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"gender": "F", "Zip-code": "98133", "userid": 0,
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5min 内存使用率 节点的内存使用率。 0%~100% 5min 平均磁盘使用率 节点磁盘使用率。 0%~100% 5min IP地址 节点的业务IP地址。 字符串 5min 磁盘I/O 节点的磁盘I/O,单位: KB/s。 ≥ 0KB/s 5min TCP协议栈重传率 单位时间内TCP报的重发率。
n.age='Under 18' and n.gender='F' return n or match(n:user) where n.`Zip-code`='22181' or n.userid=6 return n not match(n:movie) where not n.genres
"gender": "F", "Zip-code": "98133", "userid": 0,
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按需计费资源删除后,可能还会存在账单信息,因为系统通常会在使用后个1小时内对上一个结算周期的费用进行扣款。例如在8:30删除按小时结算的云服务器资源,但是8:00~9:00期间产生的费用,通常会在10:00左右才进行扣费。
"single" }, { "data_type" : "char array", "name" : "Zip-code", "max_data_size" : "12", "cardinality" : "single"
若Maven源可用(有配置maven源,且maven源可以从开源仓库下载jar包),则解压huaweicloud-ges-sdk-java-xxx.zip,进入maven-install目录中,执行ges-sdk-java-maven-install.bat文件或ges-sdk-java-maven-install
用户分群 通过对用户画像、行为相似度或者好友关系等,进行用户分群,实现用户群体分析管理。 异常的行为分析 通过对用户行为、伴行关系、账户/IP登录信息等,进行异常的行为分析,降低欺诈损失。 舆情&社会化聆听 通过对资讯传播、好友关系分析,识别大V及热点话题,分析传播的途径,增强舆情分析质量。
一个属性图是由点、边、标签(Label)和属性(Property)组成的有向图。 点又称作节点(Node),边又称作关系(Relationship),点和关系是最重要的实体。 元数据是用于描述点或边的属性信息,元数据由多个标签组成,每个标签由一个或多个属性组成。 为点或边设置标签,那
(n) where id(n)='Vivian' return n :查询id为Vivian的点。 match (n) return n skip 50 limit 100 :查询全图所有的点,跳过前50个,而后返回100个。 边查询 match (n)-[r]->(m) return
查看创建失败的图 当GES依赖的ECS服务的配额不足时,会出现创建图失败的情况,您可以在“图管理”页面查看创建失败的图。 操作步骤 在左侧导航栏,选择“图管理”。 在“图管理”页面中,左上角的“图管理”页签旁可以看到当前创建图失败的图数量。 图1 创图失败的图数量 单击可查看创建
如何快速使用GES服务 图引擎服务(Graph Engine Service,简称GES),是国内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生图引擎,是针对以“关系”为基础的“图”结构数据,进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、舆情、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。
介绍请参考图探索功能。 操作区 通过调用API的方式来添加自定义操作。具体功能介绍请参考添加自定义操作。 元数据区 可以对元数据进行操作(如添加、隐藏、导入或导出等)。具体功能介绍请参考Schema编辑。 算法区 显示了GES服务支持的所有算法,且可在此区域设置各算法相关的属性。完整算法区功能介绍如表2所示。
LabelPropagationSample 标签传播 LouvainSample louvain算法 LinkPredictionSample 关联预测 Node2vecSample node2vec算法 RealtimeRecommendationSample 实时推荐 CommonNeighborsSample
"F" ], "Zip-code":[ "46911" ],
边文件源列表:选择边数据所在的表,从左侧选中表后需要单击添加到右侧。 schema文件:首次创建迁移任务时,按步骤5操作生成schema文件,完成后选择schema文件(ECS/BMS+MRS模式下需要选择schema文件的存储路径)。 图3 元数据配置 生成schema文件。 单击“生成schema”按钮进行生成。