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药物模型管理 获取基模型列表 创建模型 获取模型列表 更新药物模型 删除模型 父主题： API（盘古辅助制药平台）
系统配置和供应商配置 查询系统配置列表 获取供应商配置 设置供应商配置 获取跨域归档配置 修改跨域归档设置 父主题： 系统管理
分子生成作业管理 创建分子生成作业 查询分子生成作业详情 父主题： API（盘古辅助制药平台）
CPI作业管理 创建CPI作业 查询CPI作业详情 父主题： API（盘古辅助制药平台）
图解医疗智能体 AI药物研究 AI基因组研究
AI药物研究 父主题： 图解医疗智能体
基于二代测序的基因组突变检测 NGS流程简介 配置命令行工具 上传数据 制作并上传镜像 创建应用 搭建NGS流程 执行分析作业 批量执行NGS分析
新型冠状病毒（COVID-19）虚拟药物筛选 虚拟药物筛选简介 获取示例数据 创建虚拟药物筛选任务
移动对象时生成结果清单文件。移动对象时该参数可选 。 --flat -l 否 移动时，不包含上一级父对象名前缀。批量移动时该参数可选 。 --dryRun -y 否 测试模式运行，不执行实际的移动操作。 --update -u 否 增量移动操作，设置该参数后，移动每个源对象时会对比目标桶中对应路径的目标对象
提供了友好、便捷的操作体验，但是当面临大批量的测序数据时，需要重复设置输入、输出、执行等步骤。为进一步提高NGS流程的执行效率，本章节介绍如何通过循环读取输入数据，批量运行NGS。同时，您也可以参考本示例，将批量运行的方法复制到其他的分析任务中。 配置命令行工具 批量执行分析需要
上传对象时生成结果清单文件。 --arcDir -g 否 上传文件成功后的归档路径，上传成功后的文件会移动到该本地路径下。 --dryRun -y 否 测试模式运行，不执行实际的上传操作。 --link -K 否 上传软链接文件/文件夹指向的真实路径。 如果未指定该参数，而待上传的文件是一个软
&& ./configure --prefix=/usr/local/samtools && make && make install 按Esc键，并执行:wq保存并退出Dockerfile。 制作镜像。 docker build -t bwa_samtools:0.7.17-1.10
对情况的计算评估，让研究人员可以同时从21个蛋白的角度，综合、无偏地评估药物效果，从而为后续的药物机制研究、临床试验提供线索。 本案例介绍如何使用EIhealth平台虚拟药物筛选功能复现上述研究成果（https://doi.org/10.1021/acs.jcim.0c00821），并搭建虚拟药物筛选数据库。
式（此时Cell中有光标，可以进行代码编写）。在命令模式下，按下“Enter”键或者鼠标单击代码框可以进入编辑模式。在编辑模式下，按下“ESC”键或者鼠标单击代码框左侧区域即可进入命令模式。 删除文件或文件夹 如果需要在Notebook中删除文件或文件夹，您可以在“Files”列
购买存储套餐包 存储资源支持用户购买套餐包。存储资源包不能退订，不能抵扣已经产生的用量。您可以单击右上角“查询详情”，查看套餐包的具体使用量。 在平台右上角单击用户名，选择“系统资源”>“存储资源”。 在存储资源页面选择“套餐包”，单击“购买存储套餐包”。 图1 购买存储套餐包 填写套餐包的信息。
创建自动作业 针对存在需要批量创建分析作业的场景，您可以选择创建自动作业。 在“自动作业”页签，您可以查看已创建的自动作业，包含作业名称、状态、数据表、创建者、创建时间；在操作列，您可以对已创建的自动作业执行启动、编辑、删除操作，运行中的作业可以执行停止操作。 图1 自动作业 前提条件
创建分析作业 创建分析作业有以下几种不同的方式，您可以任选其中一种方式。 通过“新建流程”时创建 通过“作业”页面创建 •新建作业 •克隆作业 通过“工具”页面创建 通过“上传作业”创建 如果在创建应用时打开了“并发”开关，可以设置多个参数值，批量执行作业。 可通过在“系统资源 >
关键概念 镜像 运行生物信息学软件，往往由于不同的操作系统（Windows、Linux、Mac等）原因，无法实现统一的运维管理。同时，这些软件具有不同的版本和软件包，安装、使用过程复杂。将生物信息学软件封装成Docker镜像，可以使程序在不同的环境中运行，并通过EIHealth平
执行分析作业 创建分析作业 登录医疗智能体平台，进入项目并选择“工具 > 流程”页签，单击NGS流程行的“启动作业”。 请参考配置输入和依赖数据章节，设置NGS流程数输入数据。 在新建作业页面，填写作业信息。 基本信息：包含作业名称、标签、描述。 输出路径：存放输出结果的路径，格
使用RNA-Seq Analysis Based on STAR流程 二代基因组测序即Next Generation Sequencing (NGS)是一种基于边合成边测序的方式。NGS在保持了测序高准确度的同时，大幅的提高了测序速度。目前NGS已经普遍的应用于全基因组测序、全外显子测序、转录组测序表观遗传学等领域。
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