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其他操作 创建和管理schema 创建和管理分区表 创建和管理索引 创建和管理视图 创建和管理序列 父主题： 操作数据库
数据库对象设计 Database和Schema设计 表设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题： 开发设计建议
基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，Java数据库连接）是用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持，需要使用JDK1.8版
libpq接口参考 数据库连接控制函数 数据库执行语句函数 异步命令处理 取消正在处理的查询 父主题： 基于libpq开发
基于Go驱动开发 Go驱动环境搭建 开发流程 连接数据库 连接数据库（以SSL方式） Go接口参考 父主题： 应用程序开发教程
开发流程 图1 ecpg整体开发流程 图2 嵌入式SQL-C程序开发流程 父主题： 基于ecpg开发
嵌入式SQL命令 ALLOCATE DESCRIPTOR CONNECT DEALLOCATE DESCRIPTOR DECLARE DESCRIBE DISCONECT EXECUTE IMMEDIATE GET DESCRIPTOR OPEN PREPARE SET AUTOCOMMIT
执行动态SQL语句 在大多数情况下，应用程序执行的SQL语句在编写应用程序时必须是已知的。但是在某些情况下，SQL语句是在运行时构造好的，或由外部源提供的。这种情况下不能将SQL语句直接嵌入到C语言源代码中，但是动态SQL语句支持通过一个字符串变量调用所提供的SQL语句。 执行没有结果集的语句
错误处理 有两种非互斥的方法可以处理嵌入式SQL程序的异常情况和告警： 使用WHENEVER命令设置回调，处理告警和错误条件。 通过sqlca获取错误或者告警的详细信息，进行相应处理。 设置回调 sqlca SQLSTATE与SQLCODE 父主题： 基于ecpg开发
Utility REPLICATION_STAT GLOBAL_REPLICATION_STAT REPLICATION_SLOTS GLOBAL_REPLICATION_SLOTS BGWRITER_STAT GLOBAL_BGWRITER_STAT GLOBAL_CKPT_STATUS
ODBC接口参考 ODBC接口是一套提供给用户的API函数，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考msdn（网址：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC
Session/Thread SESSION_STAT GLOBAL_SESSION_STAT SESSION_TIME GLOBAL_SESSION_TIME SESSION_MEMORY GLOBAL_SESSION_MEMORY SESSION_MEMORY_DETAIL
数据查询请求处理过程 图1 GaussDB服务响应流程 父主题： 数据库系统概述
基于libpq开发 开发流程 开发步骤 典型应用开发示例 libpq接口参考 父主题： 应用程序开发教程
JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.8（软件包）/JDBC4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData
PGobject 表1 PGobject常用方法 返回值 方法 描述 throws 支持JDBC4 Object[] getStruct() 获取复合类型子类型名，按创建顺序排序。 - Yes String getValue() 获取复合类型字符串形式值。 - Yes String[]
libpq接口参考 当前不支持通过libpq调用PQfn接口。 数据库连接控制函数 数据库执行语句函数 异步命令处理 取消正在处理的查询 父主题： 基于libpq开发
开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发
示例：向量场景 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码。 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象。 conn=psycopg2.conn
Psycopg接口参考 Psycopg接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述。 psycopg2.connect() connection.cursor() cursor.execute(query,vars_list) cursor.executemany(query
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