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d=true,选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出,性能会下降;若directed=false,会报错。 weight 否 String 边上权重。取值为:空或字符串。 空:边上的权重、距离默认为1。 字符串:对应的边上的属性将作为权重,当某边没有对应属性时,权重将默认为1。
15和30。 同一个label下不允许存在相同的property。 cardinality 是 String 属性的复合类型,包括: single list set dataType 是 String 属性的数据类型。具体请参考持久化版规格说明中的元数据类型。 响应参数 表5 要素说明 参数
是否带其他约束,取值为true或false,默认取值为true。 false:不带额外约束,即找到的共同邻居为起点集和终点集对应邻域的交集。 true,带额外约束,这里指找到的共同邻居不仅是起点集和终点集邻域的交集,同时共同邻居集合中的每个点都至少有2个以上邻居节点在起点集和终点集中。 响应参数 参数 类型
说明 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false,默认值为false。 weight 否 String 边上权重。取值为:空或字符串。 空:边上的权重、距离默认为1。 字符串:对应的边上的属性将作为权重,当某边没有对应属性时,权重将默认为1。
是否忽略批量中部分边的更新错误。默认值为"false",表示发现导致无法更新的错误,例如待更新的边不存在则报错,不更新任何边。 当值为"true"时,表示忽略类似错误并更新其他无错误的边属性。 表3 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。
String 输入路径的起点ID。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false。 说明: false当前版本在有权图上不支持。 当数据集不包含inedge时,若directed=true,选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出,
parameters 参数 是否必选 类型 说明 statistics 否 Boolean 是否仅输出总的统计量结果,取值为true或false,默认取值为true。 true:仅输出总的平均聚类系数。 false:额外输出各点对应聚类系数。 directed 否 Boolean 是否
属性名称。 property name的长度不能超过256。 property name不允许包含<, >, &, ascci码14,15和30。 同一个label下不允许存在相同的property。 cardinality 是 String 属性的复合类型,包括: single list
PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想,利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是,为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好,PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以(1-alpha)的概率返回到source节点。 URI
rue,选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出,性能会下降;若directed=false,会报错。 weight 否 String 边上权重。取值为:空或字符串,默认值为空。 空:边上的权重、距离默认为1。 字符串:对应的边上的属性将作为权重,当某边没有对应属性时,权重将默认为1。
00000。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false,默认值为false。 说明: 当数据集不包含inedge时,若directed=true,选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出,性能会下降;当directed=false时,会报错。
根据网页(节点)之间相互的超链接进行计算的技术,用来体现网页(节点)的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到,说明这个网页比较重要,也就是其PageRank值会相对较高。 如果一个PageRank值很高的网页链接到其他网页,那么被链接到的网页的PageRank值会相应地提高。
2000],默认值为100。 weight 否 String 边上权重,取值为空或字符串, 当图中的边没有配置该属性时,算法会报错。 空:边上的权重、距离默认为“1"。 字符串:对应的边上的属性将作为权重。 OD_pairs和seeds参数二选一,当OD_pairs和seeds同时输
k跳算法(k_hop) 功能介绍 根据输入参数,执行k跳算法。 k跳算法从起点出发,通过宽度优先搜索(BFS),找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project_i
Amy”,个数不大于100000。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false。默认取值为false。 说明: 当数据集不包含inedge时,若directed=true,选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出,性能会下降;若directed=false,会报错。
15和30。 同一个label下不允许存在相同的property。 cardinality 是 String 属性的复合类型,包括: single list set dataType 是 String 属性的数据类型。具体请参考表1中的元数据类型。 typeNameCount 否(若dataType为enum,则必选)
根据输入参数,执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法,该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图,假设图中节点的连边是根据社区关系生成的,其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
功能介绍 根据输入参数,执行infomap算法。 infomap算法是一种基于信息论的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标为找到最优的社区结构,使节点的层次编码长度最小。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}
15和30。 同一个label下不允许存在相同的property。 cardinality 是 String 属性的复合类型,包括: single list set dataType 是 String 属性的数据类型。具体请参考表1中的元数据类型。 typeNameCount 否(若dataType为enum,则必选)
取值为override时,表示覆盖之前的重复边。 取值为ignore时,若边已存在,不会覆盖之前的边。若边不存在,则添加边。 ignoreLabel 否 Boolean 重复边的定义,是否忽略Label。取值仅支持为false。 false表示:<源点,终点,Label>三者相同的边为重复边。 createNotExists