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使用预置框架构建训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 您可以参
制作CCE节点自定义镜像 CCE自定义镜像制作基于开源工具HashiCorp Packer(>=1.7.2)以及开源插件实现，并提供了cce-image-builder配置模板帮助您快速制作符合要求的自定义镜像。 Packer是一款可以创建自定义镜像的开源工具。Packer包含构
制作桌面私有镜像的基础镜像 操作场景 为保证麒麟镜像在更新时有用户可登录，需要将包含临时用户的云服务器转换成基础镜像进行备份，方便后续可通过该基础镜像进行镜像更新。 操作步骤 登录管理控制台。 在“服务列表 > 弹性云服务器”页面，单击已关机的基础云服务器所在行的“更多”，选择“镜像/磁盘
镜像制作（标注） Octopus平台依赖算子镜像内的/bin/bash、stdbuf、tee软件，请确保基础镜像内包含上述软件且能通过PATH找到。 标注镜像Dockerfile示例 环境变量使用说明 父主题： 镜像仓库
制作代理镜像脚本 注意事项： 代理镜像脚本分为Linux代理镜像和Windows代理镜像。迁移请制作对应系统的脚本包。 用户自行制作代理镜像时，需要自行编写函数。如有疑问，请联系技术支持人员提供帮助。 Windows 临时代理镜像和Linux 临时代理镜像制作方法是基于迁移团队提
使用外部镜像文件制作数据镜像 功能介绍 使用上传至OBS桶中的外部数据盘镜像文件制作数据镜像。作为异步接口，调用成功，只是说明后台收到了制作请求，镜像是否制作成功需要通过异步任务查询接口查询该任务的执行状态，具体请参考异步任务查询。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。
镜像格式转换 操作背景 当前版本仅支持zvhd2格式的镜像，需要参考本节内容，将其他格式的镜像转换为zvhd2格式。 前提条件 已参考工具准备章节获取镜像格式转换工具qemu-img-hw。 操作步骤 登录宿主机，执行以下命令设置权限。 chmod +x qemu-img-hw 执行以下命令进行镜像格式转换。
确认镜像参数，阅读并选择“我已经阅读并同意《镜像制作承诺书》和《镜像免责声明》”，单击“立即创建”。 单击“提交”。 镜像制作过程大约持续10-15分钟，创建完成的镜像在“云服务器控制台 > 镜像 > 私有镜像”列表中。 父主题： 制作Windows私有镜像（基础镜像）
以zvhd2格式导出镜像至OBS桶 使用镜像服务的快速导出功能导出创建云服务器系统盘镜像中创建的系统盘镜像至OBS桶，格式为zvhd2。具体操作请参考“导出镜像”。 父主题： 方式一：使用镜像服务的ISO镜像功能制作镜像
在ECS中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理 针对ModelArts目前不支持的AI引擎，您可以针对该引擎构建自定义镜像，并将镜像导入ModelArts，创建为模型。本文详细介绍如何使用自定义镜像完成模型的创建，并部署成在线服务。 操作流程如下： 本地构建镜像：在本地制作自定义镜像包，镜像包规范可参考创建模型的自定义镜像规范。
查询镜像虚拟磁盘大小（可选） 操作背景 如果需要查询镜像虚拟磁盘大小，可以参考本章节。 前提条件 已参考工具准备章节获取镜像格式转换工具qemu-img-hw及SHA256校验码并完成完整性校验，详情请参考如何对软件进行完整性校验？。 操作步骤 登录宿主机，执行以下命令设置权限。
a-server-start.sh WORKDIR $KAFKA_HOME 制作容器镜像 构建容器镜像命令如下： $ docker build -t kafka:v2.7.0 . 父主题： 制作镜像
用外部镜像文件创建私有镜像，实现业务上云或云上迁移。 镜像类型 镜像分为公共镜像、私有镜像、共享镜像、市场镜像。公共镜像为系统默认提供的镜像，私有镜像为用户自己创建的镜像，共享镜像为其他用户共享的私有镜像。 图1以动图的形式展示了各类型镜像间的关系。 图1 镜像类型 镜像类型 说明
制作Windows普通桌面私有镜像 准备软件 通过ISO文件注册私有镜像 创建云服务器 配置云服务器 制作用户桌面镜像 父主题： 私有镜像管理
具体案例参考已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型。 场景三： 当前无可使用的镜像，需要从0制作镜像（既需要安装代码依赖，又需要制作出的镜像满足MAModelArts平台约束）。具体案例参考： 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（PyTorch+CPU/GPU） 从0制作自定义镜像
从0制作自定义镜像用于创建训练作业（PyTorch+CPU/GPU） 本章节介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是PyTorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux
1.1-cann6.3.RC2 将制作完成的镜像上传至SWR服务，具体参见Step4 上传镜像至SWR。 Step4 上传镜像至SWR 本章节介绍如何将制作好的镜像上传至SWR服务，方便后续在ModelArts上创建训练作业时调用。 登录容器镜像服务控制台，选择区域，要和Model
包含用户运行业务所需的操作系统、应用软件和业务数据的镜像。整机镜像包含系统盘和其所挂载的所有数据盘。 ISO镜像 将外部镜像的ISO文件注册到云平台的私有镜像。ISO镜像是特殊的镜像，只能发放用作临时过渡的云服务器。 如果您使用私有镜像切换操作系统请参考《镜像服务用户指南》提前完成私有镜像的制作。 如果需要指定弹
从0制作自定义镜像用于创建训练作业（MPI+CPU/GPU） 本章节介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MPI，训练使用的资源是CPU或GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux x86_
在Notebook中构建一个新镜像中创建的Notebook。 在Notebook对应操作列，单击“更多 > 变更镜像”，打开“变更镜像”弹出框，变更镜像选择“自定义镜像”，将当前镜像变更为Step2 构建成功的镜像注册到镜像管理模块注册的镜像，如图8所示。 图8 变更镜像 启动变更后的Not
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