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支持结构化数据模型。 通过结合所有以上属性，Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有： 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用。 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用。 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用。
参数解释： 配置Manager管理员用户的密码。 约束限制： 不涉及 取值范围： 密码长度应在8-26个字符之间。 至少包含四种字符组合，如大写字母，小写字母，数字，特殊字符（!@$%^-_=+[{}]:,./?），但不能包含空格。 不能与用户名或者倒序用户名相同。 默认取值： 不涉及 login_mode
进入IoTDB客户端，将1生成的Jar包导入到IoTDB客户端的lib目录下，如“/opt/client/IoTDB/iotdb/lib”。 上传准备集群认证用户信息获取到的用户认证文件“user.keytab”和“krb5.conf”到“客户端安装目录/IoTDB/iotdb/conf”目录下。 在IoT
工。 数据入库 建议使用CDL（增量实时同步）和Loader（批量同步）工具进行数据同步，也可选择HDFS外表（CK集群只支持X86平台）用户自己写调度程序进行数据导入。 父主题： ClickHouse数据库开发
通过API提交Spark作业后作业状态为error 用户问题 使用API提交Spark作业后，作业状态显示为error。 问题现象 修改“/opt/client/Spark/spark/conf/log4j.properties”中的日志级别，使用API V1.1接口作业提交后，状态显示为error。
Broker进程停止日志。 checkavailable.log Kafka服务健康状态检查日志。 checkInstanceHealth.log Broker实例健康状态检测日志。 kafka-authorizer.log Broker鉴权日志。 kafka-root.log Broker基础日志。
cluster/ActiveStandbyElectorLock。但是NameNode备节点通过客户端（ZKFC）与ZooKeeper建立连接时，由于网络问题、CPU使用率高、集群压力大等原因，出现了客户端（ZKFC）的session（0x144cb2b3e4b36ae4）与Zo
k/flink/lib”下，应用程序运行依赖包请参考参考信息。 在Flink任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例，否则可能会导致任务失败，并可能导致应用部分临时数据无法清空。 示例中的“ssl/”是Flink客户端目录下自定义的子目录，用来存放SSL
ck.log Yarn resourcemanager的周期检查日志。 hadoop.log Hadoop的客户端日志。 env.log 实例启停前的环境信息日志。 审计日志 yarn-audit-<process_name>.log ranger-plugin-audit.log
异常。 解决这个问题的办法是使用所有schema演进版本来创建uber schema，并使用该schema作为target schema。用户可以从hive metastore中获取schema并将其与当前schema合并。 父主题： 数据写入
一个分区从热分区变成冷分区，仅仅是在元数据中进行标识，其HDFS业务侧分区路径、数据文件内容并未发生变化。 本特性仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 冻结分区 支持创建表的用户按照条件过滤的方式对一个或多个分区进行冻结，格式为：freeze partitions 数据库名称.表名称 where 分区过滤条件 例如：
ka上读取数据的。 Kafka服务的topic的leader异常后，如果Kafka的leader和follower的offset相差太大，用户重启Kafka服务，Kafka的follower和leader相互切换，则Kafka服务重启后，topic的offset变小。 如果Spark
ve可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。 表1 删除Hive on HBase表中的单行记录所需权限 集群认证模式 用户所需权限 安全模式 “SELECT”、“INSERT”和“DELETE” 普通模式 无 操作步骤 如果要删除某张HBase表中的某些数据，可以执行HQL语句：
NodeManager进程中），就会出现某些Task获取数据超时，从而出现该问题。 因此，当数据量达到10T级别以上的Spark任务，建议用户关闭ShuffleService功能，即在“Spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.shuffle.service
集群外节点安装客户端上传HDFS文件失败 用户问题 集群外节点安装客户端使用hdfs命令上传文件失败。 问题现象 在集群节点上安装客户端，在该客户端使用hdfs命令上传一个文件，报如下错误： 图1 上传文件报错 原因分析 从错误截图可以看到报错是no route to host，且报错信息里面有192
Linux的netcat命令没有与Zookeeper服务器安全通信的选项，所以当启用安全的netty配置时，它不能支持Zookeeper四个字母的命令。 为了避免这个问题，用户可以使用下面的Java API来执行四个字母的命令。 org.apache.zookeeper.client.FourLetterWordMain
异常。 解决这个问题的办法是使用所有schema演进版本来创建uber schema，并使用该schema作为target schema。用户可以从hive metastore中获取schema并将其与当前schema合并。 父主题： Hudi常见问题
NodeManager进程中），就会出现某些Task获取数据超时，从而出现该问题。 因此，当数据量达到10T级别以上的Spark任务，建议用户关闭ShuffleService功能，即在“Spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.shuffle.service
seconds(5))).sum）仅会保留中间结果；当用户使用自定义窗口时（window(SlidingEventTimeWindows.of(Time.seconds(20), Time.seconds(5))).apply(new UDF)）保存所有的原始数据。 用户使用自定义SlidingEven
count(column_name) from table_name”。 JDBC超时限制 Hive提供的JDBC实现有超时限制，默认是5分钟，用户可以通过java.sql.DriverManager.setLoginTimeout(int seconds)设置，seconds的单位为秒。
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