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功能描述 在当前数据库创建一个HDFS或OBS外表，用来访问存储在HDFS或者OBS分布式集群文件系统上的结构化数据。也可以导出ORC和PARQUET格式数据到HDFS或者OBS上。 数据存储在OBS：数据存储和计算分离，集群存储成本低，存储量不受限制，并且集群可以随时删除，但计算
纯文本格式的SQL脚本文件：包含将数据库恢复为其保存时的状态所需的SQL语句。通过gsql运行该SQL脚本文件，可以恢复数据库。即使在其他主机和其他数据库产品上，只要对SQL脚本文件稍作修改，也可以用来重建数据库。 归档格式文件：包含将数据库恢复为其保存时的状态所需的数据，可以是tar格式、目录归档
如果设置此参数的值大于实际的内核限制，则一个正在运行的递归函数可能会导致一个独立的服务器进程崩溃。在GaussDB(DWS)能够检测内核限制的操作系统上（SLES上），将自动限制设置为一个不安全的值。 因为并非所有的操作都能够检测，所以建议用户在此设置一个明确的值。 取值范围：整型，100~INT_MAX，单位为KB。
具体表现为如下场景： 当对表执行delete操作时，删除的数据只是在逻辑上被标记为已删除，并未真正从磁盘页面中移除。 当对表执行update操作时，GaussDB(DWS)将待更新的原数据进行逻辑上的删除标记，同时插入新数据。 对于表中的delete、update操作，被标记
remote_port text 远端端口。 表2 operation_type操作类型项 操作类型 描述 audit_switch 表示对用户打开和关闭审计日志操作场景进行审计。 login_logout 表示对用户登录和登出操作场景进行审计。 system 表示对系统的启停、实例切换操作场景进行审计。
设置此配置项时，将禁止分区表的不同分区上truncate与DML(如select)的并发，允许分区表上select的FQS(快速下发)。在OLTP场景下分区表上的简单查询较多，并且没有分区表不同分区truncate与DML并发的需求，可以考虑设置此配置项。 不设置此配置项时，分区表上不同分区的sele
--u3，u4可以对s2的查询权限、对s1的更新权限。 复制以下语句在窗口1中执行，可以查看指定用户绑定的角色。 1 \du u1; 重新打开一个会话窗口2，以用户u1连接DWS数据库。 1 gsql -d gaussdb -h <DWS的公网IP> -U u1 -p 8000 -r
on表示stream计划下支持ctescan。 off表示stream计划下不支持ctescan。 默认值：off 8.1.3.333以下低版本集群中，该参数默认打开；新装8.1.3.333集群版本中，该参数默认关闭；升级场景下保持前向兼容，即与升级前的集群中该参数的默认值保持一致。 enable_stream_operator
Schema隔离的方式共用资源较多，可以通过GRANT与REVOKE语法便捷地控制不同用户对各Schema及其下属对象的权限，从而赋给业务更多的灵活性。 从便捷性和资源共享效率上考虑，推荐使用Schema进行业务隔离。建议系统管理员创建Schema和Database，再赋予相关用户对应的权限。 每个数据库包括一个或多
安全组限制安全访问规则，加强集群与其它服务间的安全访问。 - 公网访问 指定用户是否可以在互联网上使用客户端连接集群数据库。支持如下方式： “暂不使用”：暂不使用弹性IP。如DWS使用于生产环境，则需绑定ELB，则不选择使用弹性IP，通过绑定ELB后，再从ELB页面进行弹性IP绑定。 “现在购买”：用户指定弹性I
量（${VAR}和:VAR两种），不论变量是否存在，如${Name}_data。条件一和条件二同时满足，如'${Name}_data'。 无法识别为字符串的，尝试数字识别。如无法转换成数字，则报错，如1011Q1没有使用单引号、不包含动态变量且无法转换成数字。 如果比较符的两侧有
的cbtree tuple数（仅针对列存表）。 last_autovacuum_csn bigint - 如果表级oldestxmin特性打开，此字段记录此表最近一次(auto)vacuum使用的oldestxmin值对应的CSN值。 last_reference_timestamp
GDS工具包需要安装在数据源文件所在的服务器上，数据源文件所在的服务器称为数据服务器，也称为GDS服务器。 DSC SQL语法迁移工具 DSC（Database Schema Convertor）是一款运行在Linux或Windows操作系统上的命令行工具，致力于向客户提供简单、快速
的cbtree tuple数（仅针对列存表）。 last_autovacuum_csn bigint - 如果表级oldestxmin特性打开，此字段记录此表最近一次(auto)vacuum使用的oldestxmin值对应的CSN值。 last_automerge_timestamp
显示查询在计划节点上的执行时间。 Contribution (%) 显示查询在计划节点上的执行时间占整个查询执行时间的百分比。 Self Cost 显示在计划节点上执行查询的“Total Cost”，即为所有子节点的总开销。 Total Cost 显示在计划节点上执行查询所消耗的总成本。
conn.setAutoCommit(false); Statement st = conn.createStatement(); // 打开游标，每次获取50行数据 st.setFetchSize(50); ResultSet rs = st.executeQuery("SELECT
可能会带来性能瓶颈和不必要的维护成本。 使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询
stgreSQL的开源libpq通信协议恰恰使用的是MD5算法。所以需要调整密码算法参数password_encryption_type，打开MD5算法。 修改密码的原因：GaussDB(DWS) 中是不会存储您的密码原文的，而是存储的密码HASH摘要（默认是SHA256摘要），
并对已经创建的表，进行分布列的调整，对表查询的性能至关重要。 采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。一般来说，不同DN的数据量相差5%以上即可视为倾斜，如果相差10%以上就必须要调整分布列。 针对分布不均匀的表，尽可能通过调整
conn.setAutoCommit(false); Statement st = conn.createStatement(); // 打开游标，每次获取50行数据 st.setFetchSize(50); ResultSet rs = st.executeQuery("SELECT
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