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"nodeemptydirvolume" }, { "name": "nodeCSIscheduling" }, { "name": "networkresource"
使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。
orage大小保持一致。 volumeName PV的名称。 图1 弹性文件存储-共享路径 文件存储所在VPC必须与工作负载规划部署的ECS虚拟机的VPC保持一致。 创建PV。 kubectl create -f pv-sfs-example.yaml 创建PVC。 kubectl
name: nodelocalvolume - name: nodeemptydirvolume - name: nodeCSIscheduling - name: networkresource arguments:
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