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说明 host OpenTSDB连接地址。 访问CloudTable OpenTSDB，填写OpenTSDB链接地址，具体可以登录CloudTable控制台，单击“集群模式 > 集群名称”，在集群信息获取OpenTSDB链接地址。 访问MRS OpenTSDB，若使用增强型跨源连
SparkSession.builder().appName("datasource-css").getOrCreate(); 通过SQL API访问 创建DLI跨源访问 CSS关联表。 sparkSession.sql("create table css_table(id long, name string)
创建表参数 参数 说明 es.nodes CSS的连接地址，需要先创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 创建经典型跨源连接后，使用经典型跨源连接中返回的连接地址。 创建增强型跨源连接后，使用CSS提供的"内网访问地址"，格式为"IP1:PORT1,IP2:PORT2"。
pyspark样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的HBase和MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
获取ZK连接地址需要先创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 访问CloudTable集群，填写ZK连接地址（内网）。 访问MRS集群，填写ZK所在节点IP与ZK对外端口，格式为："ZK_IP1:ZK_PORT1,ZK_IP2:ZK_PORT2"。 说明： 访问MRS集群，只支持创建增强型跨源连接并且
builder().appName("datasource-dws").getOrCreate(); 通过SQL API 访问数据源 创建DLI跨源访问DWS的关联表，填写连接参数。 1 sparkSession.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS dli_to_dws
option("driver", driver) \ .load() jdbcDF.show() 操作结果 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问rds的关联表，填写连接参数。 1 2 3 4 5 6 7 sparkSession.sql( "CREATE TABLE IF NOT
描述 host 需要连接的redis集群的IP。 获取方式为：登录华为云官网，之后搜索redis，进入“分布式缓存服务”,接着选择“缓存管理”，根据主机名称需要的IP，可选择其中任意一个IP进行复制即可（其中也包含了port信息），请参考图1。 port 访问端口。 password
说明 url DWS的连接地址，需要先创建跨源连接，管理控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。 创建经典型跨源连接后，使用经典型跨源连接中返回的连接地址。 创建增强型跨源连接后，可以使用DWS提供的"JDBC连接字符串（内网）"，或者内网地址和内网端口访问，格式为"协议头://
String USER_BUCKET_NAME为用户的桶名，需要进行替换为用户的使用的OBS桶名。 参数的值为用户定义在CSMS通用凭证中的键key， 其Key对应的value为用户的AK（Access Key Id），需要具备访问OBS对应桶的权限。 flink.hadoop.fs
故障处理 运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示No respond错误 问题现象 运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示No respond错误 解决方案 重新创建Spark作业，创建作业时需要在“Spark参数（--conf）”中添加配置：“spark.sql
resource).option("es.nodes", nodes).load() jdbcDF.show() 操作结果 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问 CSS的关联表。 1 2 3 4 5 sparkSession.sql( "create table css_table(id
option("driver", driver) \ .load() jdbcDF.show() 操作结果 通过SQL API 访问数据源 创建DLI跨源访问 dws 的关联表。 1 2 3 4 5 6 7 sparkSession.sql( "CREATE TABLE IF
使用Spark作业跨源访问数据源 概述 对接CSS 对接DWS 对接HBase 对接OpenTSDB 对接RDS 对接Redis 对接Mongo 父主题： Spark Jar作业开发指南
SparkSession.builder().appName("datasource-rds").getOrCreate(); 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问RDS的关联表，填写连接参数。 1 2 3 4 5 6 7 sparkSession.sql( "CREATE TABLE IF
option("collection",collection)\ .load() jdbcDF.show() 操作结果 通过SQL API 访问 创建DLI关联跨源访问 Mongo的关联表。 sparkSession.sql( "create table test_dds(id string
划线开头。 输入长度不能超过128个字符。 用户名称 访问数据源的用户名。 用户密码 访问数据源的密码。 图1 创建认证信息-Password 访问数据源。 跨源认证创建成功后，在创建访问数据源时只需关联跨源认证即可安全访问数据源。 建表时关联跨源认证的字段请参考表3。 表3 建
SparkSession.builder().appName("datasource-mongo").getOrCreate() 通过SQL API访问 创建DLI跨源访问 mongo的关联表 sparkSession.sql( "create table test_dds(id string,
SQLContext sqlContext = new SQLContext(javaSparkContext); 通过DataFrame API 访问 读取json数据为DataFrame 1 2 3 4 JavaRDD<String> javaRDD = javaSparkContext
表1 用户授权参数说明 参数名称 描述 用户名 被授权的IAM用户的名称。 说明： 该用户名称是已存在的IAM用户名称。 权限设置 使用：使用该跨源认证。 更新：更新该跨源认证。 删除：删除该跨源认证。 赋权：当前用户可将跨源认证的权限赋予其他用户。 回收：当前用户可回收其他用户具备
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