检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
共享访问规则的级别。 state String 共享访问规则的状态。API版本在2.28之前，共享访问规则的状态为new, active
登录控制台。 鼠标指向界面右上角的登录用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 单击“管理访问密钥”。 在左侧导航栏单击“访问密钥”。 单击“新增访问密钥”，进入“新增访问密钥”页面。 输入当前用户的登录密码。
骤如下： 登录控制台。 鼠标指向界面右上角的登录用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在左侧导航栏单击“访问密钥”。 单击“新增访问密钥”，进入“新增访问密钥”页面。 输入当前用户的登录密码。 通过邮箱或者手机进行验证，输入对应的验证码。
删除共享访问规则 功能介绍 共享规则删除。 该接口为异步接口，返回为202只是表示接口下发接收成功，后续可以通过查询共享访问规则接口，判断删除共享访问规则是否完成以及是否成功
储空间的提示，正品app缺少独立的链接等。针对以上问题，建议如下：1、用ADC开发的界面和功能发布后，可以让开发人员自定义设置登录人员账号密码，不用依赖于华为账号；2、运行态界面就是独立运行的应用，可以登录和操作功能，同时具备存储功能。3、华为自身盈利：通过提供增值功能和云服务收
【功能模块】Atlas 500网络问题。【操作步骤&问题现象】该环境为申请的远程环境，通过跳板机登陆的。1、Atlas 500上面部署应用，执行Dockerfile时，无法拉去基础镜像：2、ping www.baidu.com报错：
AI开发平台ModelArts”直接登录管理控制台。SDK方式如果您需要将ModelArts集成到第三方系统，用于二次开发，可选择调用SDK方式完成目的。ModelArts的SDK是对ModelArts服务提供的REST API进行的Python封装，简化用户的开发工作。除此之外，在管理
从宿主机访问容器的外网IP地址。 防火墙设置问题 CentOS 7默认启用了防火墙（firewalld），可能会阻止对容器外网IP地址的访问。如果未正确配置防火墙规则，就会导致访问受阻。 解决方法 以下是解决"CentOS 7访问Docker外网IP访问不通"问题的几种方法：
个有损的过程。在量化过程中，小范围的浮点数被压缩到固定数量的信息桶中。这会导致信息丢失。对于INT8量化示意图如下 量化最核心的挑战，是如何在减少模型数据位宽的同时，模型的准确度不要掉下来，也就是在压缩率与准确率损失间作trade-off。这衍生出很多有趣的子问题，比如量化对象
如题，在局域网内可以通过固定内网ip访问web端，配置各个参数，但是我离开局域网环境就不知道该如何连接摄像头配置了。
容器端口：输入8080。 访问端口：输入30000。 单击“确定”，生成访问地址。 单击“访问地址”列下的访问地址，访问应用。在页面显示如下信息，表示应用部署成功。Greetings
PyTorch Dataloader 加速 参考源码： https://github.com/NVIDIA/apex/blob/f5cd5ae937f168c763985f627bbf850648ea5f3f/examples/imagenet/main_amp
目前我们采用的模型是paddle，采用的是gpu加速方案。由于信创的需求，需要采用ascend的加速方案，在华为云上采购了加速ecs，信息显示为： 华为ecs硬件显示： 打算采用mindspore+ascend加速方案，路径为： 1、将paddlepaddle模型转化为onnx，已实现
请问一下各位专家，在鲲鹏处理器构建的环境上（云主机，物理机）部署的web应用启用Https域名就能利用到鲲鹏这一特性吗？还需要在代码中调用相应的加速库吗？
0-sso&locale=zh-cn5 鲲鹏加速引擎安装与升级【问题】如何安装及升级鲲鹏加速引擎？【回答】《TaiShan服务器鲲鹏加速引擎开发者指南》里面有详细说明如何安装和升级鲲鹏加速引擎，可以在鲲鹏社区下载该文档。鲲鹏社区下载链接：https://www.huaweicloud
IP段，供内网访问使用，一个网卡对应外网IP段，供外网访问使用。配置原理是：把Broker对应主机的内外网IP都加入到Kafka listener配置中，内外网使用对应的IP去访问。1602554626984034081.png配置前准备1. 确定内外网IP的对应关系
time 使用 CuPy 能够在 GPU 上实现 Numpy 和矩阵运算的多倍加速。值得注意的是，用户所能实现的加速高度依赖于自身正在处理的数组大小。下表显示了不同数组大小（数据点）的加速差异： 数据点一旦达到 1000 万，速度将会猛然提升；超过 1 亿，速度提升极为明显。Numpy
Numba：加速python代码 当代码中有很多math计算，使用numpy或者有很多loops时，numba可以加速代码 最基础的是numba jit修饰器@jit from numba import jit import numpy as np x = np.arange(100)
缓存而使得 nvidia-smi 能看得见 pytorch 自动释放的内存而已. 99% 的用户不需要使用这个命令. 并有用户反应每次用反而会减慢 1~2s.[1]注意: 当每张 GPU 里面的 batch_size 太小(<8)时用
Hoc查询能力。 本章主要介绍，如何将MySQL数据库中的数据同步到云搜索服务CSS，通过CSS实现数据库的全文检索与Ad Hoc查询分析加速。方案架构图如图1所示。 图1 CSS加速数据库的查询分析方案 用户业务数据存储到MySQL。
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
