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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群
FederatedHPA策略 FederatedHPA工作原理 安装指标采集插件 创建FederatedHPA策略以按指标扩缩工作负载 配置FederatedHPA策略以控制扩缩速率 管理FederatedHPA策略 父主题： 多集群负载伸缩
配置流水线及参数 本节将指导您对发布流程进行图形化编排，通过发布插件选择环境级别、发布环境以及产物地址。 在左侧导航栏选择“持续交付>流水线”，进入流水线页面。 单击“新建流水线”，选择创建代码仓库中创建的代码仓。 图1 新建流水线 单击“下一步”，在系统模板中选择“新手上路”，进入流水线任务编排页面。
网关路由 HTTP路由 TCP路由 TLS路由 父主题： 服务网关
本地IDC集群迁移上云 本地IDC集群迁移上云流程 集群评估 镜像迁移 依赖服务迁移 应用备份 应用迁移 父主题： 容器迁移
使用MCI 创建MCI 父主题： 多集群Ingress
服务路由 服务路由概述 创建服务路由 更新服务路由 服务路由协议 重试 重写 请求超时 流量镜像 CORS 头域控制 故障注入 父主题： 流量治理
NPU调度 NPU调度概述 NPU节点标签 创建NPU应用 父主题： 管理本地集群
服务插件管理 服务Operator 系统插件 父主题： 云原生服务中心
使用MCS 设置集群网络 创建MCS 父主题： 多集群Service
负载伸缩概述 为什么需要负载伸缩 由于企业应用流量的不断变化，容器工作负载的资源需求也在不断变化。在部署、管理容器工作负载时，若时刻保持业务高峰期的资源数量，会造成大量的资源浪费；若为工作负载设置资源限制，则达到资源使用上限后可能会造成应用异常。Kubernetes中的HPA（Horizontal
维数据进行统一采集、存储和可视化展现，精心打造云原生应用的良好可观测性能力。 将云原生基础设施监控和应用负载监控进行关联，提供全栈监控，使用户能够随时随地清晰地感知基础设施和应用负载状态。 能够对Kubernetes集群、容器组（Pod）等进行详细监控，对业务提供端到端追踪和可视
安装本地集群的业务规划 基础软件规划 数据规划 父主题： 本地集群
注销本地集群 在控制台注销本地集群 仅在控制台进行注销操作，不会删除集群。 进入 UCS 界面，左侧导航栏选择“容器舰队”。 找到待注销的本地集群： 已加入容器舰队的本地集群，先进入对应的容器舰队控制台，然后再左侧导航栏选择容器集群。 未加入容器舰队的本地集群，单击容器舰队列表最上面的“未加入舰队的集群”即可。
执行备份命令： ./ucs-ctl backup 集群名 --path 备份路径 --type sftp --ip 远端主机ip --user 远端主机用户名 示例如下： ./ucs-ctl backup gpu-test --path /home/ggz/gpu-test --type sftp
CronFederatedHPA策略 CronFederatedHPA工作原理 创建CronFederatedHPA策略以定时扩缩工作负载 管理CronFederatedHPA策略 父主题： 多集群负载伸缩
创建工作负载 无状态负载 有状态负载 守护进程集 父主题： 工作负载
配置项与密钥 创建配置项 创建密钥 父主题： 单集群管理
负载伸缩使用流程 本小节介绍FederatedHPA和CronFederatedHPA策略的使用流程。 FederatedHPA策略使用流程 FederatedHPA策略的使用流程如图1所示，具体流程如下： 图1 FederatedHPA使用流程 负载伸缩能力基于部署在多集群上的
容器洞察概述 容器洞察提供基于Kubernetes原生类型的容器监控能力，全面监控集群的健康状态和负荷程度。 支持集群、节点、工作负载的资源全景。 支持节点的资源占用、工作负载的资源消耗。 展示近一小时的CPU/内存指标。 父主题： 容器洞察
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