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多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优 操作场景 本章节介绍在多级嵌套以及混合Join SQL查询的调优建议。 前提条件 例如有一个复杂的查询样例如下： select s_name, count(1) as numwait from ( select s_name from (
多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优 操作场景 本章节介绍在多级嵌套以及混合Join SQL查询的调优建议。 前提条件 例如有一个复杂的查询样例如下： select s_name, count(1) as numwait from ( select s_name from (
0版本引入了创建幂等性Producer的功能，开启此特性后，Producer自动升级成幂等性Producer，当Producer发送了相同字段值的消息后，Broker会自动感知消息是否重复，继而避免数据重复。需要注意的是，这个特性只能保证单分区上的幂等性，即一个幂等性Producer能够保证某个主题的一个分区
用户可以直接单击“测试”立即检测连接是否可用。 查看连接 在Loader页面，单击“新建作业”。 单击“连接”后的下拉列表框，可以查看已创建的连接。 编辑连接 在Loader页面，单击“新建作业”。 单击“连接”后的下拉列表框，选择待编辑的连接名称。 在“连接”后单击“编辑”，进入编辑页面。 根据业务需要，修改连接配置参数。
DataNode以Block的形式，保存用户的文件和目录，同时在NameNode中生成一个文件对象，对应DataNode中每个文件、目录和Block。 NameNode文件对象需要占用一定的内存，消耗内存大小随文件对象的生成而线性递增。DataNode实际保存的文件和目录越多，Name
说明文件对应的第2列，即5分钟指标ID即可找到对应的指标说明。 部分字段说明： 实时指标ID：指标的采集周期为30s/60s的指标ID，一个独立的指标项只可能存在30s或者60s的实时指标项。 5分钟指标ID：指标对应的5分钟（300s）的指标ID。 指标采集周期(秒)：主要是针
folder_path 原始CSV数据文件夹或者文件的路径。 db_name Database名称。如果未指定，则使用当前database。 table_name 所提供的database中的表的名称。 注意事项 以下是可以在加载数据时使用的配置选项： DELIMITER：可以在加载命令中提供分隔符和引号字符。默认值为
该配置指定了表上并发操作过程中所要求的锁的类型。 有以下几种类型锁实现方式： LOCALLOCK：基于本地文件系统的文件来创建的锁。该锁只适用于一台机器上只运行一个Spark Driver（或者JDBCServer）的情况。 HDFSLOCK：基于HDFS文件系统上的文件来创建的锁。该锁适用于集群
folder_path 原始CSV数据文件夹或者文件的路径。 db_name Database名称。若未指定，则使用当前database。 table_name 所提供的database中的表的名称。 注意事项 以下是可以在加载数据时使用的配置选项： DELIMITER：可以在加载命令中提供分隔符和引号字符。默认值为
包含了一个查询的结果，例如：它可以是远程数据的本地副本，单表查询或者多表join后查询的结果的行或列、行和列的子集，也可以是使用聚合函数的汇总表。 物化视图通常基于对数据表进行聚合和连接的查询结果创建。物化视图支持“查询重写”，这是一种优化技术，它将以原始表编写的用户查询转换为包括一个或多个物化视图的等效请求。
在实际应用中，很多场景是查询某一个列值为“XXX”的数据。HBase提供了Filter特性去支持这样的查询，它的原理是：按照RowKey的顺序，去遍历所有可能的数据，再依次去匹配那一列的值，直到获取到所需要的数据。可以看出，可能只是为了获取一行数据，它却扫描了很多不必要的数据。因此，如果对于这样的查询请求非常频繁
子分区中的实时输出缓冲区）反馈来分布，并且可以帮助减轻由子分区之间的不平衡数据分布引起的背压。如果节点之间的往返时间较长和/或群集中的机器数量较多，则应增加此值。 8 否 taskmanager.network.memory.fraction 用于网络缓冲区的JVM内存的占比。这
lliJ IDEA的菜单栏依次选择“Run > Edit Configurations”，在弹出的会话框中设置运行用户。 -DHADOOP_USER_NAME=test 用户可向管理员咨询运行用户。test在这里只是举例，若需运行Colocation相关操作的样例代码，则此用户需属于supergroup用户组。
针对Java和Scala不同语言的工程，其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入，直接打开Python文件（*.py）即可。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟，若
针对Java和Scala不同语言的工程，其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入，直接打开Python文件（*.py）即可。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟，若
迁移工具时产生的错误日志。 日志级别 ClickHouse提供了如表3所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是error、warning、trace、information、debug，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表3
rpc_port 9020 29981 FE服务的Thrift Server端口。 be_port 9060 29984 BE上Thrift Server的端口号，用于接收来自FE的请求。 brpc_port 8060 29987 BE上的BRPC的端口，用于各BE实例之间进行通讯连接。
配置工具 > 导入”，将该文件导入后再修改加密传输的相关配置项即可。 导入配置文件时，建议配置source/channel/sink的各自的个数都不要超过40个，否则可能导致界面响应时间过长。 不同的File Channel均需要配置一个不同的checkpoint目录。 单击“导出”，将配置文件“properties
参照支持的API的细节。例如，对于globStatus，“/opt/hadoop/*”将匹配“/opt/hadoop”文件夹下的一切。“/opt/*/hadoop”将匹配/“opt”目录的子目录下的所有hadoop文件夹。 对于globStatus，分别匹配每个路径组件的glob
参照支持的API的细节。例如，对于globStatus，“/opt/hadoop/*”将匹配“/opt/hadoop”文件夹下的一切。“/opt/*/hadoop”将匹配/“opt”目录的子目录下的所有hadoop文件夹。 对于globStatus，分别匹配每个路径组件的glob
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