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应用迁移 模型适配 pipeline代码适配 父主题: 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导
模型精度调优 场景介绍 精度问题诊断 精度问题处理 父主题: 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导
准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 保存ckpt时超时报错 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
推理模型量化 使用AWQ量化 使用SmoothQuant量化 使用kv-cache-int8量化 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907)
调试与训练 单机单卡 单机多卡 多机多卡 父主题: 专属资源池训练
单机单卡 线下容器镜像构建及调试 上传镜像 上传数据和算法至OBS(首次使用时需要) 使用Notebook进行代码调试 创建训练任务 监控资源 父主题: 调试与训练
Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线
模型管理 导入模型 父主题: Standard推理部署
部署上线 功能咨询 在线服务 边缘服务 父主题: Standard推理部署
Standard训练作业 功能咨询 训练过程读取数据 编写训练代码 创建训练作业 管理训练作业版本 查看作业详情
功能咨询 什么是自动学习? ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 什么是图像分类和物体检测? 自动学习和订阅算法有什么区别? 父主题: Standard自动学习
部署上线 自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型的服务? 父主题: Standard自动学习
边缘服务 什么是边缘节点? 更新AI应用版本时,边缘服务预测功能不可用? 使用边缘节点部署边缘服务能否使用http接口协议? 父主题: 部署上线
管理训练作业版本 训练作业是否支持定时或周期调用? 父主题: Standard训练作业
在资源池列表中,单击资源池名称进入资源池详情页面。 在资源池详情页面,单击“标签”页签查看标签信息。 支持添加、修改、删除标签。标签详细用法请参见ModelArts如何通过标签实现资源分组管理。 图1 标签 最多支持添加20个标签。 父主题: Lite Cluster资源管理
机视觉和推荐系统等。它使得AI系统能够更加灵活和适应性强,更好地应对现实世界中不断变化的数据环境。 ModelArts Standard中如何实现增量训练 增量训练是通过Checkpoint机制实现。 Checkpoint的机制是:在模型训练的过程中,不断地保存训练结果(包括但不
在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面,单击“标签”页签查看标签信息。 支持添加、修改、删除标签。标签详细用法请参见ModelArts如何通过标签实现资源分组管理。 图1 查看训练标签 最多支持添加20个标签。 父主题: 管理模型训练作业
默认为空,取值范围: TRAIN:指明该对象用于训练。 EVAL:指明该对象用于评估。 TEST:指明该对象用于测试。 INFERENCE:指明该对象用于推理。 如果没有给出该字段,则使用者自行决定如何使用该对象。 id 否 此参数为系统导出的样本id,导入时可以不用填写。 annotation 否