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原因分析 在出现告警时间点发现虚拟机发生了重启，告警发生的原因是因虚拟机重启导致的。 经OS定位虚拟机发生重启的原因是节点没有可用的内存，系统发生内存溢出触发了oom-killer，当进程处于被调用的状态会使进程处于disk sleep状态，最终导致虚拟机发生重启。 查看占用的内存进程，发现占用内存都是正常的业务进程。
deManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm
deManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm
两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如：“/opt/female/user
数据存储 MRS集群节点仅用于存储用户业务数据，非业务数据建议保存在对象存储服务或其他弹性云服务器中。 MRS集群节点仅用于运行MRS集群内服务，其他客户端应用程序、用户业务程序建议申请独立弹性云服务器部署。 请根据业务需要规划集群节点的磁盘，如果需要存储大量业务数据，请及时增加云硬
在SFTP服务器的“/opt/houjt/test03”路径中，创建多个以“table1”为前缀，“.txt”为后缀，中间为yyyyMMdd的日期格式的文件。 图1 示例 创建一个从SFTP服务器导入数据到HDFS的Loader作业，具体操作请参见典型场景：从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS。
端运行Loader作业。 操作步骤 在SFTP服务器的“/opt/houjt/test03”路径中，创建多个以“table1”为前缀，“.txt”为后缀，中间为yyyyMMdd的日期格式的文件。 图1 示例 创建一个从SFTP服务器导入数据到HDFS的Loader作业，具体操作请
备注：xxx为“arm”或“x86”。 将获取的Jar包放在Tableau安装目录，如“C:\Program Files\Tableau\Drivers”。 步骤三：在Tableau配置访问HetuEngine参数 打开Tableau。 选择“到服务器 > 其他数据库(JDBC)”，输入URL和已创建的“人机”用户的用户名及密码，单击“登录”。
/opt/hadoopclient 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令，修改kadmin/admin密码。此操作对所有服务器生效。如果密码丢失将不可找回，请妥善保管。 kpasswd kadmin/admin 输入用户密码后（默认密码为Admin@123），设置新密码。新密码的默认复杂度要求：
ALM-12015 设备分区文件系统只读（2.x及以前版本） 告警解释 系统周期性进行扫描，如果检测到挂载服务目录的设备分区变为只读模式（如设备有坏扇区、文件系统存在故障等原因），则触发此告警。 系统如果检测到挂载服务目录的设备分区的只读模式消失（比如文件系统修复为读写模式、设备
topic中的角色称为Producer。 Consumer 从Kafka Topic中获取消息的角色称为Consumer。 Broker Kafka集群中的每一个节点服务器称为Broker。 父主题： Kafka开发指南（普通模式）
Flink集群中，各部件支持认证。 Flink集群内部各部件和外部部件之间，支持和外部部件如YARN、HDFS、ZooKeeprer进行Kerberors认证。 Flink集群内部各部件之间，如Flink client和JobManager、JobManager和TaskManag
Flink集群中，各部件支持认证。 Flink集群内部各部件和外部部件之间，支持和外部部件如YARN、HDFS、ZooKeeprer进行kerberors认证。 Flink集群内部各部件之间，如Flink client和JobManager、JobManager和TaskManag
1/bin”目录，将刚打出的source.jar提交（如果在Windows上进行的打包，则需要将Windows上的source.jar上传到Linux服务器，假定上传到“/opt/jartarget”目录），执行命令：storm jar /opt/jartarget/source.jar com
业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后，向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。
业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后，向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。
业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监听的port成功后，向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。
业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后，向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。
业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后，向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。
Map函数生成的列表，然后根据它们的键缩小键/值对列表。MapReduce起到了将大事务分散到不同设备处理的能力，这样原来必须用单台较强服务器才能运行的任务，在分布式环境下也能完成。 更多信息，请参阅MapReduce教程。 MapReduce结构 MapReduce通过实现YA
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