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bigint 顺序扫描抓取的有live数据行的数目。 idx_scan bigint 索引扫描的次数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的有live数据行的数目。 n_tup_ins bigint 插入的行数。 n_tup_upd bigint 更新的行数。 n_tup_del
MY_SYNONYMS视图显示当前用户可访问的同义词的信息。 表1 MY_SYNONYMS字段 名称 类型 描述 schema_name text 同义词所属模式名。 synonym_name text 同义词的名称。 table_owner text 关联对象的所有者。尽管该列称为table
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Libraries中引入scala的SDK即可六、配置客户端因为Kafka的认证信息是通过JAAS认证机制,通过Spark自带的—keytab自己无法解决认证对接的问题,需要单独处理。Spark中driver和executor默认分别使用客户端/Spark2x/spark/conf目录下的jaas.c
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=686) 大型支付系统需要考虑的因素很多,以下是一些常见的方面: 系统架构设计:需要确定整个系统的架构,包括前端、后端和数据库等组件之间的交互方式和协议。 安全性设计:支付系统需要具备高度的安全性,保障用户数据和交易信息的安全。需要采取措施保护系统免受网络攻击和欺诈行为。
GS_STATIO_ALL_PARTITIONS GS_STAT_XACT_ALL_PARTITIONS GS_STAT_ALL_PARTITIONS 父主题: 系统视图
DB_SYNONYMS视图显示当前用户可访问的所有同义词信息。 表1 DB_SYNONYMS字段 名称 类型 描述 owner text 同义词的所有者。 schema_name text 同义词所属模式名。 synonym_name text 同义词的名称。 table_owner text 关联对象的所有者。尽
overwrite) 这个函数用于设置或修改环境变量的值。它接受三个参数,name表示要设置或修改的环境变量的名称,value表示要设置的值,overwrite表示是否覆盖已存在的环境变量,如果overwrite为非零值,则会覆盖已存在的环境变量,如果为零,则不会进行覆盖。 示例代码:
热点key所在table名称。 user# oid 热点key的value。 username name 热点key在数据库中的哈希值,如果是List/Range分布表,该字段为0。 machine text 热点key被访问频次。 sql_id bigint sql的oid。 client_info text
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