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参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Threshold 产生告警的阈值。 对系统的影响 产生该告警表示HBase服务的znode的容量使用率已经超过规定的阈值，如果不及时处理，可能会导致问题级别升级为紧急，影响数据写入。
park样例工程的配置文件目录中（通常为“resources”文件夹）。 复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中。 在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。
来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS出现慢DataNode，会影响HDFS的数据读写性能。
来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 NameService名 产生告警的NameService名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDF
pool 获取NodeManager的监控的大作业的信息的线程数。 50 max.job.count 事件中显示大作业的数量。 10 job.monitor.local.dir.threshold 监控NodeManager本地磁盘作业目录的大小，超过当前阈值就会上报事件。 单位：GB。
s”目录下自动创建一个和分区名称一样的znode的问题。 解决调用MRS的作业管理接口API，返回的Spark日志的url和实际不一致的问题。 解决Spark JDBCServer切换成多实例模式后shuffle数据会不断累积，导致磁盘被打满的问题。 解决Spark InsertOverwrite数据不一致问题。
”。 单击右上角的编辑按钮设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 /etc/fstab检查文件的检查标准 检查“
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Task Failure Rate 产生告警的计算实例租户名和当前超过阈值的大小。 对系统的影响 HetuEngine计算实例任务失败率过高，会影响业务的正常运行，需及时排查问题并处理。
c.log Flume进程的GC日志。 /flume/Flume-audit.log Flume客户端的审计日志。 /flume/startAgent.out Flume启动前的进程参数日志。 日志级别 Flume提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是F
率小于阈值的90%时，该告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 27006 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 设备分区名 产生告警的磁盘分区。
参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 挂载目录名 产生告警的挂载目录名。 设备分区名 产生告警的设备分区名。 对系统的影响 数据丢失：设备分区丢失，可能导致客户保存在这个分区上的数据丢失。 系统
写时复制表也简称cow表，使用parquet文件存储数据，内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件，这个过程比较耗时。且由于耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge
若想查看执行错误语句的用户，可下载产生该告警的HiveServer节点的HiveServerAudit日志，下载的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟。打开日志文件查找“Result=FAIL”关键字筛选执行错误语句的日志信息，再根据日志信息中的“UserName”查看执行错误语句的用户。
在程序代码完成开发后，您可以将打包好的jar包上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 Spark应用程序只支持在Linux环境下运行，不支持在Windows环境下运行。 使用Python开发的Spark应用程序无需
在集群Master节点和Core节点的安全组添加安全组规则使弹性云服务器可以访问集群，若集群为安全集群则需要同时将UDP的21731、21732端口，TCP的21730、21731、21732及HBase的HMaster、RegionServer实例的RPC端口和ZooKeeper服务的端口添加在安全组的入方向规则中。请参见“虚拟私有云
迁移工具时产生的错误日志。 日志级别 ClickHouse提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是error、warning、trace、information、debug，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2
producer.properties Kafka的producer端配置信息。 server.properties Kafka的服务端的配置信息。 复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到本地hosts文件中。 在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，
exampleUser为提交任务的用户名。 在提交任务的用户和非job.properties文件均无变更的前提下，客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples目录一经上传HDFS，后续可重复使用，无需多次提交。 解决Spark和Yarn关于jetty的jar冲突。 hdfs
实例”。查看任一部署Flume角色节点的“业务IP”。 若集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 将此节点上的用户认证文件，复制到安装Flume客户端的节点，保存到Flume客户端中
--check-column 增量判断的字段 --incremental append或lastmodified 增量导入参数 append：追加，比如对大于last-value指定的值之后的记录进行追加导入。 lastmodified：最后的修改时间，追加last-value指定的日期之后的记录。 --last-value
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