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到不同层: 正确方式: RUN pip install six &&\ pip install numpy 不宜方式: RUN pip install six RUN pip install numpy 镜像层数越多,镜像越大。 安装和卸载放在同一层,不要跨层删除。 举例
是否必选 参数类型 描述 script 否 String 自定义脚本内容(base64编码)或脚本绝对路径。 type 否 String 脚本类型: COMMAND script中需要指定脚本内容(base64编码)。 SCRIPT 默认值,script中需要指定脚本路径。 表8 LeaseReq
(可选)将新建的虚拟环境注册到JupyterLab kernel(可以在JupyterLab中直接使用虚拟环境)。 # shell pip install ipykernel ipython kernel install --user --name=sfs-new-env rm -rf /home/ma-user/
由于弹性集群资源池可选择弹性裸金属或弹性云服务器作为节点资源,不同机型的节点对应的操作系统、适用的CCE集群版本等不相同,为了便于您制作镜像、升级软件等操作,本文对不同机型对应的软件配套版本做了详细介绍。 裸金属服务器的对应的软件配套版本 表1 裸金属服务器 类型 卡类型 RDMA网络协议
ook开发环境中,调试和运行代码。 对于使用本地IDE的开发者,由于本地资源限制,运行和调试环境大多使用团队公共搭建的资源服务器,并且是多人共用,这带来一定的环境搭建和维护成本。 而ModelArts的Notebook的优势是即开即用,它预先装好了不同的AI引擎,并且提供了非常多
是在ImageNet 512×512和256×256的测试中,DiT-XL/2模型实现了2.27的FID值。 下文以Dit模型为例,介绍如何在昇腾设备上如何进行模型迁移,精度及性能调优。 环境准备 迁移环境准备有以下两种方式: 表1 迁移环境准备方式 方式 说明 ModelArts
将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip直接上传至ECS服务器中的SFS Turbo中,例如存放在/mnt/sfs_turbo/AscendCloud-LLM-xxx.zip目录下并解压缩。 unzip AscendCloud-*.zip 结合准备数据、准备权重、准备代码,将数据集、原始权重、代码文件都上传至SFS
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结合配置指导、初始化工具及容器镜像可以快速搭建昇腾开发环境。 开通裸金属服务器资源请参见DevServer资源开通,在裸金属服务器上搭建迁移环境请参见裸金属服务器环境配置指导,使用ModelArts提供的基础容器镜像请参见容器环境搭建。 训练代码迁移 前提条件 要迁移的训练任务
B,如果需要复制数据,可参考如下步骤操作: 将Notebook A的数据上传至OBS; 下载OBS中的数据至Notebook B。 文件的上传下载详细操作请参考如何在ModelArts的Notebook中上传下载OBS文件?。 父主题: Standard Notebook
VS Code ToolKit连接Notebook 本节介绍如何在本地使用ModelArts提供的VS Code插件工具VS Code ToolKit,协助用户完成SSH远程连接Notebook。 VS Code ToolKit功能介绍 前提条件 已下载并安装VS Code。详细操作请参考安装VS
本章节介绍如何使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。 代码目录如下: AutoSmoothQuant #量化工具 ├── ascend_aut
介绍如何将ModelArts Notebook开发环境与华为云大数据服务DLI中的Spark引擎相连接,让数据工程师能便捷地使用Notebook进行大数据开发,以及如何在DataArts Studio服务配置Notebook文件定时调度任务。 白名单
发环境,同时预置了免费的算力规格,可直接免费体验Notebook功能;另一方面,针对AI Gallery社区发布的Notebook样例(.ipynb格式文件),可直接在CodeLab中打开,查看他人分享的样例代码,具体请参见使用CodeLab免费体验Notebook。 Model
GPU裸金属服务器更换NVIDIA驱动后执行nvidia-smi提示Failed to initialize NVML 问题现象 华为云裸金属服务器,NVIDIA驱动卸载后重新安装。 (1)已卸载原有版本NVIDIA驱动和CUDA版本,且已安装新版本的NVIDIA驱动和CUDA版本
--benchmark-csv benchmark_parallel.csv 参数说明 --host:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实 际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。
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