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集成、持续交付的基础，对自动化的研发流程起到支撑作用，也对交付团队内部的协同工作起到巨大的促进作用。本章节以Scrum类型的项目为例，介绍如何使用开发中心进行版本管理。 前提条件 已完成基础信息配置。 已完成团队管理。 已安装Git客户端并配置SSH密钥，具体操作请参见环境和个人配置。
Array of FunctionCallTool objects 可供模型调用的工具。 tool_choice 否 String 用于控制模型是如何选择要调用的函数，仅当工具类型为function时补充。 默认为auto，且当前仅支持auto。 表2 ChatCompletionRequestMessage
token，对应的中文约为512个字，英文与符号约900个字符，请注意分片长度。 说明： 模型服务商API使用前需要先设置鉴权，具体操作请参见如何对模型供应商提供的模型服务设置鉴权。 长文本策略 截断模式：如果待向量化分片字段token长度超过向量化模型限制的token总数，则进行截断，取前top
座模型，通过微调提升模型的数据分析和指标计算能力，帮助您快速掌握使用AI原生应用引擎完成模型调优并测试效果。 使用流程 通过图1您可以了解如何在AI原生应用引擎创建数据集、创建微调任务、部署推理模型以及在线测试模型效果。 图1 模型调优流程 创建微调数据集 数据集是模型微调的基础，首先需要创建用于模型训练的数据集。
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