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"https://bucketname.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/jarname.jar"; String description = "test for sdk"; // 调用DLIClient对象的uploadResources方法上传资源 List<PackageResource>
参数 参数类型 说明 lang String 语言。 name String 样例模板名称。 sql String 样例模板内容。 description String 样例模板描述。 group String 样例模板分组。 请求示例 无 响应示例 { "is_success":
15版本，并提交运行，其代码如下： create table kafkaSource( id bigint, name string, description string, weight DECIMAL(10, 2) ) with ( 'connector' = 'kafka'
将文件或文件夹拖拽到指定的目录上，这样可以上传到指定的目录中。 单击Best_Practice_04.zip获取本示例的测试数据，解压“Best_Practice_04.zip”压缩包，解压后将data文件夹上传到OBS桶根目录下。测试数据目录说明如下： user表数据：data/JData_User
例如关闭自动创建topic：'properties.allow.auto.create.topics' = 'false'。 存在一些配置不支持配置，如'key.deserializer'和'value.deserializer'。 key.format 否 无 String 序列化和反序列化Kafka消息key的格式。
sql_id String SQL模板ID。 sql_name String SQL模板名称。 sql String SQL模板文本。 description String SQL模板描述信息。 owner String SQL模板的创建者。 group String SQL模板分组名称。
orc.compression.codec GZIP orc.row.index
order 会与它们相关的 shipment 进行 join。 SELECT * FROM Orders o, Shipments s WHERE o.id = s.orderId AND o.ordertime BETWEEN s.shiptime - INTERVAL
order 会与它们相关的 shipment 进行 join。 SELECT * FROM Orders o, Shipments s WHERE o.id = s.orderId AND o.ordertime BETWEEN s.shiptime - INTERVAL
(order_id) not enforced ) WITH ( 'connector' = 'redis', 'host' = 'RedisIP', 'password' = 'RedisPassword', 'data-type' = 'sorted-set', 'deploy-mode'
people; 在表users中增加名为zip的列： ALTER TABLE users ADD COLUMN zip varchar; 从表users中删除名为zip的列： ALTER TABLE users DROP COLUMN zip; 将表users中列名id更改为user_id：
1531906043036 } 状态码 状态码如表3所示。 表3 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： Spark作业相关API
响应参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 create_time 是 Long 创建集群的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 description 否 String 集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数。 owner 是 String
"description": "Big 2-wheel scooter", "weight": 5.18 }, "after": { "id": 111, "name": "scooter", "description": "Big
order 会与它们相关的 shipment 进行 join。 SELECT * FROM Orders o, Shipments s WHERE o.id = s.orderId AND o.ordertime BETWEEN s.shiptime - INTERVAL
创建一个新表orders，使用子句with指定创建表的存储格式、存储位置、以及是否为外表。 通过“auto.purge”参数可以指定涉及到数据移除操作（如DROP、DELETE、INSERT OVERWRITE、TRUNCATE TABLE）时是否清除相关数据： "auto.purge"='true'时，清除元数据和数据文件。
12，并提交运行，其代码如下： create table kafkaSource( id bigint, name string, description string, weight DECIMAL(10, 2) ) with ( 'connector' = 'kafka'
cluster_name 是 String 新建的集群名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。 description 否 String 集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数， 同时是计费的单元。可选择1
"obs:bucket:GetBucketLocation", "obs:bucket:ListBucketMultipartUploads", "obs:bucket:GetBucketLogging",
支持灵活配置并行推理策略。您可以在 TableConfig 中配置以下参数（请注意，这些参数会影响作业的所有源）： Key Default Type Description table.exec.hive.infer-source-parallelism true Boolean 如果为 true，则根据拆分数推断源并行度。如果为
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