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ext_search_config指定了默认的文本搜索配置,当文本搜索函数中没有显式指定文本搜索配置参数时,将会使用该默认值进行处理。 GaussDB(DWS)中预定义有一些可用的文本搜索配置,用户也可创建自定义的文本搜索配置。此外,为了便于管理文本搜索对象,还提供有多个gsql
Studio中,仅能编辑获取的记录。 编辑表的过滤条件时,不会高亮HTML标签中的搜索内容,如“<”,“&”, 或“>”。 包含一个“&”的单元格不会在提示信息中显示。包含两个连续的“&”的单元格会在提示信息中显示为一个“&”。 光标不会停留在新增行。用户需单击需要编辑的单元格。 函数/过程
integer 后端线程的轻量级线程号。 usesysid oid 登录此后端的用户OID。 usename name 登录此后端的用户名。 application_name text 连接到此后端的应用名。 client_addr inet 连接到此后端的客户端的IP地址。 如果此字
integer 后端线程的轻量级线程号。 usesysid oid 登录此后端的用户OID。 usename name 登录此后端的用户名。 application_name text 连接到此后端的应用名。 client_addr inet 连接到此后端的客户端的IP地址。 如果此字
(必选)用户获取OBS访问协议对应的AK值(access_key )。 (必选)用户获取OBS访问协议对应的SK值(secret_access_key)。 用户在创建用户时已经获取了access_key和secret_access_key的密钥,请根据实际密钥替换示例中的内容。 根据以上信息,创建的外表如下所示:
integer 后端线程的轻量级线程号。 usesysid oid 登录此后端的用户OID。 usename name 登录此后端的用户名。 application_name text 连接到此后端的应用名。 client_addr inet 连接到此后端的客户端的IP地址。 如果此字
完毕后进入新的计费周期。计费的起点以GaussDB(DWS)集群创建成功的时间点为准,终点以集群删除时间为准。 集群从创建到启动需要一定时长,计费的起点是创建成功的时间点,而非创建时间。您可以在GaussDB(DWS)详情页“集群详情”页签查看这两个时间,创建成功的时间点对应界面上的“启动时间”。
2 输出malloc等调用栈的trace日志。 输出路径为:/proc/pid/cwd指向的目录,pid为gaussdb进程ID。 输出日志命名规则为:jeprof.<pid>.*.heap,其中pid表示GaussDB进程ID,*表示trace日志输出的序号,序号唯一。如:jeprof
2 输出malloc等调用栈的trace日志。 输出路径为:/proc/pid/cwd指向的目录,pid为gaussdb进程ID。 输出日志命名规则为:jeprof.<pid>.*.heap,其中pid表示GaussDB进程ID,*表示trace日志输出的序号,序号唯一。如:jeprof
te。 6 多列分区的修改 调整分区修改时的多列边界检查规则,当某一列的边界值为maxvalue则忽略后面其他列的边界值。 7 enable_nestloop为off时无关联条件时的计划生成 对于两个表无等值关联条件,但与其它表存在等值关联条件,且join的行数膨胀时,原来可以走
这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_statistics_target的值、增加使用ALTER
JSON对象由嵌套或并列的name-value对组成,具有顺序无关性,当导入JSON格式数据时,需要通过字段名与name的自动对应来确定字段与value的对应关系。用户需要定义恰当的字段名,否则可能导致导入结果不符合预期。字段名与name的自动对应规则如下: 无嵌套无数组的情况下,字段名应当与name一致,不区分大小写。
默认值:600 表级oldestxmin的计算规则: 事务运行时长的计算是以获取快照的时间为开始时间。 在获得快照后,如果事务运行时间短于old_txn_threshold设置的值,则不会算作长事务,会影响所有的表的oldestxmin的计算。 在获取快照后,如果事务运行时间大于
查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据,如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。 track_activities
用户获取OBS访问协议对应的AK值(access_key) 。 用户获取OBS访问协议对应的SK值 (secret_access_key)。 请根据用户实际获取的access_key和secret_access_key的密钥替换示例中的对应内容。 设置的导入容错性如下所示: 允许
2 输出malloc等调用栈的trace日志。 输出路径为:/proc/pid/cwd指向的目录,pid为gaussdb进程ID。 输出日志命名规则为:jeprof.<pid>.*.heap,其中pid表示GaussDB进程ID,*表示trace日志输出的序号,序号唯一。如:jeprof
本实践将演示以下场景:从OBS加载各个零售商场每日经营的业务数据到数据仓库对应的表中,然后对商铺营业额、客流信息、月度销售排行、月度客流转化率、月度租售比、销售坪效等KPI信息进行汇总和查询。本示例旨在展示在零售业场景中GaussDB(DWS) 数据仓库的多维度查询分析的能力。 GaussDB(DWS)
外表的列不允许带任何约束。 外表的列名和列的类型要与远端集群对应的表的列名和列的类型完全一致。 schema_name为远端集群对应的表所在的schema,如果该option省略,则schema_name预设该外表所在的schema。 table_name为远端集群对应的表所在
便节省了磁盘访问的时间,加速了查询。 在聚簇过程中,系统创建一个按照索引顺序建立的表的临时复制的同时,也会建立表上的每个索引的临时复制。因此,需要磁盘上有足够的剩余空间, 至少是表大小和索引大小的和。 因为CLUSTER会记住聚集信息,可以第一次手动聚簇想要聚簇的表,然后设置一个
了,这样便节省了磁盘访问的时间,加速了查询。 在聚簇过程中,系统先创建一个按照索引顺序建立的表的临时拷贝,同时也建立表上的每个索引的临时拷贝。因此,需要磁盘上有足够的剩余空间, 至少是表大小和索引大小的和。 由于CLUSTER会记忆聚集信息,可以在第一次的时候手工对表进行聚簇,然