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写时复制表也简称cow表,使用parquet文件存储数据,内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点:读取时,只读取对应分区的一个数据文件即可,较为高效。 缺点:数据写入的时候,需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件,这个过程比较耗时。且由于耗时,读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge
若想查看执行错误语句的用户,可下载产生该告警的HiveServer节点的HiveServerAudit日志,下载的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟。打开日志文件查找“Result=FAIL”关键字筛选执行错误语句的日志信息,再根据日志信息中的“UserName”查看执行错误语句的用户。
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Threshold 产生告警的阈值。 对系统的影响 产生该告警表示HBase服务的znode的容量使用率已经超过规定的阈值,如果不及时处理,可能会导致问题级别升级为紧急,影响数据写入。
Integer 参数解释: 扩容或缩容的节点数。 约束限制: 扩容时的最大节点数为(500 - 集群Core/Task节点数)。例如,当前集群Core节点数为3,此处扩容的节点数必须小于等于497。 Core和Task节点总数最大值为500,如果用户需要的Core/Task节点数大于50
在程序代码完成开发后,您可以将打包好的jar包上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 Spark应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。 使用Python开发的Spark应用程序无需
来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 NameService名 产生告警的NameService名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDF
“/etc/hosts”文件不存在。 该主机的主机名不在文件中配置。 该主机名对应的IP不唯一。 该主机名对应的IP在ifconfig命令下的回显列表中不存在。 该文件中存在一个IP对应多个主机名的情况。 /etc/ssh/sshd_config检查文件的检查标准 通过命令vi /etc/
clean”,双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > clickhouse-examples > Lifecycle > install”,双击“install”运行maven的insatll命令。 图2 maven工具的clean和install 将target目录下的clickhouse-examples-*
率小于阈值的90%时,该告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 27006 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 设备分区名 产生告警的磁盘分区。
c.log Flume进程的GC日志。 /flume/Flume-audit.log Flume客户端的审计日志。 /flume/startAgent.out Flume启动前的进程参数日志。 日志级别 Flume提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是F
--check-column 增量判断的字段 --incremental append或lastmodified 增量导入参数 append:追加,比如对大于last-value指定的值之后的记录进行追加导入。 lastmodified:最后的修改时间,追加last-value指定的日期之后的记录。 --last-value
实例”。查看任一部署Flume角色节点的“业务IP”。 若集群详情页面没有“组件管理”页签,请先完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。 将此节点上的用户认证文件,复制到安装Flume客户端的节点,保存到Flume客户端中
exampleUser为提交任务的用户名。 在提交任务的用户和非job.properties文件均无变更的前提下,客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples目录一经上传HDFS,后续可重复使用,无需多次提交。 解决Spark和Yarn关于jetty的jar冲突。 hdfs
迁移工具时产生的错误日志。 日志级别 ClickHouse提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是error、warning、trace、information、debug,程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。 表2
在集群Master节点和Core节点的安全组添加安全组规则使弹性云服务器可以访问集群,若集群为安全集群则需要同时将UDP的21731、21732端口,TCP的21730、21731、21732及HBase的HMaster、RegionServer实例的RPC端口和ZooKeeper服务的端口添加在安全组的入方向规则中。请参见“虚拟私有云
root root 2946 Sep 11 13:24 flumeMonitor.log 其中FlumeClient.log即为Flume客户端的运行日志。 父主题: Flume运维管理
producer.properties Kafka的producer端配置信息。 server.properties Kafka的服务端的配置信息。 复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到本地hosts文件中。 在应用开发过程中,如需在本地Windows系统中调测应用程序,
日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“ClickHouse”。 在“主机”中选择对应的主机。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。
请参考修改集群服务配置参数,进入Flume的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置,在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 配置完成后即生效,不需要重启服务。 日志格式 Flume的日志格式如下所示: 表3 日志格式 日志类型
exampleUser为提交任务的用户名。 在提交任务的用户和非job.properties文件均无变更的前提下,客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples目录一经上传HDFS,后续可重复使用,无需多次提交。 解决Spark和Yarn关于jetty的jar冲突。 hdfs