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M用户ID”、“角色”、“描述”,单击左下角“添加账号ID”。填写完成之后,然后单击“确定”。 邮箱作为团队管理中的唯一标识,不同成员不能使用同一个邮箱。您填写的邮箱地址将被记录并保存在ModelArts中,仅用于ModelArts团队标注功能,当成员删除后,其填写的邮箱信息也将被一并删除。
当user_id为all时,表示对所有IAM子用户进行授权,如果已有部分用户已授权,则更新授权。 仅当授权类型为委托时,需要该字段。 type String 授权类型。推荐使用委托方式。 可选值: agency:委托 credential:访问密钥(AK/SK) content String 授权内容。 当授权类型是委托,该字段为委托名称。
#微调数据文件 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录Server。 将AscendCloud代码包AscendCloud-3rdLLM-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩,如:/home/ma-user/ws目录下,以下都
“指定用户”:表示AI应用创建者和指定的用户可见该资产。 当指定用户可见时,保存可见用户名单后即可生效。 删除AI应用 当AI应用不再使用时,支持删除,释放AI Gallery仓库的存储空间。 在AI应用详情页,选择“设置”页签。 确认AI应用状态是否为“运行中”。 是,则在
kenizer,需要修在generation_config.json中加入"do_sample": true,具体如图所示。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时,由于transformer 4.38版本的bug,导致在读取tokenizer文件时,加载的vocab_size出现类似如下尺寸不匹配的问题。
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} ] } ] 当"mmcv-full"安装失败,原因可能是基础镜像中没有安装gcc,无法编译导致安装失败,此时需要用户使用线下wheel包安装。 示例如下: "dependencies": [ { "installer": "pip",
k目录下,包含训练性能测试和训练精度测试脚本。 代码目录如下: benchmark ├── config # 默认的配置,使用前根据实际情况修改数据集路径dataset_dir、权重路径model_name_or_path ├── deepspeed
--rank <rank> <cfgs_yaml_file>:性能测试配置的yaml文件地址,如代码目录中performance_cfgs.yaml相对或绝对路径。 <model_name>:训练模型名,如qwen2-7b <run_type>:训练策略类型及数据序列长度:【lora:40
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在标注页面中,播放视频,当视频播放至待标注时间时,单击进度条左侧的暂停按钮,将视频暂停至某一帧对应的画面。 在上方区域选择标注框,默认为矩形框。使用鼠标在视频画面中框出目标,然后在弹出的添加标签文本框中,直接输入新的标签名,在文本框前面选中标签颜色,单击“添加”完成1个物体的标注。如果
示例值需要根据数据集的不同,选择其一。 GeneralPretrainHandler:使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler:使用微调的alpaca数据集。 MOSSInstructionHandler:使用微调的moss数据集。 MBS 1 表示流水线并行中一个micro
String 训练作业的代码目录。如:“/usr/app/”。应与boot_file一同出现,如果填入id或subscription_id+item_version_id则无需填写。 boot_file String 训练作业的代码启动文件,需要在代码目录下。如:“/usr/app/boot
称。 workspace_id 是 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String