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self._filter在基类中未定义,需要各个子类针对目标数据集格式进行实现 所有handler依据实际数据集实现self._filter方法,处理原始数据集中的单一sample,其余方法复用基类的实现。 GeneralPretrainHandler解析 GeneralPret
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准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、断点续训及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练。 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch
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FAQ 使用ModelArts时提示“权限不足”,如何解决? 父主题: Standard权限管理
JupyterLab插件故障 git插件密码失效如何解决? 父主题: 开发环境(新版Notebook)
创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)进行数据存储以及模型的备份和快照,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。 本文档
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创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)进行数据存储以及模型的备份和快照,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。 本文档
授权项:自定义策略中支持的Action,在自定义策略中的Action中写入授权项,可以实现授权项对应的权限功能。 依赖的授权项:部分Action存在对其他Action的依赖,需要将依赖的Action同时写入授权项,才能实现对应的权限功能。 IAM项目/企业项目:自定义策略的授权范围,包括IAM
创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)进行数据存储以及模型的备份和快照,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。 本文档
创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)进行数据存储以及模型的备份和快照,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。 本文档
status processes”如何解决? 镜像保存时报错“container size %dG is greater than threshold %dG”如何解决? 保存镜像时报错“too many layers in your image”如何解决? 镜像保存时报错“The container
status processes”如何解决? 镜像保存时报错“container size %dG is greater than threshold %dG”如何解决? 保存镜像时报错“too many layers in your image”如何解决? 镜像保存时报错“The container
服务启动失败,提示拉取镜像失败,请参考服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败如何处理? 资源不足,服务调度失败 服务启动失败,提示资源不足,服务调度失败,请参考服务部署、启动、升级和修改时,资源不足如何处理? 内存不足 服务启动失败,提示内存不足,请参考内存不足如何处理? 父主题: 服务部署
在Notebook中使用自定义镜像常见问题 不在同一个主账号下,如何使用他人的自定义镜像创建Notebook? 父主题: Standard Notebook
Turbo内的目录与OBS对象存储桶进行关联,然后通过创建导入导出任务实现数据同步。通过OBS与SFS Turbo存储联动,可以将最新的训练数据导入到SFS Turbo,然后在训练作业中挂载SFS Turbo到容器对应ckpt目录,实现分布式读取训练数据文件。 创建SFS Turbo文件系统前提条件: