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Notebook实例常见错误 创建Notebook实例后无法打开页面,如何处理? 使用pip install时出现“没有空间”的错误 使用pip install提示Read timed out 出现“save error”错误,可以运行代码,但是无法保存 单击Notebook的打开按钮时报“请求超时”错误?
Code在Python项目开发中提供了优秀的代码编辑、调试、远程连接和同步能力,在开发者中广受欢迎。本文以Ascend Model Zoo为例,介绍如何通过VS Code插件及ModelArts Notebook进行云端数据调试及模型开发。 方案优势 云端开发调试优势: 环境保持一致 配置一键完成
准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调、超参配置、训练任务、性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调、超参配置、训练任务、性能查看。 父主题:
Turbo内的目录与OBS对象存储桶进行关联,然后通过创建导入导出任务实现数据同步。通过OBS与SFS Turbo存储联动,可以将最新的训练数据导入到SFS Turbo,然后在训练作业中挂载SFS Turbo到容器对应ckpt目录,实现分布式读取训练数据文件。 创建SFS Turbo文件系统前提条件:
练、PPO强化训练方案。 DPO(Direct Preference Optimization):直接偏好优化方法,通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控,不用进行强化学习,也可以准确判断和学习到使用者的偏好,最后,DPO算法还可以与其他优化算法相结合,进一步提高深度学习模型的性能。
Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本 在ModelArts管理控制台,创建一个Notebook实例,镜像选择“TensorFlow-1.13”或“TensorFlow-1
模型训练 创建图像分类自动学习项目并完成图片标注,训练按钮显示灰色,无法开始训练? 自动学习项目中,如何进行增量训练? 自动学习训练后的模型是否可以下载? 自动学习为什么训练失败? 自动学习模型训练图片异常? 自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010 自
路进行举一反三。Stable Diffusion WebUI的迁移不包含在本文中,具体原因详见Stable Diffusion WebUI如何适配。 AI推理应用运行在昇腾设备上一般有两种方式: 方式1:通过Ascend PyTorch,后端执行推理,又称在线推理。 方式2:通过
练、PPO强化训练方案。 DPO(Direct Preference Optimization):直接偏好优化方法,通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控,不用进行强化学习,也可以准确判断和学习到使用者的偏好,最后,DPO算法还可以与其他优化算法相结合,进一步提高深度学习模型的性能。
建议您前往OBS服务,了解OBS计费详情,创建相应的OBS桶用于存储ModelArts使用的数据。 ModelArts标注完样本集后,如何保证退出后不再产生计费? 标注样本集本身不计费,数据集存储在OBS中,收取OBS的费用。建议您前往OBS控制台,删除存储的数据和OBS桶,即可停止收费。
验证准确度与CPU/GPU差异不符合预期。 在迁移到NPU环境下训练发现以上问题时,说明精度可能存在偏差,需要进一步做精度调优。下文将分别阐述精度诊断的整体思路和如何借助精度工具进行精度问题的定位。 父主题: PyTorch迁移精度调优
多数场景下的问题可以通过日志报错信息直接定位。如果日志的信息不能定位问题,您可以通过设置环境变量调整日志等级,打印更多调试日志。 关于如何对MindSpore Lite遇到的问题进行定位与解决,请参见MindSpore Lite官网提供的问题定位指南。 父主题: 常见问题
支持1个VPC下多个子网的打通,如果VPC下有多个子网,会显示“+”,您可单击“+”即可添加子网(上限10个)。 如果需要使用打通VPC的方式实现专属资源池访问公网,由于要访问的公网地址不确定,一般是建议用户在VPC中创建SNAT。此场景下,在打通VPC后,专属资源池中作业访问公网地
Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。
准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调、超参配置、训练任务、性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调、超参配置、训练任务、性能查看。 父主题:
strings 允许通过SSH协议访问Notebook的公网IP地址白名单列表,默认都可以访问。当配置指定IP后,则仅允许IP所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service String 访问Notebook的途径,枚举值如下: NOTEBOOK:可以通过https协议访问Notebook。
strings 允许通过SSH协议访问Notebook的公网IP地址白名单列表,默认都可以访问。当配置指定IP后,则仅允许IP所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service String 访问Notebook的途径,枚举值如下: NOTEBOOK:可以通过https协议访问Notebook。
Code背景配置为豆沙绿 VS Code中设置远端默认安装的插件 VS Code中把本地的指定插件安装到远端或把远端插件安装到本地 Notebook如何离线安装VS Code Server 父主题: Standard Notebook
项”、“到期不续费项”页签查询全部待续费资源,对资源进行手动续费的操作。 所有需手动续费的资源都可归置到“手动续费项”页签,具体操作请参见如何恢复为手动续费。 手动续费资源。 单个续费:在资源页面找到需要续费的资源,单击操作列的“续费”。 图1 单个续费 批量续费:在资源页面勾选
py编写指导请见模型推理代码编写说明)。 确认该cuda版本与您安装的mmcv版本是否匹配。 部署时是否需要使用GPU,取决于的模型需要用到CPU还是GPU,以及推理脚本如何编写。 父主题: 服务部署