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datasource.write.hive_style_partitioning' = 'true', --使用hive支持的分区格式。 'read.streaming.enabled' = 'true',
print("------------------read_write_kafka----------------") read_write_kafka() 表1 使用Python提交普通作业参数说明 参数 说明 示例 bootstrap.servers Kafka的Broker实例业务IP和端口。 192
parseInt(tokens[2])); return person; } }); //使用filter函数筛选出女性网民上网时间数据信息 JavaRDD<Tuple3<String,String,Integer>>
NodeManager进程的垃圾回收时间过长，可能影响该NodeManager进程正常提供服务。 可能原因 该NodeManager节点实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 >
号4种类型字符。 至少8位，最多64位。 出于安全考虑，建议用户定期更换自定义密码（例如三个月更换一次），并重新生成各项证书和信任列表。 使用omm用户在Flume实例产生告警的节点，重复执行5~6，等待1小时，观察此告警是否被清除。 是，执行8。 否，执行9。 查看系统在定时检查时是否会再次产生此告警。
在OBS控制台并行文件系统列表中，单击已新建的文件系统名称进入详情页面。 在左侧导航栏选择“文件 > 新建文件夹”新建“testFlumeOutput”文件夹。 使用root用户登录安装Flume客户端的节点。 新建“/opt/flumeInput”目录，并在该目录下新建一个内容自定义的txt文件。 编
History2x进程不可用，进程不可用时仅会造成无法查询Spark任务历史执行记录。 可能原因 该节点JobHistory2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程Full GC频繁。 处理步骤 检查Full GC次数 在FusionInsight Manager首页，选择“运维
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auditctl -l 当进程有异常被终止后，使用ausearch -k process_killed命令，可以查询终止历史。 a0是被终止进程的PID（16进制），a1是kill命令的信号量。 验证方法 从MRS页面重启该节点一个实例，如DataNode。 执行ausearch -k
业务存在大SQL任务，占用过多计算资源，导致其他提交的任务无资源可用，整个计算实例响应变慢，造成任务积压。 处理步骤 检查计算实例资源配置是否合理 使用可访问HetuEngine WebUI界面的管理员用户登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 告警 > 告警 >
业务存在大SQL任务，占用过多计算资源，导致其他提交的任务无资源可用，整个计算实例响应变慢，造成任务积压。 处理步骤 检查计算实例资源配置是否合理 使用可访问HetuEngine WebUI界面的管理员用户登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 告警 > 告警 >
批量安装MRS补丁”。 在弹出的窗口中勾选操作影响，单击“确定”，即可批量给客户端安装MRS补丁。 给客户端安装补丁期间，客户端不能正常对外提供服务，可能导致使用客户端的业务中断。 卸载补丁 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一集群并单击集群名，进入集群基本信息页面。 进入“补丁管理”页
服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 OMS数据库主备不同步会导致主数据库上的数据无法正常同步至备数据库，在告警上报时间段若主实例异常可能会导致用户业务数据丢失或者Manager页面数据显示异常。 可能原因 主备节点网络不稳定。
-f 2。（$pid与$IP为上一步获取的pid值与IP值） 获取端口号port成功。 是，执行1.h。 否，执行2。 获取连接进程的进程号。依次登录到各IP，根据获取到的port号，执行命令lsof -i|grep $port。（$port为上一步获取端口号） 获取进程号成功。
ClientCnxnSocketNetty 如果不包含，将上述内容添加到配置项末尾处。 查看调测结果 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 使用具有任务查看权限的用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 >服务 > Mapreduce ＞ JobHistory
将Java样例工程导入到IDEA中。 打开IntelliJ IDEA。在“Quick Start”页面选择“Import Project”。 或者，针对已使用过的IDEA工具，您可以从IDEA主界面直接添加。选择“File > Import project...”导入工程。 图12 Import
快速开发Hive HCatalog应用 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：
conf”、“hbase-site.xml”、“hiveclient.properties”和“hive-site.xml”文件，并在Linux环境上创建文件夹保存这些配置文件，例如/opt/client/conf。 请联系管理员获取相应账号对应权限的“user.keytab”和“krb5
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