{your prompt},其中id表示对话中的第几张图片。"img_path"可以是本地的图片或网络地址。如果是本地图片,容器需要有权限读取图片。网络图片服务端会自动下载。 messages的样例如下: # body参考 # 图片存放本地示例 { "messages":
服务部署、启动、升级和修改时,容器健康检查失败如何处理? 原因分析 容器提供的健康检查接口调用失败。容器健康检查接口调用失败,原因可能有两种: 镜像健康检查配置问题 AI应用健康检查配置问题 解决方法 根据容器日志进行排查,查看健康检查接口失败的具体原因。 镜像健康检查配置问题,
训练专属资源池如何与SFS弹性文件系统配置对等链接? 配置训练专属资源池与SFS弹性文件系统的对等链接,需要资源池打通VPC,使得资源池与SFS弹性文件系统所配置的VPC相同。配置完成后,在创建训练作业时,就可以看到SFS的配置选项。 打通VPC步骤请参考打通VPC。 父主题: Standard资源池
数据类型不匹配问题如何处理? 报错“data type not equal”时,按照堆栈信息,将对应的行数的数据类型修改为匹配的类型。 图1 报错信息 处理该问题时,pipeline_onnx_stable_diffusion_img2img_mslite.py文件的第454行修改如下:
Clone仓库成功 异常处理 Clone仓库失败。可能是网络原因问题。可以在JupyterLab的Terminal中通过执行git clone https://github.com/jupyterlab/extension-examples.git测试网络连通情况。 图6 Clone仓库失败 如
导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写? 问题描述 从OBS中或者从容器镜像中导入模型时,开发者需要编写模型配置文件。模型配置文件描述模型用途、模型计算框架、模型精度、推理代码依赖包以及模型对外API接口。配置文件为JSON格式。配置文件中的“dependencies
报错“Permissions for 'x:/xxx.pem' are too open”如何解决? 问题现象 原因分析 原因分析一:密钥文件未放在指定路径,详情请参考安全限制或VS Code文档。请参考解决方法一处理。 原因分析二:当操作系统为macOS/Linux时,可能是密
模型转换报错如何查看日志和定位? 通过如下的配置项打开对应的模型转换日志,可以看到更底层的报错。如配置以下的环境变量之后,再重新转换模型,导出对应的日志和dump图进行分析: 报错日志中搜到“not support onnx data type”,表示MindSpore暂不支持该算子。
报错“The VS Code Server failed to start”如何解决? 问题现象 解决方法 检查VS Code版本是否为1.78.2或更高版本,如果是,请查看Remote-SSH版本,如果Remote-SSH版本低于v0.76.1,请升级Remote-SSH。 打开命令面板(Windows: