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查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据,如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。 track_activities
创建索引 右键单击表下的“索引”,选择“创建索引”。 弹出“创建索引”对话框。 输入详细信息,单击“创建”或单击“预览查询”按钮预览建索引语句。“可用列”无需按序排列。从“可用列”移到“可用列”的项未排序,与表中列的顺序不相关。您可以使用箭头设置“可用列”中列的顺序。Data Studio在状态栏显示操作状态信息。
配置设置函数是用于查询及修改运行时配置参数的函数。 current_setting(setting_name) 描述:当前的设置值。 返回值类型:text 备注:current_setting用于以查询形式获取setting_name的当前值。和SQL语句SHOW是等效的。比如: 1 2 3 4 5
administrator command 客户端侧断开连接的处理方式: 如果经过数据库侧的排查,未发现数据库侧主动断开,则可能是客户端侧断开的情况。 可以排查客户端是否设置超时参数socketTimeout,调整该参数为合适的值。 排查网络,是否有网络问题导致连接中断。 父主题: 数据库连接管理
获取残留文件列表函数 pg_get_residualfiles() 描述:用于获取当前节点的所有残留文件记录。该函数为实例级函数,与当前所在的数据库无关,可以在任意实例上运行。 返回值类型:record 返回信息如下: 表1 pg_get_residualfiles()返回字段 名称
务来保证分布式事务中数据的一致性和事务的原子性。顾名思义,两阶段提交就是将事务提交划分为两个阶段,通常针对的是包含写操作的事务。当写操作将数据写入不同的节点时,需要满足事务的原子性要求,要么全部提交,要么全部回滚。 不支持两阶段的场景如下: 不支持显示的两阶段提交语法PREPARE
务来保证分布式事务中数据的一致性和事务的原子性。顾名思义,两阶段提交就是将事务提交划分为两个阶段,通常针对的是包含写操作的事务。当写操作将数据写入不同的节点时,需要满足事务的原子性要求,要么全部提交,要么全部回滚。 不支持两阶段的场景如下: 不支持显示的两阶段提交语法PREPARE
环境而运行的大数据集群,对外提供大容量数据的存储和分析能力,可解决用户的数据存储和处理需求。有关MRS服务的详细信息,请参考《MapReduce服务用户指南》。 用户可以将海量业务数据,存储在MRS的分析集群,即使用Hive/Spark组件保存。Hive/Spark的数据文件则保
boundaries_interval interval) 描述:用于给开启自动创建分区功能的表添加分区。 返回值类型:void 备注:该函数运行时,会在现有分区boundary的基础上,创建多个时间范围为boundaries_interval的新分区,直到new_part_boundary – now_time
通LRU2Q的淘汰策略,对于频繁使用的小表来说可能会发生A1in满了然后淘汰到A1out,再次命中进入Am的过程,这样会频繁发生网络IO去重新缓存小表的数据,此时会极大的降低大表join小表的性能。 调优语法 当前提供了一种新的调优策略,即允许用户将上述描述场景中的小表数据直接入
py简介 细粒度容灾过程中需要在主备集群的节点间执行命令、传送文件等,GaussDB(DWS)提供了ESLDoTrust.py工具用于建立主备集群互信,并校验互信。该功能仅8.2.1.210及以上集群版本支持。 支持的功能 ESLDoTrust.py支持的功能详情如下表所示,具体使用方法参见命令行参考对应示例。
分布列选择不当,在数据导入后有可能出现数据分布倾斜,进而导致某些磁盘的使用明显高于其他磁盘,极端情况下会导致集群只读。合理的选择分布键,对表查询的性能至关重要。此外,合适的分布键还可以使数据的索引更快地创建和维护。 单表存储数据量 单表存储的数据量越大,查询性能就越差。当表中的数据量很大时,则需要考虑将数据进行分
为了解决因存在视图和表依赖而无法单独修改表对象的问题,GaussDB(DWS)实现了视图的解耦与重建功能。本文重点介绍视图自动重建功能的使用场景与使用方法。 场景介绍 GaussDB(DWS)使用对象标识符(oid)来保存对象之间的引用关系,这使得视图在定义的时候就绑定了其依赖的数据库对象的oid,不管视图名
ss_memory的关系,如前者明显小于后者,则说明占用内存大的语句已经跑完或者被杀掉,当前系统已经恢复,若已经大于或比较接近,则说明当前内存使用已经或即将超限,若此时dynamic_used_memory过大,说明动态申请的内存过大,这类问题可能和正在运行的SQL强相关,此时可参考如下步骤进行优化:
创建表后,可以在该表中对列进行添加、重命名、修改属性等操作。 添加列 右键单击表下的“列”,选择“添加列”。 弹出“添加新列”对话框,提示在新列中输入详细信息,单击“添加”。 完成操作后,该列添加到对应的表中。 Data Studio在状态栏显示操作状态信息。 转换为非空值 设置或重置“非空”选项:
COLLATE collation指定列的排序规则。opclass指定操作符类的名字。具体参考CREATE INDEX。 从指定列名的表达式中推断出唯一索引,整体原则是判断某唯一索引是否能够恰好完全包含conflict_target指定的列名。 如果没有指定collation和o
如果需要删除表上的所有数据,建议使用TRUNCATE语法,可以有效提高性能同时减少空间膨胀。 HStore表上的单条Delete操作,会往Delta中插入一条type是D的记录,同时在更新内存更新链用于管理并发。 HStore表上的批量Delete操作,对于每个CU上的连续delete,会插入一条type是D的记录。
如果需要删除表上的所有数据,建议使用TRUNCATE语法,可以有效提高性能同时减少空间膨胀。 HStore表上的单条Delete操作,会往Delta中插入一条type是D的记录,同时在更新内存更新链用于管理并发。 HStore表上的批量Delete操作,对于每个CU上的连续delete,会插入一条type是D的记录。
集群列表中,在指定集群所在行的“任务信息”列,单击“查看详情”。 重分布中会显示重分布状态、重分布配置、重分布整体进度以及指定数据库下所有数据库表的重分布详情。用户在查看数据表重分布详情时,必须指定一个数据库,且支持按照表的重分布状态和表名作为条件的搜索,由于重分布机制的原因,若某数据库下
获取残留文件列表函数 pg_get_residualfiles() 描述:用于获取当前节点的所有残留文件记录。该函数为实例级函数,与当前所在的数据库无关,可以在任意实例上运行。 参数类型:无 返回值类型:record 函数返回字段如下: 表1 pg_get_residualfiles()返回字段