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--negotiate -u : "http://10.120.85.2:19888/ws/v1/history/mapreduce/jobs" 其中10.120.85.2为MapReduce的“JHS_FLOAT_IP”参数的参数值，19888为JobHistoryServer的端口号。
通过HBase shell命令查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 > Shell ”。 各样例程序运结果如下： HBase数据读写样例运行成功会有如下信息： 2016-07-13 14:36:12,736 INFO [main] basic.CreateTableSample:
todb.io/docs/current/sql.html。 启用Kerberos认证的集群使用Presto查询Hive Catalog的数据时，运行Presto客户端的用户需要有Hive表的访问权限，并且需要在Hive beeline中执行命令grant all on table
在“Select Resource Services”中选择服务后，需要在“Resource”列中添加具体的资源对象，例如HDFS服务器的文件目录、Yarn的队列、Hive的数据库及表、HBase的表及列。 /testzone 例如针对HDFS中的“/testzone”目录创建一个安全区，配置如下：
1版本安装不成功，则需要检查环境是否有问题或是Python自身原因导致的。 客户端机器必须安装有jaydebeapi，可以通过该模块使用java的JDBC来连接数据库。 可通过如下两种方式安装： pip安装： 在客户端节点执行pip install JayDeBeApi。 运行脚本安装。 通过官方网站
Broker上分区分布不均衡示例 是，执行13。 否，执行11。 单击最右侧分区不均衡的条柱，查看是否包含5中获取的当前告警上报的节点，如果包含则需要执行数据均衡。 等待5分钟，查看告警是否自动清除。 是，操作结束。 否，执行13。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维
condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS DataNode非堆内存使用率过高，会影响HDFS的数据读写性能。 可能原因 HDFS DataNode配置的非堆内存不足。 处理步骤 清除无用文件。 以root用户登录HDFS客户端，用户密码
产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 HBase热点检测功能不可用。对于正常业务无影响，但是如果业务存在请求或者数据倾斜问题，无法提供主动感知上报告警以及自愈的能力，该业务的请求可能会导致该节点过载，出现请求响应慢，甚至超时问题。 可能原因 ZooKeeper服务异常。
partition_spec 一个可选参数，使用键值对来指定分区列表，键值对之间通过逗号分隔。需要注意，指定分区时，表名不支持模糊匹配。 示例 -- 演示数据准备 create schema show_schema; use show_schema; create table show_table1(a
s Denied的错误。 问题现象 报错如下： CREATE SCHEMA hive.sf2 WITH (location = 'obs://obs-zy1234/sf2');Query 20200224_031203_00002_g6gzy failed: Access Denied:
scala:499) at kafka.common.ZkNodeChangeNotificationListener$$anonfun$purgeObsoleteNotifications$1.apply(ZkNodeChangeNotificationListener.scala:118)
的各节点主机信息。 在FusionInsight Manager首页，单击“主机”。 在“磁盘”列，检查ZooKeeper实例所在的各节点数据磁盘空间是否不足（使用率超过百分之80）。 是，执行21。 否，执行23。 参考ALM-12017 磁盘容量不足进行处理，对磁盘进行扩容。
安装补丁 安装补丁 将从OBS路径中下载的补丁（MRS_3.1.0_TROS_Tools_patch_20240430.tar.gz）工具放至主OMS节点的“/home/omm”目录下。 执行如下命令下载补丁，如果已存在，可跳过此步骤。 wget ${补丁下载地址} 补丁下载地址请参考补丁下载地址。
flink-dist_*.jar flink-dist_*.jar可在Flink的客户端或者服务端安装路径的lib目录下获取。 向Kafka生产并消费数据程序样例工程（Java/Scala） kafka-clients-*.jar flink-connector-kafka_*.jar fl
产生告警的Kafka Topic。 对系统的影响 Partition所在的磁盘分区IO过于繁忙，产生告警的Kafka Topic上可能无法写入数据。 可能原因 Topic副本数配置过多。 生产者消息批量写入磁盘的参数设置不合理。该Topic承担的业务流量过大，当前Partition的设置不合理。
登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > LdapServer”。 在概览页面右上角选择 “更多 > 修改数据库密码”，在弹出窗口中输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 在“修改密码”对话框的“用户信息”中选择需要修改密码的用户名。 在“
对此处进行改进。 此特性通过对MapReduce API进行增强，能自动针对此类型任务关闭Sort过程。当Sort被关闭，获取Maps输出数据以后，直接合并后输出给Reduce，避免了由于排序而浪费大量时间。这种方式极大程度地提升了大部分SQL任务的效率。 MapReduce开源增强特性：History
bigdata_env kinit 组件业务用户（集群未启用Kerberos认证（普通模式）请跳过该操作） 执行以下命令登录HBase客户端，并创建表，写入数据后不要关闭HBase客户端。 hbase shell create 'test_multicast',‘f1’ put 'test_multicast'
通过HBase shell命令查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 > Shell ”。 各样例程序运结果如下： HBase数据读写样例运行成功会有如下信息： 2016-07-13 14:36:12,736 INFO [main] basic.CreateTableSample:
AggregatedLogs 查看运行中的任务日志 在Spark2x原生页面，通过“Jobs > Stage > Task”找到对应的executor，单击后面的stdout或者stderr查看整个executor日志。 图3 Jobs 图4 Stage 图5 Task 参考信息 通过单击stdout
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