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LI提供的标准的连接器（connectors）和丰富的API，快速与其他数据系统的集成。 Flink Jar作业：允许用户提交编译为Jar包的Flink作业，提供了更大的灵活性和自定义能力。适合需要自定义函数、UDF（用户定义函数）或特定库集成的复杂数据处理场景。可以利用Flin
11</artifactId> <version>2.3.2</version> </dependency> import相关依赖包 import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.SparkContext;
认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现详解 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import print_function from pyspark.sql.types import
访问RDS实例用户名。 用户密码 RDS实例登录密码。 图8 创建认证信息-Password 步骤6：提交SQL作业 本节示例以SQL作业为例说明如何跨源访问RDS表。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“SQL编辑器”，进入SQL作业编辑器页面。 在“SQL编辑器”页面右侧的编辑窗
径。 “1”：抛出异常。 “0”：忽略。 默认值为“0”。 udf_jar_url 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的资源包名，用户sql作业的udf jar通过该参数传入。 manager_cu_number 否 Integer 用户为作业选择的管理单元（job
认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现详解 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import print_function from pyspark.sql.types import
dis</artifactId> <version>2.4.0</version> </dependency> import相关依赖包 1 2 3 4 5 import org.apache.spark.sql.{Row, SaveMode, SparkSession} import
11</artifactId> <version>2.3.2</version> </dependency> import相关依赖包 1 2 3 import java.util.Properties import org.apache.spark.sql.{Row,SparkSession}
11</artifactId> <version>2.3.2</version> </dependency> import相关依赖包 1 2 3 import java.util.Properties import org.apache.spark.sql.{Row,SparkSession}
dJob接口获取。 DownloadJob接口详情可以在“dli-sdk-java-x.x.x.zip”压缩包中获取。“dli-sdk-java-x.x.x.zip”压缩包可以参考SDK的获取与安装中的操作步骤获取。 父主题： SQL作业相关
11</artifactId> <version>2.3.2</version> </dependency> import相关依赖包 1 2 3 4 import scala.collection.mutable import org.apache.spark.sql.{Row
在使用DataArts Studio提交DLI作业前，需要先购买DataArts Studio实例。 具体操作请参考购买DataArts Studio基础包。 进入DataArts Studio实例空间 购买完成DataArts Studio实例后，单击“进入控制台”。 图2 进入DataArts
查看错误信息，单击可以复制错误信息。根据错误信息解决故障后，重新提交。 如果以上错误信息不足以定位问题，还可以参考Flink作业运行异常，如何定位，从OBS桶中下载作业日志对问题进一步定位。 连接Kafka集群，向Kafka相应的topic中发送如下测试数据： Kafka生产和发
Flink Jar作业示例。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 pom文件配置中依赖包 <properties> <flink.version>1.15.0</flink.version> </properties>
认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现详解 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import print_function from pyspark.sql.types import
genSource618; DLI Flink Jar 示例1：委托方式对接Lakeformation 开发Flink jar程序，编译并上传jar包到obs，本例上传到obs://obs-test/dlitest/目录 示例代码如下： 本例通过DataGen表产生随机数据并输出到Print结果表中。
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