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ill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。
ill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。
同调整参数target-tensor-parallel-size,默认为1。 --target-pipeline-parallel-size :任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size,默认为1。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在
ill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。
-p <端口> ma-user@<域名/ip> SSH可用时跳过3继续远端排查。 SSH不可用,排查3。 在VS Code Terminal里执行如下检查网络。如果网络异常,请执行命令检查端口。 curl -kv telnet://<域名/ip>:<port> 端口有问题,请联系技术支持。
同调整参数target-tensor-parallel-size,默认为1。 --target-pipeline-parallel-size :任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size,默认为1。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在
1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-3rdLLM-905-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的模型训练代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径:Support-E
ill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。
ill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。
ill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。
ill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。
ill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表1进行设置。
ill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。
ill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。
Notebook? 如何登录并上传镜像到SWR? 在Dockerfile中如何给镜像设置环境变量? 如何通过docker镜像启动容器? 如何在ModelArts的Notebook中配置Conda源? ModelArts的自定义镜像软件版本匹配有哪些注意事项? 镜像在SWR上显示只
numba ModuleNotFoundError: No module named 'numba' 问题现象 在Notebook中使用!pip install numba命令安装了numba库且运行正常(且已保存为自定义镜像), 然后使用DataArts执行此脚本的任务时提示没有这个库。
line error" 问题现象 在程序运行过程中,刷出大量错误日志“[ModelArts Service Log]modelarts-pipe: write line error”。并且问题是必现问题,每次运行到同一地方的时候,出现错误。 原因分析 出现该问题的可能原因如下:
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训练的小模型进行eagle推理。 步骤一:安装Eagle Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。 在目录下执行如下命令,即可安装 EAGLE。 bash build.sh