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背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，使用Hive客户端实现A业务操作流程如下： 普通表的操作： 创建用户信息表user_info。 在用户信息中新增用户的学历、职称信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 A业务结束后，删除用户信息表。 表1 用户信息
cache table使用指导 问题 cache table的作用是什么？cache table时需要注意哪些方面？ 回答 Spark SQL可以将表cache到内存中，并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache，查询可以直接从内存中读取数据，从而减少读取磁盘带来的内存开销。
使用Yarn Yarn用户权限管理 使用Yarn客户端提交任务 配置Container日志聚合功能 启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率 Yarn企业级能力增强 Yarn性能调优 Yarn运维管理 Yarn常见问题
使用Hue提交Oozie Shell作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Shell类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“Shell”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Shell”窗口中配置“Shell c
配额是用户账号在对应环境配置的可用资源额度，限定配额仅是为了防止资源滥用。 MapReduce服务通常使用的基础资源如下，配额由各个基础服务管理，如需扩大配额，请联系对应服务的技术支持进行扩容： 弹性云服务器 裸金属服务器 虚拟私有云 云硬盘 镜像服务 对象存储服务 弹性公网IP 消息通知服务 统一身份认证服务
客户配置了DNS服务，由于客户端连接到HBase先通过DNS来解析服务器端，所以导致响应慢。 处理步骤 以root用户登录Master节点。 执行vi /etc/resolv.conf，打开resolv.conf文件，注释掉DNS服务器地址。 例如，#1.1.1.1。 父主题： 使用HBase
ClickHouse支持和OpenLDAP进行对接，通过在ClickHouse上添加OpenLDAP服务器配置和创建用户，实现账号和权限的统一集中管理和权限控制等操作。此方案适合从OpenLDAP服务器中批量向ClickHouse中导入用户。 本章节操作仅支持MRS 3.1.0及以上集群版本。
从零开始使用Spark SQL Spark提供类似SQL的Spark SQL语言操作结构化数据，本章节提供从零开始使用Spark SQL，创建一个名称为src_data的表，然后在src_data表中每行写入一条数据，最后将数据存储在“mrs_20160907”集群中。再使用SQL
Records导致数据加载性能降低？ 为什么在off heap时数据加载失败？ 为什么创建Hive表失败？ 如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据 为什么在Spark Shell中不能执行更新命令？ 如何在CarbonData中配置非安全内存？ 设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额，CarbonData为什么会发生异常？
BulkDelete接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要删除的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划
从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS。 从SFTP服务器导入数据到HBase。 从SFTP服务器导入数据到Phoenix表。 从SFTP服务器导入数据到Hive表。 从FTP服务器导入数据到HDFS/OBS。 从FTP服务器导入数据到HBase。 从FTP服务器导入数据到Phoenix表。
集群上下电之后HBase启动失败 文件块过大导致HBase数据导入失败 使用Phoenix创建HBase表后，向索引表中加载数据报错 在MRS集群客户端无法执行hbase shell命令 HBase shell客户端在使用中有INFO信息打印在控制台导致显示混乱 RegionServer剩余内存不足导致HBase服务启动失败
BulkDelete接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要删除的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划
指定静态分区或者动态分区。 静态分区： 静态分区是手动输入分区名称，在创建表时使用关键字PARTITIONED BY指定分区列名及数据类型。应用开发时，使用ALTER TABLE ADD PARTITION语句增加分区，以及使用LOAD DATA INTO PARTITON语句将数据加载到分区时，只能静态分区。
包含Kafka服务的客户端已安装，安装路径如：/opt/client。 参考创建FlinkServer权限角色创建一个具有FlinkServer管理员权限的用户用于访问Flink WebUI，如：flinkuser。 JDBC作为Sink表（以MySQL为例） 在对应数据库如MySQL中创建用于接受
户端。 客户端可以安装在集群内的节点上，也可以安装在集群外的节点上。 修改集群内组件的服务端配置后，建议重新安装客户端，否则客户端与服务端版本将不一致，可能影响正常使用。 操作视频 本视频将以MRS 3.1.0版本集群为例为您介绍手动安装及使用客户端的操作方法。 因不同版本操作界
successfully 如果已经安装的全部服务或某个服务的客户端使用了“/opt/client”目录，再安装其他服务的客户端时，需要使用不同的目录。 卸载客户端请删除客户端安装目录。 如果要求安装后的客户端仅能被该安装用户（如“user_client”）使用，请在安装时加“-o”参数，即执行./install
Presto如何配置多Hive连接。 处理步骤 将目标Hive集群的core-site.xml，hdfs-site.xml文件复制分发到Presto集群上，放置在omm用户有读权限的路径下（如/home/omm），将文件属主改为omm:wheel，文件权限改为750。 进入Presto服务配置页面： MRS 1
本章节介绍HDFS作为sink表的DDL定义，以及创建sink表时使用的WITH参数和代码示例，并指导如何在FlinkServer作业管理页面操作。 本示例以安全模式Kafka为例。 前提条件 集群中已安装HDFS、Yarn、Flink服务。 包含HDFS服务的客户端已安装，安装路径如：/opt/client。 参
安装JDK。 建议JDK使用1.8版本，Eclipse使用4.3.2及以上版本。 若使用IBM JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle JDK。 若使用ODBC进行二次开发，请确保JDK版本为1
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